瑞昱營收再刷紀錄！商用PC、Wi-Fi 6需求強勁，網通供不應求到明年上半|數位時代 BusinessNext

瑞昱營收再刷紀錄！商用PC、Wi-Fi 6需求強勁，網通供不應求到明年上半

瑞昱第3季營收再度刷新紀錄，單季毛利率上看52.6%，每股更大賺9.57元。如此亮眼的成績，是否可以維持到Q4，甚至是明年上半年呢？

消費需求成長趨緩，商用市場需求增溫

在產品需求面來看，消費性應用需求開始逐漸放緩，包含電視、物聯網、筆電、真無線藍牙耳機（TWS）、IPCam等相關產品，但商用市場需求強勁，包含商用PC、網通、電信標案都有明顯成長，特別是車用領域需求更是供不應求。

他談到，即便車用市場受到半導體供應鏈短缺，但從GM、BMW等大型車廠上半年公布業績表現來看，表現依舊非常亮眼，故車用市場前景仍被看好，其中車用乙太網在其中的成長也超乎預期。

他指出，瑞昱消費型產品產能空缺由商用產品線所填補，在經過瑞昱晶圓配置輸出的重新調配下，消費性產品需求減緩對瑞昱影響微乎其微。

瑞昱以超過 30年以上 IC 設計經驗，不斷在高速網路通訊晶片領域上研發，今年推出了的RTL8125B系列，可應用在路由器(Router)/交換器(Switch)/用戶終端設備(CPE)/網路儲存裝置(NAS)/乙太網路連結器(USB Dongle)等設備上，提供飆速且穩定的多元介面解決方案。

圖／瑞昱提供

針對不同產品類別細項來看，乙太網路主要用於PC與非PC領域，不過成長動能有開始從消費性轉到商務領域的跡象，以2.5GbE乙太網路產量成長最為明顯，而10GbE、100GbE乙太網出貨有下降趨勢。他預期，2.5GbE會是成為2022年成長重點，主要應用於PC、寬頻PON（搭配Wi-Fi 6路由器），甚至部分5G應用也會搭配2.5GbE乙太網。

藍牙部分在穿戴式、遙控器市場表現突出，預計明年將持續成長，即便亞馬遜大動作的關閉中國上千家電商，導致TWS出貨受到影響，不過瑞昱強調該公司主要聚焦客戶為品牌廠商，可減緩受衝擊的程度。

電視需求第3季開始放緩，原因在於過去一年半需求強勁，甚至出現過度供應問題，加上電腦價格迅速下跌，大型電視產品受海陸運輸卡關，導致第3季出貨放緩。他認為，今年最後兩個月全球的電視市場將下降5%左右，而明年狀況將保持與今年同樣水準。

Wi-Fi 6需求強勁，2022年滲透率上看五成

第3季Wi-Fi主要成長重點在PC、PC之間的適配器（Dongle），瑞昱觀察消費型應用需求開始轉弱，即便如此，在供應鏈仍短缺狀況下，Wi-Fi 6需求仍然強勁。今年用於PC、路由器的滲透率約為20~30%，預計明年將翻倍成長到50~60%。至於Wi-Fi 6E產品目前已有客戶開案進行，預計會從筆電開始導入，相較之下導入速度稍微慢一些。

在價格部分，目前Wi-Fi 4、Wi-Fi 5與Wi-Fi 6將在市場共存，其價格為1:3:4.5的比例，Wi-Fi 6E的價格占比則會比Wi-Fi 6高出20~30%左右，預期未來Wi-Fi 6與Wi-Fi 6E將會逐漸取代Wi-Fi 5的應用，而Wi-Fi 6與Wi-Fi 5則會陸續取代Wi-Fi 4產品類型。瑞昱擁有完整的Wi-Fi產品組合，相比於其他競爭對手，將更有利於支援客戶的各種需求。

此外，供應鏈短缺減緩規格升級速度，包含Wi-Fi 6、2.5GbE、10PON等相關產品都有受到影響。但這些技術應用需求非常明確，預計規格升級會在2022年開始加速，並滲透到各應用領域中。

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責任編輯：錢玉紘

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。