Metaverse:一套席捲你我生活的變革概念
Metaverse:一套席捲你我生活的變革概念

元宇宙概念的發酵

2021年,除了年初的股市小蝦米大戰華爾街機構的GameStop事件外,馬斯克更帶動Doge Coin的暴漲風潮,幣圈迎來了睽違已久的牛市,這期間更因賣出天價的數位NFT藝術品,一時之間NFT成為許多藝術家或音樂創作者的創作新綠洲,各種想法和概念也因運而生。

另一方面,致力於太空探索的XSpace公司,由於其去年成功完成乘載NASA太空人前往太空站並成功返回地球,其推出的Starlink星鏈計畫也持續推動衛星網路之發展,於2021年貝佐斯也完成了一個太空旅行,「太空」從過去國家間軍備競賽和存在於小說電影想像跳脫出來,成為民間和商業公司討論的對象,也產生許多「太空商機」。

然而,比起尋找和探索外太空宇宙世界及星球,今年許多科技業,更開始提出所謂元宇宙(Metaverse)的概念,特別是從Nvidia的CEO黃仁勳在其發佈會說明要全力發展元宇宙,加上一個風靡全美小孩間的Roblox公司的上市,於其IPO的公開說明書中,更提及元宇宙的概念,Facebook也說明要致力轉型並發展元宇宙的未來。

各大科技公司及遊戲公司持續提出發展「元宇宙」的願景,有許多文章討論和想像可能的元宇宙生活,但是這個所謂的元宇宙到底是什麼?還有它究竟能帶來什麼樣的體驗呢?以及它與目前發展的AR/VR有何不同?還是只是比這類科技更為沉浸式的體驗呢?它多久會到來呢?

本文認為理解元宇宙,可以從所謂的「人際互動」概念說起。

科技變革所影響的人際互動關係

我們生活在群體社會,每每科技的變革,都會為人際生活及社會帶來巨大的改變。

在工業革命之前,人們彼此間的跨地域移動非常困難,多數人們生活在村莊或是聚落,因此能接觸到的就是同個村莊、鄰居或是親戚間的彼此來往,所以以前的人對於宗族觀念以及鄰里間的關係特別重視——這是我們最常接觸的社交圈,當然格外重視。

工業革命過後,交通方式有了大大的改變,工廠及許多公司誕生,人們開始走入商業集中的地方工作,城市聚落比以往更多,人與人間的關係不再是過往非常仰賴親戚宗族為主的生活方式,而出現了所謂城市的文化及生活型態。

城市裡人口來源多元,人際交往來來去去,人際關係容易疏離,但一方面也促進個人主義發展,重視個人生活,人們透過工作、興趣、休閒娛樂或是特定利益社團聚集,成為人們彼此間的互動方式。

電腦科學及網際網路的迅速發展,更大大降低人們對於距離的感覺。當訊息的傳遞可以不借助交通工具,亦能不受距離影響而傳達至各地,人們可以在自己所在地,同時與各地方的朋友互動,再加上網路的自由、開放及匿名性,讓人們除現實生活以外,更能擁有一網路主體身分與人互動,帶來許多的益處也帶來許多弊病,人際互動上除了「現實」更有「虛擬」的人際關係,產生所謂的網路文化。

有些人在面對面的現實生活很自在,有些人卻覺得虛擬上非面對面的環境更適合自己。也因為人際互動方式的改變,而催生衍生出許多新的商業模式,如電子商務、聯盟行銷、電郵行銷、網路交友及社群媒體等新型商業模式出現。

那麼「元宇宙」將帶來什麼呢? 

過去我們在網路上縱然能夠把現實的東西整合放上網路,但是網路的東西能直接帶來現實世界嗎?或是讓其他人也感受到嗎?目前我們的體驗都需要透過一個電子設備搭配一個螢幕來體驗,但元宇宙的世界則是各種科技的匯集,如雲端運算、人工智慧、AR/VR、網路通訊及區塊鏈科技的整合,優化人們的體驗。在這裏不只能將現實生活的東西帶入,更能在虛擬世界實際創造一個新世界,甚至還能把虛擬世界創造的東西帶到現實社會使用。

所以元宇宙就是一個除了可以將現實延伸進虛擬世界,更能將虛擬世界帶入現實的網路世界,一個虛實不分或虛實整合的世界。人與人間的關係,將能於這兩個世界中相互聯絡、交換、交易及活動。

元宇宙帶來的「存在感」

現今的網路縱然在資訊交換上已非常方便,我們甚至能透過一個螢幕及通訊見到彼此或聲音,但仍缺少著一份所謂的「存在感」,而什麼是存在感呢?

本文認為這個感受在於我們能否真切與那個環境或空間產生連結感,同步在該地點感受到相同事件的發生及環境變化。舉例而言,我能否感受到你那邊颳風?或是同步感受到周遭環境的景色、人們聊天的聲音、以及隨意自由感受該地點環境,甚至有時候是種歸屬感。

若元宇宙從進入、環境體驗及離開到現實世界,都不會令人產生感受上的遲延或差異,與現實生活互動並無太多障礙,那麼這樣的虛擬世界就已高度的還原了現實社會中我們的感受,就容易產生一種我真切生活在這個世界的存在感,若虛擬世界具備這樣的特性,本文認為這就是元宇宙的世界。

但不同於現實世界的是,元宇宙除了能模擬現實外,它更可以將我們的想像帶入現實之中,如過去歷史建築、人物、哈利波特的世界,甚至是你可以大聲喊出「俺のターン(我的回合)」,抽出你的卡片與人戰鬥,那麼元宇宙還真能夠把亞圖姆的世界帶入你的眼中,那時我想你也更加相信你的牌組了。所以當現實世界與虛擬世界,兩者間的距離不再是距離,想像不再是想像,那麼這樣的虛擬世界,我們就能稱其為元宇宙世界。

元宇宙可能面臨的挑戰

縱然元宇宙充滿的許多人們對於未來的想像,但就像網際網路普及後,帶給人們更加便利的生活外,也同時帶來了許多過去未曾有的問題。本文認為在元宇宙世界,至少會面臨以下的三個挑戰:

1.個人資料利用及保護的問題

在過去科技業透過免費的服務提供,換來客戶的個資,並用於分析用戶行為、投放廣告或是進行用戶體驗優化等等。在網際網路的時代下,可能只是涉及我們透過「電子設備」瀏覽網路的行為而已,IoT智能設備出現後,讓我們意識到聲音、行為都存在被監控的可能,這些都是與個人主體息息相關的權利。若到了元宇宙,其更可能發展出更細緻的個人資料蒐集、檢測還有行為,這些資訊蒐集會不會導致對個人隱私和主體性更大的侵害,則不可不慎。

2.元宇宙內數位財產的性質

當元宇宙的世界呈現後,我想另外一個不得不面對的問題就是,所謂的數位財產究竟在於現在的法律認知上,它屬於何種地位?過去對於數位財產,法律多以債權債務的關係來認定,但當出現如區塊鏈為底層技術的數位資產時,其性質並不像過去數位財產可以隨意被抹滅或有一單一機構在其背後運作,此時現行的法律架構概念,可能涵蓋此數位財產之存在嗎?

或當數位產財已經像社會上特定物品一樣,成為我們生活或工作上的必備品時,是否我們應該給予更強的保護呢?如相當於物權的權利,還有我在元宇宙上的身分、創造的產品以及我購買的數位土地等等,其性質為何?如何確保其正確性和可信賴度?

3.元宇宙上的糾紛如何處理

這問題則是源於前述第2點的下一步思考,若我們法律上不能有效的定義數位財產或是這個元宇宙的社會運行規則,那麼就會產生一個問題,若在這個數位世界發生糾紛了,我們該如何處理?舉例而言,若我在元宇宙世界的角色受到攻擊,我的什麼權利受損了?目前法律能夠即時因應此問題嗎?或是我們應該發展出一套適應於這個世界的線上紛爭解決機制?

元宇宙固然帶來我們許多的想像,但也可能同時帶來一些以前未能預見的問題,不管怎麼說,科技的變革往往是不可逆的,只會持續前進,但至少在正式來臨前,我們可以先思考一些可能性和問題,做好準備迎接它的到來,並享受其中的好處及樂趣。

本文認為在房價高漲及由多數上一代掌控現實社會資源的現在,這樣的世界也將是年輕人的新機會,網路世代的原生世代,也能在元宇宙的世界驕傲地對著上一輩說出「我的回合了」。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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關鍵字: #元宇宙
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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