好品牌,重現行銷價值的四步驟
好品牌,重現行銷價值的四步驟

打造事業時,老闆習慣將心力放在產品研發和製作,做出產品後,當銷售遇到困境時,老闆才會想到品牌行銷,這個情景,不知已發生多少回.我想說的是,當你沒有投入心力在行銷,你當然無法獲得品牌溢價的好處;上天很公平,當你用心在哪,你就會獲得回報,當你努力打造好產品,就會有好產品;當你沒用心在推廣行銷,別人就會不認識你。

我在研究所時,主攻組織創新,當時讀到一句話,深深刻印在我腦海中,它寫:恭喜各位老闆,終於把產品做好了,接下來,還有70%的路要走,要讓世界知道你是誰。

當產品品質達到一定水準後,多數消費者是分別不出產品好壞的,要能在購買前就知道產品的好壞,對消費者是一件太難的功夫.沒有一個消費者,會一次購買所有的同質產品後,拿回家慢慢研究後,再決定自己要使用哪一個.會這麼做的,只有你自己還有你的競爭者。

這也是為什麼,我一直希望創業者要投注心力在行銷,讓消費者能對品牌產生信任;不只是為了你,也是為你的消費者節省挑選的心力,讓他只要看到你,就知道選你就對了。

投注資源做行銷,是很多創業者的死穴,我常看很多小規模的公司,行銷都是老闆自己來,結果定位不清楚、發文有一搭沒一搭;許多大公司,也是只靠幾個年輕人或實習生,就要試圖要做好策略、執行和優化.整體而言,多數老闆對於行銷的任何資源投入,都不如對生產設備。

若你想擺脫靠生產毛利賺錢,而想靠打造品牌追求更高的溢價空間,以下,根據我的經驗,想提供各位四個重現行銷價值的起手式.

重現行銷價值的四步驟
圖/ 作者提供

1.審視自己的時間安排

首先,你可以翻閱過去一個月的行事曆,看看花了多久時間再討論建立品牌、行銷傳播,花了多久時間再討論生產和日常庶務.你是可以聘請專才來執行行銷任務或策略,但不代表老闆可以不用理會.當你已經有個不錯的產品時,請你每週都要有足夠的時間思考行銷,不論是自己思考行銷藍圖或是與團隊開會,都算。

2.用行銷4P定義任務

先不急著看行銷5.0,回去看行銷教科書中的行銷4P就夠了,行銷4P是對行銷工作的最原始定義,也是行銷的本質.行銷的本質,在產品(Product)、定價(Price)、推廣(Promotion)和通路(Place),而不只是經營臉書和下廣告;行銷跟其他功能的差異,在於行銷的定位,是在增進品牌與消費者的雙向互動,一方面是將品牌訊息傳遞給消費者,另一方面,則是在4P的方方面面,都能為品牌引入消費者的意見,避免閉門造車。

從這個思維,重新定位組織內行銷人的工作任務,思考如何透過行銷的功能,協助產品、定價、推廣和通路的做法,都更能以消費者為中心思考,提供進攻的成功率。

3.專職專任

當你定義出不同部門對行銷的需求時,就要有符合資格的人,能專心地專程所被賦予的任務,我常常看到負責銷售、客服或產品的同事,被迫要兼任社群小編,這是很不對的。社群小編,也是一門學問,我們也不會讓社群小編去兼任研發工作.不專職專任,你會無法衡量成效,最後也收割不到成果。

4.引入市場數據洞察

前面提到,行銷人員在增進品牌與消費者的雙向互動,因此,具有行銷功能的人,需時時為組織的不同部門,引入市場情報,確認組織的所作所為,具備市場性.因此,不論是問卷調查、焦點訪談、外部數據庫、洞察顧問等手段,公司必須準備好關於市場數據的教育訓練,讓同事知道有問題時,可以從哪取得答案。

當然,70%的行銷,還有很多事要做,但能先思考好以上這四點,至少,就能改變公司同事的心態,也算是組織推動數據轉型、品牌溢價的第一步。

我創業的初心,希望能結合過去所學,協助台灣認真的好產品,講得清楚、推得出去、賣得好價.這需要有更多人心態一起轉變,需要有更多老闆一起發揮行銷的價值,我們的品牌夢,才會有機會。

責任編輯:傅珮晴、陳建鈞

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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