疫情後企業不只需要數位轉型!兩大關鍵達成營運優化
疫情後企業不只需要數位轉型!兩大關鍵達成營運優化

全球經歷新冠疫情的巨大影響,業績預測能見度不足、供應鏈斷鏈、遠距銷售流程常態化、商務碼頭貨櫃塞港等情況衍生,直接影響著企業運營模式與生存,更促使企業主與高階經理人對於企業轉型的高度急迫性。

因應數位轉型,現今企業不少評估及切入點皆從軟硬體之數位化開展,雖數位化工具可有效降低人工成本、資訊傳遞速度、資訊正確性等日常管理疑慮,但然而根本的企業流程制度及商業模式,往往也是轉型成功的重要關鍵。

第一步:精準定義影響營運的關鍵問題

數位轉型的第一步,我們可先從Design Thinking設計思考的角度評估,進行環境觀察、流程分析、資訊流診斷等,進行Discover探詢階段的健診,全面盤點可能影響內外部營運效能的各種可能因素。

當Discover探詢階段結束後,則進行問題的定義Define階段,透過觀察點的分類與聚焦,我們會找到許多新的發現(Finding),在這個環節則可以開展問句設計,實務操作的方法是「如何用一個問句,來敘述並涵蓋我所要解決的問題」。

舉個例子,如果今天企業的問題是人力需求,招募趕不上實際任務所需,則可能可以設計問句為「我們如何能夠招募到所需人力?」,但假設我們真的根據上述問題定義去發想解決方案,則可能會聚焦在如何善用HR快速招募到充足的人力。

就上面案例思考,當人力確實進來之後,我們是不是還會有其它問題衍生:像是進來的人能力符合預期嗎?進來的人到職時間符合需求嗎?新人如何訓練可以快速符合公司所需產值?

這時候我們會進入一個進階思考:我剛開始的問題定義,涵蓋範圍是否不足以解決我的根本問題,而只是聚焦在解決表面問題。

所以再進行一次問題定義的問句設計,可能會調整為「我們如何在兩個月的時間內,招募到符合技能需求的人力,並透過訓練快速提升其產值?」。透過兩個問題的定義及問句設計,我們可以發現會產生不一樣的問題解決成果。故企業進行數位轉型前精準問題定義,會是最後數位轉型成效是否符合預期的關鍵技巧。

至於「設計思考」的技術則不僅止於問題探詢與定義,後續開展開來的Ideation階段——數位轉型解決方案發想階段與MVP階段——最小可行方案製作,即是達成數位轉型目的的必要手段。其中,設計思考強調快速測試,擁抱失敗,我們可以從設計思考執行流程的「迭代技術」觀之。

當今日最小可行方案設計出來後,我們發現它無法根本解決當時設定的問題時,表示當時的問題定義是有疑慮的,此時則必須重頭進入問題的重新定義,在進行Ideation & MVP階段,進入迭代循環不斷優化數位轉型的方案與達到轉型的真正目的。

接著我們談到數位轉型的另一個關鍵成功因子,在於如何有效地透過敏捷讓轉型方案精準落地,我們可以採敏捷Scrum的架構,來提升方案成形的精準度及效益。

什麼是Scrum?

Scrum是敏捷開發的其中一個框架,簡單說明主要包括到幾個元素:
- 3種角色-Scrum Master(教練)、產品負責人和執行團隊
- 4個會議:衝刺規劃會議、每日站立會議、衝刺審查會議和衝刺回顧會議
- 3項產出:產品待辦清單、衝刺待辦清單和產品增量表

其中哪一些技術跟思維可有效幫助數位化轉型?主要聚焦於每日例會、產品待辦追蹤與審查跟回顧會議技術。

1.每日例會:

可協助團隊進行三個問題確認追蹤進度「昨天做了什麼?今天做了什麼?需要什麼協助或資源?」,此三個問句可有效提升轉型執行中的突發問題因應與跨部門資源整合。

2.產品待辦追蹤:

任務開展前,盡可能地將任務細部開展與分工,將任務追蹤的顆粒度從大至小的呈現,優化專案管理上的細膩度。

3.審查與回顧會議:

在數位轉型每一次的階段方案完成時,進行方案內容的審查評估,並也透過回顧會議,來重新反思「有哪些做得好的須堅持?有哪些做不好的須改善?改善部分後續由誰執行?」等問題,將可不斷優化後續每一個數位轉型專案的執行流程及溝通模式。

搭配設計思考與敏捷式專案管理的技術,將可避免數位化轉型僅落實在軟硬體系統,轉而根本地改變組織工作流程、制定優化與各種商業模式的創新設計發想等,相輔相成可達更大的轉型功效。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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關鍵字: #數位轉型
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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