比爾蓋茲要睡滿8小時、祖克柏從不喝咖啡!CEO們維持精神充沛的5個關鍵
比爾蓋茲要睡滿8小時、祖克柏從不喝咖啡!CEO們維持精神充沛的5個關鍵

編者按:執行長們中的許多人身上似乎充滿了活力和快樂。他們是怎麼做到的?我們能從他們身上學到什麼?

現在是晚上8點了。公司裡的大多數員工都走了,你一個人在一間巨大的辦公室裡。

當你離開公司的時候,外面一片漆黑。停車場是空的。你雖然回到了家,但是不能停止工作。凌晨3點鐘,你滿頭大汗地突然醒來,然後回復了幾封工作郵件。

星期六的時候你再次回到辦公室。週日,你在家工作。

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圖/ unsplash

執行長們多年來都是這樣生活的。而且,不知何故,他們中的許多人身上似乎充滿了活力和快樂。他們是怎麼做到的? 我們能從他們身上學到什麼?

他們的藥物使用真相

人們通常有一種刻板印象,認為CEO們的日子都很輕鬆,吸食藥物,每個週末都要和女伴一起過夜。

其實大多數領導人都會喝咖啡,然後回家與自己的配偶團聚。馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)不喝咖啡因。伊隆·馬斯克(Elon Musk)只喝幾杯咖啡。眾所周知,老羅斯福總統(Teddy Roosevelt)每天需要喝掉一加侖。

像古柯鹼這樣的高能量藥物會長期損害認知能力和表現,會消耗身體上的整體能量。例如,在第二次世界大戰結束時,納粹領導人給士兵服用興奮劑,以便在關鍵戰役中從士兵身上榨取更多。但這些士兵在之後的三天裡動彈不得,崩潰總是比高潮來得更猛烈。

一個明顯的能量來源是健康的生活方式。這讓我想起了一個明顯的例外,唐納·川普(Donald Trump),這位75歲的總統以精力充沛而聞名,儘管他的飲食是總統歷史上最糟糕之一。他經常吃肯德基和麥當勞,他無時無刻都在聊天和發推特,他每天舉行五次競選集會,對著麥克風大喊大叫,把20多歲的助手們逼得倒在地上。

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圖/ Reuters Connect

他的精力很可能與遺傳有關,有些人精力充沛,而科學家們才剛剛開始了解其中的原因。

能量的遺傳因素

格雷格·斯坦伯格(Greg Steinberg)博士分離出了一種能產生AMP激酶的基因。它是一種將食物轉化為能量的酶。如果你可以分泌大量的AMP激酶,你就會感覺身體更加靈活,能力上更能完成重要的任務。肥胖的人通常AMP激酶水平較低。他們常常會感到筋疲力盡,缺乏動力,斯坦伯格博士的目標是通過藥物治療。

不過,他的研究也表明,如果你積極參與鍛煉,身體會增加這種酶的釋放,幫助你一整天都更有效率。

大多數CEO每周至少鍛煉三次,每次45分鐘。他們知道為此付出時間是值得的。而且,他們知道百萬美元的薪水在墳墓裡沒什麼意義。

是魔法或是優先次序

壓力會消耗很高的能量。並不是說CEO們從不感到有壓力。他們只是對重要的事情才會感到壓力:他們是懂得分清輕重緩急的大師。

當你有太多的決策要處理,而你又在每個決策上耗費過多時,就會出現決策疲勞。 它會榨乾你的精力和人生的快樂。

首席執行長CEO們每年都要做出一些非常重要的決定。他們知道其他的一切都是重要的,但還不足以讓他們失去理智。在壓力下保持冷靜的能力是能量管理的一大優勢。

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特斯拉執行長Elon Musk

睡眠時長的迷思

人類比其他靈長類動物睡得少,但我們睡得更深。這是因為我們睡在地上,沒有從樹上掉下來的風險,而且受到了很好的保護,不受其他捕食者的傷害。

但我們需要睡眠的五個階段。這不是一場快速眼動的競賽,每個階段都有其獨特的目的。

只有1-2%的人能在4-5小時的睡眠後就可以得到充分休息。每個超級成功的人都是午夜睡覺,凌晨4點醒來,這種想法是錯誤的。 傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)就在大力宣傳睡眠的重要性,並表示如果不睡覺,他的決策能力就會受損。

比爾·蓋茲(Bill Gates)、華倫·巴菲特(Warren Buffet)和大多數CEO的睡眠時間更接近8小時,而不是4小時。所以,關掉手機,去睡覺。

Bill Gates
比爾·蓋茲(Bill Gates)
圖/ shutterstock

平均工作時間

CEO們平均每週工作62.5小時,但在這個數字中有很大的可變性。有些人的平均工作時長在50到40小時左右。但許多人的工作時間遠遠超過80小時,雅虎(Yahoo)前首席執行長瑪麗莎·梅耶爾(Marissa Mayer)每週工作超過120小時。

他們是怎麼做到的?事實是,這種情況是不可持續的。在那段時間裡,馬斯克在接受採訪時都快哭出來了,誠然,他的情緒也很緊張,瑪麗莎記得那些漫長的時光,就像被當作人質一樣。

大多數CEO只在重要時間段每週工作120小時。這種情況很少持續幾十年。所以不要認為他們是超人。我們每個人都有能力迎接極端的挑戰。

許多CEO在私底下都很痛苦

我現在正在為一位首席執行長CEO代寫一本書——由於合約相關規定,我無法說出他的名字。我們就叫他鮑伯吧,因為這個名字很有趣。鮑伯經營一家財富500強公司達5年之久,在此之前還創辦了一家著名的餐廳。

鮑伯並不具備你所期望的CEO應有的所有品質。他沒有完成大學學業,小時候是個搗蛋鬼(他的媽媽甚至認為他最後會進監獄)。

然而,他確實具備兩種CEO必備的素質:職業道德和智慧。他從不學習,但成績上總是得A,他13歲就開始工作,非常喜歡賺錢。這就是他的天性。

在滿分1600分的SAT考試中,鮑伯得了1540分。他說,他完全驚訝自己得了這麼高的分數。然後他又考了一遍,結果是1570。

在眾多因素中,是因為他的職業道德和智慧最終讓他登上了高級主管階層。我問他:「當大公司的長CEO是一種極端的職業,不是嗎?所以你喜歡這份職業嗎?」

「我喜歡擔任CEO以及隨之而來的一切。但我喜歡的不是工作,」他回答。

他補充說,「我一直都在工作。我每天醒著的時候都在工作,甚至不能給你一個大致的工作時間估計,但每週一定超過100個小時。」

鮑伯在離他辦公室一個街區的地方買了一棟房子,這樣他就可以節省路程時間,兩秒鐘就到那裡。他的個人愛好消失了,人際關係惡化了。

他說基本上是壓力讓他堅持下去,有那麼多的利益相關者和周圍的人們都在依賴他。他說,他在辦公室裡一直面帶笑容,但其他人卻不知道他感覺自己在慢慢死去。

鮑伯隨後解釋說,這就是為什麼他對公司只承諾做幾年的原因。因為他知道那將是地獄。

要記住的事情

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亞馬遜創辦人Jeff bezos
圖/ Daniel Oberhaus, 2019

不要以為每個CEO都精力充沛、活力滿滿。他們大部分時間都是面無表情的。

然而,如果你想有更高的能量水平,需要把基本的事情都做對。比如健康飲食,充足睡眠。學會控制你的壓力水平。否則,他們就是你生產力的蛀蟲。

交錯的調整你的工作任務。要給自己很多短暫的休息。除此之外,主要是遺傳因素在起作用。你可以充分利用你所從事的工作。

本文授權轉載自:36氪

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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