比爾蓋茲要睡滿8小時、祖克柏從不喝咖啡!CEO們維持精神充沛的5個關鍵
比爾蓋茲要睡滿8小時、祖克柏從不喝咖啡!CEO們維持精神充沛的5個關鍵

編者按:執行長們中的許多人身上似乎充滿了活力和快樂。他們是怎麼做到的?我們能從他們身上學到什麼?

現在是晚上8點了。公司裡的大多數員工都走了,你一個人在一間巨大的辦公室裡。

當你離開公司的時候,外面一片漆黑。停車場是空的。你雖然回到了家,但是不能停止工作。凌晨3點鐘,你滿頭大汗地突然醒來,然後回復了幾封工作郵件。

星期六的時候你再次回到辦公室。週日,你在家工作。

WFH
圖/ unsplash

執行長們多年來都是這樣生活的。而且,不知何故,他們中的許多人身上似乎充滿了活力和快樂。他們是怎麼做到的? 我們能從他們身上學到什麼?

他們的藥物使用真相

人們通常有一種刻板印象,認為CEO們的日子都很輕鬆,吸食藥物,每個週末都要和女伴一起過夜。

其實大多數領導人都會喝咖啡,然後回家與自己的配偶團聚。馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)不喝咖啡因。伊隆·馬斯克(Elon Musk)只喝幾杯咖啡。眾所周知,老羅斯福總統(Teddy Roosevelt)每天需要喝掉一加侖。

像古柯鹼這樣的高能量藥物會長期損害認知能力和表現,會消耗身體上的整體能量。例如,在第二次世界大戰結束時,納粹領導人給士兵服用興奮劑,以便在關鍵戰役中從士兵身上榨取更多。但這些士兵在之後的三天裡動彈不得,崩潰總是比高潮來得更猛烈。

一個明顯的能量來源是健康的生活方式。這讓我想起了一個明顯的例外,唐納·川普(Donald Trump),這位75歲的總統以精力充沛而聞名,儘管他的飲食是總統歷史上最糟糕之一。他經常吃肯德基和麥當勞,他無時無刻都在聊天和發推特,他每天舉行五次競選集會,對著麥克風大喊大叫,把20多歲的助手們逼得倒在地上。

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圖/ Reuters Connect

他的精力很可能與遺傳有關,有些人精力充沛,而科學家們才剛剛開始了解其中的原因。

能量的遺傳因素

格雷格·斯坦伯格(Greg Steinberg)博士分離出了一種能產生AMP激酶的基因。它是一種將食物轉化為能量的酶。如果你可以分泌大量的AMP激酶,你就會感覺身體更加靈活,能力上更能完成重要的任務。肥胖的人通常AMP激酶水平較低。他們常常會感到筋疲力盡,缺乏動力,斯坦伯格博士的目標是通過藥物治療。

不過,他的研究也表明,如果你積極參與鍛煉,身體會增加這種酶的釋放,幫助你一整天都更有效率。

大多數CEO每周至少鍛煉三次,每次45分鐘。他們知道為此付出時間是值得的。而且,他們知道百萬美元的薪水在墳墓裡沒什麼意義。

是魔法或是優先次序

壓力會消耗很高的能量。並不是說CEO們從不感到有壓力。他們只是對重要的事情才會感到壓力:他們是懂得分清輕重緩急的大師。

當你有太多的決策要處理,而你又在每個決策上耗費過多時,就會出現決策疲勞。 它會榨乾你的精力和人生的快樂。

首席執行長CEO們每年都要做出一些非常重要的決定。他們知道其他的一切都是重要的,但還不足以讓他們失去理智。在壓力下保持冷靜的能力是能量管理的一大優勢。

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特斯拉執行長Elon Musk

睡眠時長的迷思

人類比其他靈長類動物睡得少,但我們睡得更深。這是因為我們睡在地上,沒有從樹上掉下來的風險,而且受到了很好的保護,不受其他捕食者的傷害。

但我們需要睡眠的五個階段。這不是一場快速眼動的競賽,每個階段都有其獨特的目的。

只有1-2%的人能在4-5小時的睡眠後就可以得到充分休息。每個超級成功的人都是午夜睡覺,凌晨4點醒來,這種想法是錯誤的。 傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)就在大力宣傳睡眠的重要性,並表示如果不睡覺,他的決策能力就會受損。

比爾·蓋茲(Bill Gates)、華倫·巴菲特(Warren Buffet)和大多數CEO的睡眠時間更接近8小時,而不是4小時。所以,關掉手機,去睡覺。

Bill Gates
比爾·蓋茲(Bill Gates)
圖/ shutterstock

平均工作時間

CEO們平均每週工作62.5小時,但在這個數字中有很大的可變性。有些人的平均工作時長在50到40小時左右。但許多人的工作時間遠遠超過80小時,雅虎(Yahoo)前首席執行長瑪麗莎·梅耶爾(Marissa Mayer)每週工作超過120小時。

他們是怎麼做到的?事實是,這種情況是不可持續的。在那段時間裡,馬斯克在接受採訪時都快哭出來了,誠然,他的情緒也很緊張,瑪麗莎記得那些漫長的時光,就像被當作人質一樣。

大多數CEO只在重要時間段每週工作120小時。這種情況很少持續幾十年。所以不要認為他們是超人。我們每個人都有能力迎接極端的挑戰。

許多CEO在私底下都很痛苦

我現在正在為一位首席執行長CEO代寫一本書——由於合約相關規定,我無法說出他的名字。我們就叫他鮑伯吧,因為這個名字很有趣。鮑伯經營一家財富500強公司達5年之久,在此之前還創辦了一家著名的餐廳。

鮑伯並不具備你所期望的CEO應有的所有品質。他沒有完成大學學業,小時候是個搗蛋鬼(他的媽媽甚至認為他最後會進監獄)。

然而,他確實具備兩種CEO必備的素質:職業道德和智慧。他從不學習,但成績上總是得A,他13歲就開始工作,非常喜歡賺錢。這就是他的天性。

在滿分1600分的SAT考試中,鮑伯得了1540分。他說,他完全驚訝自己得了這麼高的分數。然後他又考了一遍,結果是1570。

在眾多因素中,是因為他的職業道德和智慧最終讓他登上了高級主管階層。我問他:「當大公司的長CEO是一種極端的職業,不是嗎?所以你喜歡這份職業嗎?」

「我喜歡擔任CEO以及隨之而來的一切。但我喜歡的不是工作,」他回答。

他補充說,「我一直都在工作。我每天醒著的時候都在工作,甚至不能給你一個大致的工作時間估計,但每週一定超過100個小時。」

鮑伯在離他辦公室一個街區的地方買了一棟房子,這樣他就可以節省路程時間,兩秒鐘就到那裡。他的個人愛好消失了,人際關係惡化了。

他說基本上是壓力讓他堅持下去,有那麼多的利益相關者和周圍的人們都在依賴他。他說,他在辦公室裡一直面帶笑容,但其他人卻不知道他感覺自己在慢慢死去。

鮑伯隨後解釋說,這就是為什麼他對公司只承諾做幾年的原因。因為他知道那將是地獄。

要記住的事情

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亞馬遜創辦人Jeff bezos
圖/ Daniel Oberhaus, 2019

不要以為每個CEO都精力充沛、活力滿滿。他們大部分時間都是面無表情的。

然而,如果你想有更高的能量水平,需要把基本的事情都做對。比如健康飲食,充足睡眠。學會控制你的壓力水平。否則,他們就是你生產力的蛀蟲。

交錯的調整你的工作任務。要給自己很多短暫的休息。除此之外,主要是遺傳因素在起作用。你可以充分利用你所從事的工作。

本文授權轉載自:36氪

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責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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