比爾蓋茲要睡滿8小時、祖克柏從不喝咖啡!CEO們維持精神充沛的5個關鍵
比爾蓋茲要睡滿8小時、祖克柏從不喝咖啡!CEO們維持精神充沛的5個關鍵

編者按:執行長們中的許多人身上似乎充滿了活力和快樂。他們是怎麼做到的?我們能從他們身上學到什麼?

現在是晚上8點了。公司裡的大多數員工都走了,你一個人在一間巨大的辦公室裡。

當你離開公司的時候,外面一片漆黑。停車場是空的。你雖然回到了家,但是不能停止工作。凌晨3點鐘,你滿頭大汗地突然醒來,然後回復了幾封工作郵件。

星期六的時候你再次回到辦公室。週日,你在家工作。

WFH
圖/ unsplash

執行長們多年來都是這樣生活的。而且,不知何故,他們中的許多人身上似乎充滿了活力和快樂。他們是怎麼做到的? 我們能從他們身上學到什麼?

他們的藥物使用真相

人們通常有一種刻板印象,認為CEO們的日子都很輕鬆,吸食藥物,每個週末都要和女伴一起過夜。

其實大多數領導人都會喝咖啡,然後回家與自己的配偶團聚。馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)不喝咖啡因。伊隆·馬斯克(Elon Musk)只喝幾杯咖啡。眾所周知,老羅斯福總統(Teddy Roosevelt)每天需要喝掉一加侖。

像古柯鹼這樣的高能量藥物會長期損害認知能力和表現,會消耗身體上的整體能量。例如,在第二次世界大戰結束時,納粹領導人給士兵服用興奮劑,以便在關鍵戰役中從士兵身上榨取更多。但這些士兵在之後的三天裡動彈不得,崩潰總是比高潮來得更猛烈。

一個明顯的能量來源是健康的生活方式。這讓我想起了一個明顯的例外,唐納·川普(Donald Trump),這位75歲的總統以精力充沛而聞名,儘管他的飲食是總統歷史上最糟糕之一。他經常吃肯德基和麥當勞,他無時無刻都在聊天和發推特,他每天舉行五次競選集會,對著麥克風大喊大叫,把20多歲的助手們逼得倒在地上。

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圖/ Reuters Connect

他的精力很可能與遺傳有關,有些人精力充沛,而科學家們才剛剛開始了解其中的原因。

能量的遺傳因素

格雷格·斯坦伯格(Greg Steinberg)博士分離出了一種能產生AMP激酶的基因。它是一種將食物轉化為能量的酶。如果你可以分泌大量的AMP激酶,你就會感覺身體更加靈活,能力上更能完成重要的任務。肥胖的人通常AMP激酶水平較低。他們常常會感到筋疲力盡,缺乏動力,斯坦伯格博士的目標是通過藥物治療。

不過,他的研究也表明,如果你積極參與鍛煉,身體會增加這種酶的釋放,幫助你一整天都更有效率。

大多數CEO每周至少鍛煉三次,每次45分鐘。他們知道為此付出時間是值得的。而且,他們知道百萬美元的薪水在墳墓裡沒什麼意義。

是魔法或是優先次序

壓力會消耗很高的能量。並不是說CEO們從不感到有壓力。他們只是對重要的事情才會感到壓力:他們是懂得分清輕重緩急的大師。

當你有太多的決策要處理,而你又在每個決策上耗費過多時,就會出現決策疲勞。 它會榨乾你的精力和人生的快樂。

首席執行長CEO們每年都要做出一些非常重要的決定。他們知道其他的一切都是重要的,但還不足以讓他們失去理智。在壓力下保持冷靜的能力是能量管理的一大優勢。

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特斯拉執行長Elon Musk

睡眠時長的迷思

人類比其他靈長類動物睡得少,但我們睡得更深。這是因為我們睡在地上,沒有從樹上掉下來的風險,而且受到了很好的保護,不受其他捕食者的傷害。

但我們需要睡眠的五個階段。這不是一場快速眼動的競賽,每個階段都有其獨特的目的。

只有1-2%的人能在4-5小時的睡眠後就可以得到充分休息。每個超級成功的人都是午夜睡覺,凌晨4點醒來,這種想法是錯誤的。 傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)就在大力宣傳睡眠的重要性,並表示如果不睡覺,他的決策能力就會受損。

比爾·蓋茲(Bill Gates)、華倫·巴菲特(Warren Buffet)和大多數CEO的睡眠時間更接近8小時,而不是4小時。所以,關掉手機,去睡覺。

Bill Gates
比爾·蓋茲(Bill Gates)
圖/ shutterstock

平均工作時間

CEO們平均每週工作62.5小時,但在這個數字中有很大的可變性。有些人的平均工作時長在50到40小時左右。但許多人的工作時間遠遠超過80小時,雅虎(Yahoo)前首席執行長瑪麗莎·梅耶爾(Marissa Mayer)每週工作超過120小時。

他們是怎麼做到的?事實是,這種情況是不可持續的。在那段時間裡,馬斯克在接受採訪時都快哭出來了,誠然,他的情緒也很緊張,瑪麗莎記得那些漫長的時光,就像被當作人質一樣。

大多數CEO只在重要時間段每週工作120小時。這種情況很少持續幾十年。所以不要認為他們是超人。我們每個人都有能力迎接極端的挑戰。

許多CEO在私底下都很痛苦

我現在正在為一位首席執行長CEO代寫一本書——由於合約相關規定,我無法說出他的名字。我們就叫他鮑伯吧,因為這個名字很有趣。鮑伯經營一家財富500強公司達5年之久,在此之前還創辦了一家著名的餐廳。

鮑伯並不具備你所期望的CEO應有的所有品質。他沒有完成大學學業,小時候是個搗蛋鬼(他的媽媽甚至認為他最後會進監獄)。

然而,他確實具備兩種CEO必備的素質:職業道德和智慧。他從不學習,但成績上總是得A,他13歲就開始工作,非常喜歡賺錢。這就是他的天性。

在滿分1600分的SAT考試中,鮑伯得了1540分。他說,他完全驚訝自己得了這麼高的分數。然後他又考了一遍,結果是1570。

在眾多因素中,是因為他的職業道德和智慧最終讓他登上了高級主管階層。我問他:「當大公司的長CEO是一種極端的職業,不是嗎?所以你喜歡這份職業嗎?」

「我喜歡擔任CEO以及隨之而來的一切。但我喜歡的不是工作,」他回答。

他補充說,「我一直都在工作。我每天醒著的時候都在工作,甚至不能給你一個大致的工作時間估計,但每週一定超過100個小時。」

鮑伯在離他辦公室一個街區的地方買了一棟房子,這樣他就可以節省路程時間,兩秒鐘就到那裡。他的個人愛好消失了,人際關係惡化了。

他說基本上是壓力讓他堅持下去,有那麼多的利益相關者和周圍的人們都在依賴他。他說,他在辦公室裡一直面帶笑容,但其他人卻不知道他感覺自己在慢慢死去。

鮑伯隨後解釋說,這就是為什麼他對公司只承諾做幾年的原因。因為他知道那將是地獄。

要記住的事情

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亞馬遜創辦人Jeff bezos
圖/ Daniel Oberhaus, 2019

不要以為每個CEO都精力充沛、活力滿滿。他們大部分時間都是面無表情的。

然而,如果你想有更高的能量水平,需要把基本的事情都做對。比如健康飲食,充足睡眠。學會控制你的壓力水平。否則,他們就是你生產力的蛀蟲。

交錯的調整你的工作任務。要給自己很多短暫的休息。除此之外,主要是遺傳因素在起作用。你可以充分利用你所從事的工作。

本文授權轉載自:36氪

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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