比爾蓋茲要睡滿8小時、祖克柏從不喝咖啡!CEO們維持精神充沛的5個關鍵
比爾蓋茲要睡滿8小時、祖克柏從不喝咖啡!CEO們維持精神充沛的5個關鍵

編者按:執行長們中的許多人身上似乎充滿了活力和快樂。他們是怎麼做到的?我們能從他們身上學到什麼?

現在是晚上8點了。公司裡的大多數員工都走了,你一個人在一間巨大的辦公室裡。

當你離開公司的時候,外面一片漆黑。停車場是空的。你雖然回到了家,但是不能停止工作。凌晨3點鐘,你滿頭大汗地突然醒來,然後回復了幾封工作郵件。

星期六的時候你再次回到辦公室。週日,你在家工作。

WFH
圖/ unsplash

執行長們多年來都是這樣生活的。而且,不知何故,他們中的許多人身上似乎充滿了活力和快樂。他們是怎麼做到的? 我們能從他們身上學到什麼?

他們的藥物使用真相

人們通常有一種刻板印象,認為CEO們的日子都很輕鬆,吸食藥物,每個週末都要和女伴一起過夜。

其實大多數領導人都會喝咖啡,然後回家與自己的配偶團聚。馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)不喝咖啡因。伊隆·馬斯克(Elon Musk)只喝幾杯咖啡。眾所周知,老羅斯福總統(Teddy Roosevelt)每天需要喝掉一加侖。

像古柯鹼這樣的高能量藥物會長期損害認知能力和表現,會消耗身體上的整體能量。例如,在第二次世界大戰結束時,納粹領導人給士兵服用興奮劑,以便在關鍵戰役中從士兵身上榨取更多。但這些士兵在之後的三天裡動彈不得,崩潰總是比高潮來得更猛烈。

一個明顯的能量來源是健康的生活方式。這讓我想起了一個明顯的例外,唐納·川普(Donald Trump),這位75歲的總統以精力充沛而聞名,儘管他的飲食是總統歷史上最糟糕之一。他經常吃肯德基和麥當勞,他無時無刻都在聊天和發推特,他每天舉行五次競選集會,對著麥克風大喊大叫,把20多歲的助手們逼得倒在地上。

川普Trump.JPG
圖/ Reuters Connect

他的精力很可能與遺傳有關,有些人精力充沛,而科學家們才剛剛開始了解其中的原因。

能量的遺傳因素

格雷格·斯坦伯格(Greg Steinberg)博士分離出了一種能產生AMP激酶的基因。它是一種將食物轉化為能量的酶。如果你可以分泌大量的AMP激酶,你就會感覺身體更加靈活,能力上更能完成重要的任務。肥胖的人通常AMP激酶水平較低。他們常常會感到筋疲力盡,缺乏動力,斯坦伯格博士的目標是通過藥物治療。

不過,他的研究也表明,如果你積極參與鍛煉,身體會增加這種酶的釋放,幫助你一整天都更有效率。

大多數CEO每周至少鍛煉三次,每次45分鐘。他們知道為此付出時間是值得的。而且,他們知道百萬美元的薪水在墳墓裡沒什麼意義。

是魔法或是優先次序

壓力會消耗很高的能量。並不是說CEO們從不感到有壓力。他們只是對重要的事情才會感到壓力:他們是懂得分清輕重緩急的大師。

當你有太多的決策要處理,而你又在每個決策上耗費過多時,就會出現決策疲勞。 它會榨乾你的精力和人生的快樂。

首席執行長CEO們每年都要做出一些非常重要的決定。他們知道其他的一切都是重要的,但還不足以讓他們失去理智。在壓力下保持冷靜的能力是能量管理的一大優勢。

Elon Musk馬斯克.jpg
特斯拉執行長Elon Musk

睡眠時長的迷思

人類比其他靈長類動物睡得少,但我們睡得更深。這是因為我們睡在地上,沒有從樹上掉下來的風險,而且受到了很好的保護,不受其他捕食者的傷害。

但我們需要睡眠的五個階段。這不是一場快速眼動的競賽,每個階段都有其獨特的目的。

只有1-2%的人能在4-5小時的睡眠後就可以得到充分休息。每個超級成功的人都是午夜睡覺,凌晨4點醒來,這種想法是錯誤的。 傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)就在大力宣傳睡眠的重要性,並表示如果不睡覺,他的決策能力就會受損。

比爾·蓋茲(Bill Gates)、華倫·巴菲特(Warren Buffet)和大多數CEO的睡眠時間更接近8小時,而不是4小時。所以,關掉手機,去睡覺。

Bill Gates
比爾·蓋茲(Bill Gates)
圖/ shutterstock

平均工作時間

CEO們平均每週工作62.5小時,但在這個數字中有很大的可變性。有些人的平均工作時長在50到40小時左右。但許多人的工作時間遠遠超過80小時,雅虎(Yahoo)前首席執行長瑪麗莎·梅耶爾(Marissa Mayer)每週工作超過120小時。

他們是怎麼做到的?事實是,這種情況是不可持續的。在那段時間裡,馬斯克在接受採訪時都快哭出來了,誠然,他的情緒也很緊張,瑪麗莎記得那些漫長的時光,就像被當作人質一樣。

大多數CEO只在重要時間段每週工作120小時。這種情況很少持續幾十年。所以不要認為他們是超人。我們每個人都有能力迎接極端的挑戰。

許多CEO在私底下都很痛苦

我現在正在為一位首席執行長CEO代寫一本書——由於合約相關規定,我無法說出他的名字。我們就叫他鮑伯吧,因為這個名字很有趣。鮑伯經營一家財富500強公司達5年之久,在此之前還創辦了一家著名的餐廳。

鮑伯並不具備你所期望的CEO應有的所有品質。他沒有完成大學學業,小時候是個搗蛋鬼(他的媽媽甚至認為他最後會進監獄)。

然而,他確實具備兩種CEO必備的素質:職業道德和智慧。他從不學習,但成績上總是得A,他13歲就開始工作,非常喜歡賺錢。這就是他的天性。

在滿分1600分的SAT考試中,鮑伯得了1540分。他說,他完全驚訝自己得了這麼高的分數。然後他又考了一遍,結果是1570。

在眾多因素中,是因為他的職業道德和智慧最終讓他登上了高級主管階層。我問他:「當大公司的長CEO是一種極端的職業,不是嗎?所以你喜歡這份職業嗎?」

「我喜歡擔任CEO以及隨之而來的一切。但我喜歡的不是工作,」他回答。

他補充說,「我一直都在工作。我每天醒著的時候都在工作,甚至不能給你一個大致的工作時間估計,但每週一定超過100個小時。」

鮑伯在離他辦公室一個街區的地方買了一棟房子,這樣他就可以節省路程時間,兩秒鐘就到那裡。他的個人愛好消失了,人際關係惡化了。

他說基本上是壓力讓他堅持下去,有那麼多的利益相關者和周圍的人們都在依賴他。他說,他在辦公室裡一直面帶笑容,但其他人卻不知道他感覺自己在慢慢死去。

鮑伯隨後解釋說,這就是為什麼他對公司只承諾做幾年的原因。因為他知道那將是地獄。

要記住的事情

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亞馬遜創辦人Jeff bezos
圖/ Daniel Oberhaus, 2019

不要以為每個CEO都精力充沛、活力滿滿。他們大部分時間都是面無表情的。

然而,如果你想有更高的能量水平,需要把基本的事情都做對。比如健康飲食,充足睡眠。學會控制你的壓力水平。否則,他們就是你生產力的蛀蟲。

交錯的調整你的工作任務。要給自己很多短暫的休息。除此之外,主要是遺傳因素在起作用。你可以充分利用你所從事的工作。

本文授權轉載自:36氪

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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