疫情後企業不只需要數位轉型!兩大關鍵達成營運優化
疫情後企業不只需要數位轉型!兩大關鍵達成營運優化

全球經歷新冠疫情的巨大影響,業績預測能見度不足、供應鏈斷鏈、遠距銷售流程常態化、商務碼頭貨櫃塞港等情況衍生,直接影響著企業運營模式與生存,更促使企業主與高階經理人對於企業轉型的高度急迫性。

因應數位轉型,現今企業不少評估及切入點皆從軟硬體之數位化開展,雖數位化工具可有效降低人工成本、資訊傳遞速度、資訊正確性等日常管理疑慮,但然而根本的企業流程制度及商業模式,往往也是轉型成功的重要關鍵。

第一步:精準定義影響營運的關鍵問題

數位轉型的第一步,我們可先從Design Thinking設計思考的角度評估,進行環境觀察、流程分析、資訊流診斷等,進行Discover探詢階段的健診,全面盤點可能影響內外部營運效能的各種可能因素。

當Discover探詢階段結束後,則進行問題的定義Define階段,透過觀察點的分類與聚焦,我們會找到許多新的發現(Finding),在這個環節則可以開展問句設計,實務操作的方法是「如何用一個問句,來敘述並涵蓋我所要解決的問題」。

舉個例子,如果今天企業的問題是人力需求,招募趕不上實際任務所需,則可能可以設計問句為「我們如何能夠招募到所需人力?」,但假設我們真的根據上述問題定義去發想解決方案,則可能會聚焦在如何善用HR快速招募到充足的人力。

就上面案例思考,當人力確實進來之後,我們是不是還會有其它問題衍生:像是進來的人能力符合預期嗎?進來的人到職時間符合需求嗎?新人如何訓練可以快速符合公司所需產值?

這時候我們會進入一個進階思考:我剛開始的問題定義,涵蓋範圍是否不足以解決我的根本問題,而只是聚焦在解決表面問題。

所以再進行一次問題定義的問句設計,可能會調整為「我們如何在兩個月的時間內,招募到符合技能需求的人力,並透過訓練快速提升其產值?」。透過兩個問題的定義及問句設計,我們可以發現會產生不一樣的問題解決成果。故企業進行數位轉型前精準問題定義,會是最後數位轉型成效是否符合預期的關鍵技巧。

至於「設計思考」的技術則不僅止於問題探詢與定義,後續開展開來的Ideation階段——數位轉型解決方案發想階段與MVP階段——最小可行方案製作,即是達成數位轉型目的的必要手段。其中,設計思考強調快速測試,擁抱失敗,我們可以從設計思考執行流程的「迭代技術」觀之。

當今日最小可行方案設計出來後,我們發現它無法根本解決當時設定的問題時,表示當時的問題定義是有疑慮的,此時則必須重頭進入問題的重新定義,在進行Ideation & MVP階段,進入迭代循環不斷優化數位轉型的方案與達到轉型的真正目的。

接著我們談到數位轉型的另一個關鍵成功因子,在於如何有效地透過敏捷讓轉型方案精準落地,我們可以採敏捷Scrum的架構,來提升方案成形的精準度及效益。

什麼是Scrum?

Scrum是敏捷開發的其中一個框架,簡單說明主要包括到幾個元素:
- 3種角色-Scrum Master(教練)、產品負責人和執行團隊
- 4個會議:衝刺規劃會議、每日站立會議、衝刺審查會議和衝刺回顧會議
- 3項產出:產品待辦清單、衝刺待辦清單和產品增量表

其中哪一些技術跟思維可有效幫助數位化轉型?主要聚焦於每日例會、產品待辦追蹤與審查跟回顧會議技術。

1.每日例會:

可協助團隊進行三個問題確認追蹤進度「昨天做了什麼?今天做了什麼?需要什麼協助或資源?」,此三個問句可有效提升轉型執行中的突發問題因應與跨部門資源整合。

2.產品待辦追蹤:

任務開展前,盡可能地將任務細部開展與分工,將任務追蹤的顆粒度從大至小的呈現,優化專案管理上的細膩度。

3.審查與回顧會議:

在數位轉型每一次的階段方案完成時,進行方案內容的審查評估,並也透過回顧會議,來重新反思「有哪些做得好的須堅持?有哪些做不好的須改善?改善部分後續由誰執行?」等問題,將可不斷優化後續每一個數位轉型專案的執行流程及溝通模式。

搭配設計思考與敏捷式專案管理的技術,將可避免數位化轉型僅落實在軟硬體系統,轉而根本地改變組織工作流程、制定優化與各種商業模式的創新設計發想等,相輔相成可達更大的轉型功效。

責任編輯:吳佩臻、陳建鈞

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關鍵字: #數位轉型
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和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代
和泰汽車奪 IDC 數位生態系首獎!以 AI 數據中樞領航台灣車業新時代

台灣車市龍頭和泰汽車,近年不只在賣車,更在賣「移動生活的體驗」。最新的里程碑,是和泰憑藉自建的 Hotai CDP(和泰智匯雲),整合集團十四家企業、七大品牌、三十三項數位服務,奪下 2025 IDC Future Enterprise Awards「Best in Digitally-Enabled Ecosystem」台灣首獎。這套系統不只是資料平台,更是撐起 MaaS (Mobility as a Service)轉型策略與 AI 營運的關鍵中樞。

「我們一直在想,當汽車交付出去,與顧客的連結不應該就此終止。」今年十月新上任的和泰汽車 MaaS 先進策略本部長韓志剛說。從這個問題意識出發,和泰讓傳統車業「會思考」、並推動整個生態系轉型。

Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台

和泰的數位轉型並非一夕之間。真正的起點可以追溯到 2018年,當時公司內部開始反思,過去營運模式多半圍繞「車」,而不是「人」;顧客買車之後,接觸點幾乎只剩下保養與維修,難以掌握他的需求與生活場景。

同年,時任豐田集團社長豐田章男喊出「從汽車公司轉型為移動服務公司 (Mobility Company)」 的全球戰略,和泰遂從「移動服務」的思維出發,成立 MaaS 推進室,後來升級為 MaaS 先進策略本部,延攬具創新思維的企畫人才,組成約百人的專責團隊,首要任務不是再做新 App,而是整合散落在各子公司的資料,從「一台車一筆資料」轉向「一個顧客一個樣貌」。

Hotai CDP 以 One ID 串起集團所有數位服務,把顧客購車、iRent 出遊、yoxi 出差、HOTAI 購消費、去趣App規劃旅遊等足跡,從過去多組斷裂帳號統一回到單一識別之下。

韓志剛解釋,光是整合資料,就是浩大工程。團隊須先處理系統年代久遠、格式各異的問題,逐步完成資料清洗與欄位標準化,才能與各子公司協作建立統一辨識碼。同時,在個資法規與資安要求下,也一一補齊授權與同意流程,導入多層級權限控管、資料去識別化與簽核機制,並規劃通過 ISO 27001資安認證 與 ISO 27701 個資認證,打造可信任、安全的數據治理環境。

完成這些基本功後,Hotai CDP 成功串聯起950萬名顧客與 3,600 項行為標籤,成為台灣車業規模最大的跨域資料平台。對內,資料取得效率約提升六倍,估算每年可節省約 7200 人天工時;對外,已有超過 100 萬名顧客跨品牌使用集團服務,各品牌間的導流成果明確可見,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎。

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Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台,為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎
圖/ 和泰汽車

AI 賦能營運,從精準行銷到數據變現

更進一步的,還有 AI 賦能,帶動行銷、客服與商業決策形成持續學習的正循環。在行銷端,和泰運用 Hotai CDP 與 AI 模型分析顧客輪廓與行為,預測高潛力購車族群,再推播個人化內容,「從過去廣泛性發送行銷eDM,轉變為運用CDP數據進行分析與洞察之後再規劃促銷方案,引導顧客進入展間試乘;運用CDP輔助精準決策的這二年間,促成實際購車的成果大約有一萬八千筆,是過去的2.4倍!」韓志剛説。

服務體驗上,和泰以 TCS360 智慧儀表板串接顧客回廠滿意度、服務歷程與現場情境,再搭配現地現物觀察,各據點得以更精準調整流程,顧客滿意度因此穩定提升。在客服中心,系統流程導入 AI 摘要與客服案件自動分類機制,過去需人工逐筆輸入、分類的客服案件,改由AI進行自動識別摘要及分類建議,再交由人員判讀應對,如今作業效率提升67%,分類準確率也提升 20%,客服團隊能將時間用在更具價值的溝通與問題解決上,讓顧客的心聲更仔細、專注地被聆聽與分析。

深耕 AI 文化,讓數據成為企業語言

「2024 年開始,我們推動一系列企業級 AI 導入,而 MaaS 本部在其中扮演重要角色。」韓志剛說。AI 推動初期,公司提供員工免費使用五個月的 ChatGPT 或 Gemini,希望先培養基本使用經驗與 Know-how,降低跨出第一步的門檻。以「AI First」為願景,和泰一方面補助員工「玩」AI,一方面推動 AI 自主研活動,分享如何用 AI 改善流程、提升效率,讓成功案例在組織內橫向擴散。

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和泰汽車 MaaS 先進策略本部長 韓志剛
圖/ 和泰汽車

同時,和泰系統性培力內部種子,鼓勵 IT 人員與業務單位共同提升能力,目前已超過 5成IT人員具 AI、數據專業證照,成為各單位與技術團隊之間的關鍵橋樑。企業也鼓勵全體員工完成 AI 素養課程,並明確表示,只要是與業務相關、符合治理規範的 AI 工具,公司願意提供補助。「只要業務用得上,我們都鼓勵大家去試。」

走過 AI 試水溫階段、全員具備基本 AI 素養後,下一步將規劃導入 AI 企業版解方,將公司知識庫與資料納入企業級 AI 平台,逐步打造屬於和泰的 AI Agent 與應用架構,並正式納入公司 IT 藍圖。韓志剛強調,從 Think Amazing 到 Do Amazing,和泰把創新精神落實於日常行動,讓每一位員工都能以數據思考、與 AI 並行,走出屬於車業的智慧轉型之路。

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