好品牌,重現行銷價值的四步驟
好品牌,重現行銷價值的四步驟

打造事業時,老闆習慣將心力放在產品研發和製作,做出產品後,當銷售遇到困境時,老闆才會想到品牌行銷,這個情景,不知已發生多少回.我想說的是,當你沒有投入心力在行銷,你當然無法獲得品牌溢價的好處;上天很公平,當你用心在哪,你就會獲得回報,當你努力打造好產品,就會有好產品;當你沒用心在推廣行銷,別人就會不認識你。

我在研究所時,主攻組織創新,當時讀到一句話,深深刻印在我腦海中,它寫:恭喜各位老闆,終於把產品做好了,接下來,還有70%的路要走,要讓世界知道你是誰。

當產品品質達到一定水準後,多數消費者是分別不出產品好壞的,要能在購買前就知道產品的好壞,對消費者是一件太難的功夫.沒有一個消費者,會一次購買所有的同質產品後,拿回家慢慢研究後,再決定自己要使用哪一個.會這麼做的,只有你自己還有你的競爭者。

這也是為什麼,我一直希望創業者要投注心力在行銷,讓消費者能對品牌產生信任;不只是為了你,也是為你的消費者節省挑選的心力,讓他只要看到你,就知道選你就對了。

投注資源做行銷,是很多創業者的死穴,我常看很多小規模的公司,行銷都是老闆自己來,結果定位不清楚、發文有一搭沒一搭;許多大公司,也是只靠幾個年輕人或實習生,就要試圖要做好策略、執行和優化.整體而言,多數老闆對於行銷的任何資源投入,都不如對生產設備。

若你想擺脫靠生產毛利賺錢,而想靠打造品牌追求更高的溢價空間,以下,根據我的經驗,想提供各位四個重現行銷價值的起手式.

重現行銷價值的四步驟
圖/ 作者提供

1.審視自己的時間安排

首先,你可以翻閱過去一個月的行事曆,看看花了多久時間再討論建立品牌、行銷傳播,花了多久時間再討論生產和日常庶務.你是可以聘請專才來執行行銷任務或策略,但不代表老闆可以不用理會.當你已經有個不錯的產品時,請你每週都要有足夠的時間思考行銷,不論是自己思考行銷藍圖或是與團隊開會,都算。

2.用行銷4P定義任務

先不急著看行銷5.0,回去看行銷教科書中的行銷4P就夠了,行銷4P是對行銷工作的最原始定義,也是行銷的本質.行銷的本質,在產品(Product)、定價(Price)、推廣(Promotion)和通路(Place),而不只是經營臉書和下廣告;行銷跟其他功能的差異,在於行銷的定位,是在增進品牌與消費者的雙向互動,一方面是將品牌訊息傳遞給消費者,另一方面,則是在4P的方方面面,都能為品牌引入消費者的意見,避免閉門造車。

從這個思維,重新定位組織內行銷人的工作任務,思考如何透過行銷的功能,協助產品、定價、推廣和通路的做法,都更能以消費者為中心思考,提供進攻的成功率。

3.專職專任

當你定義出不同部門對行銷的需求時,就要有符合資格的人,能專心地專程所被賦予的任務,我常常看到負責銷售、客服或產品的同事,被迫要兼任社群小編,這是很不對的。社群小編,也是一門學問,我們也不會讓社群小編去兼任研發工作.不專職專任,你會無法衡量成效,最後也收割不到成果。

4.引入市場數據洞察

前面提到,行銷人員在增進品牌與消費者的雙向互動,因此,具有行銷功能的人,需時時為組織的不同部門,引入市場情報,確認組織的所作所為,具備市場性.因此,不論是問卷調查、焦點訪談、外部數據庫、洞察顧問等手段,公司必須準備好關於市場數據的教育訓練,讓同事知道有問題時,可以從哪取得答案。

當然,70%的行銷,還有很多事要做,但能先思考好以上這四點,至少,就能改變公司同事的心態,也算是組織推動數據轉型、品牌溢價的第一步。

我創業的初心,希望能結合過去所學,協助台灣認真的好產品,講得清楚、推得出去、賣得好價.這需要有更多人心態一起轉變,需要有更多老闆一起發揮行銷的價值,我們的品牌夢,才會有機會。

責任編輯:傅珮晴、陳建鈞

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關鍵字: #行銷
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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