神遊反而靈感迸發?從科學角度教你做白日夢如何提升創造力
神遊反而靈感迸發?從科學角度教你做白日夢如何提升創造力

在最近的一項研究項目中,研究人員對健康的年輕人和健康的老年人,在無需動腦的任務表現中進行比較。令人驚訝的事情發生了:雖然年紀較大的人在認知測試中得分較低,但兩組人在無聊的任務中最終表現相同。為什麼呢?因為年齡較大的那一組,大腦不會經常走神。

研究小組成員、都柏林三一學院的心理學副教授保羅.多克里博士(Paul Dockree, PhD)說:「老年人似乎可以通過增加動機和採取更有效的策略,在需要集中注意力的時候停止走神,從而減輕認知能力下降的負面影響。與年輕人相比,老年人可以更專注,更少受到焦慮的阻礙,精神上的不安更少。

今年早些時候發表在《心理學與衰老》(Psychology and Aging)雜誌上的研究結果,幾乎可以讓你期待大腦衰老。「看!走神其實是一件很棒的事情,只要你在需要的時候能夠控制它。」

你神遊的思想在表達什麼

走神通常被認為是效率低下、缺乏控制,甚至是懶惰的標誌。但在一個健康的頭腦中,走神是正常的,它能幫助大腦安靜地思考經驗和計劃下一步行動。

據說愛因斯坦是在做白日夢時提出相對論的。你可能不是愛因斯坦,但你肯定也經歷過自己意想不到的頓悟,當你沒有在想你正在想的事情時,答案卻突然出現在你的腦海裡了,也許是在洗澡的時候,走路或開車的時候,或者是在鍛鍊的時候。

事實上,走神或者神遊可能是一種智慧和獨創性的標誌。在2017年的一項研究中,科學家測試了人們的認知能力和創造力。調查問卷測量了參與者通常做白日夢的次數。然後,當他們試圖專注於一些簡單的事情時,腦部掃描揭示了他們的大腦正在發生什麼。研究人員在《神經心理學》雜誌上得出結論,白日夢與更聰明和增強創造力有關

「人們傾向於認為走神是件壞事。」研究小組成員、佐治亞理工大學心理學教授埃里克.舒馬赫博士當時說:「你試圖集中注意力,但卻做不到。其實並不總是這樣的......大腦高效的人可能大腦容量太大,以至於難於阻止思想走神。」

有實際的例子嗎?

舒馬赫指出,聰明的人有時似乎是活在他們自己的世界裡,無視正在發生的事情。聰明的孩子也傾向於喜歡走神。他說:「他們的同齡人可能需要五分鐘來學習新東西,但他們在一分鐘內就明白了,然後就開始做白日夢。」

根據今年早些時候的一項研究,「讓你的思想自由奔跑是大腦的一個必要功能,可以促進大腦放鬆和探索」,該研究使用大腦掃描來探索游離思維中的思維模式。

「如果你總是專注於你的目標,你可能會錯過重要的訊息。」研究團隊成員、弗吉尼亞大學哲學助理教授扎卡里.歐文博士說。「擁有一個自由聯想的思維過程,它會隨機產生記憶和富有想像力的體驗,可以讓你產生新的想法和見解。」

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科學研究顯示,做白日夢對大腦有正面效益,能夠提升創造力,甚至可能讓你變聰明。
圖/ Shutterstock

我們為什麼會走神?

為什麼我們的思想會放任自己,原因有很多,壞心情是一個常見的罪魁禍首。根據《情感障礙雜誌》(Journal of Affective Disorders)最近的一項研究,抑鬱症或沈思與走神有著密切的聯繫。在最糟糕的情況下,白日夢可能會成為一種持續數小時的常態,並導致強迫性幻想,心理學家稱這種情況為不適應白日夢。

但研究表明,如果你心情很好,無法將注意力集中在某個項目或任務上,那可能是因為這件事對你來說太簡單、太枯燥了。當然,我們每個人都可能被一些最簡單的煩惱分心,比如辦公室裡的閒聊。一旦你的思想脫離了控制,就不知道它會跑到哪裡去了。

但是,走神狀態總是會脫離我們的控制嗎?儘管這一直是科學界的普遍結論,但這種觀點也正在發生改變。

研究表明,當一項任務很簡單且時間充足時(就像學校裡那個超級聰明的孩子之例)一個人更有可能故意走神。當一項任務具有挑戰性時,任何白日夢則可能是無意的。

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分心走神不一定是因為專注力不夠,有時是因為這項任務對你來說太過簡單。
圖/ WAYHOME studio via shutterstock

如何控制你飄忽不定的思緒

那麼,當你真的需要集中注意力的時候,你怎樣才能控制自己不要分心呢?效率專家會教你避免同時處理多項任務、排除干擾、列一個簡短的待辦事項清單,如果你無法集中注意力,也許會稍微折磨一下自己。

這些都是很好的建議,但這裡有一個方法,完全在你的控制中,這個方法容易實施,並能帶來多種好處:讓你的大腦休息一下

出去走走、做一些伏地挺身、爬樓梯、隨著音樂跳舞,或者用其他方式讓你的細胞活躍起來。科學已經清楚地表明,運動訓練可以提高當下的專注力和整體腦力,隨著時間的推移也能改善身心健康。我經常使用這個技巧。

事實上,我以前可能會浪費大約一個小時的時間去努力集中精力,但後來我放棄了,現在我會去短暫地騎一會自行車,在這期間,我沒有思考的頭腦產生了文章的方向要旨,然後回到我的辦公桌上,文字會自然地流動出來。

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長期的運動訓練能夠提升日常活動的專注力,而在工作分心的時候,起身活動身體也有助於找回活力。

如果你不想運動,也可以試著練習正念冥想,這是一個很好的方法來掌握你游移的思想,提高你的集中力。正念冥想的一個實際目的是幫助你集中注意力,意識到現在的時刻,不僅僅是在你冥想的時候,而是在你面對一整天的挑戰的時候。

正念練習起來很簡單,但解釋起來卻很複雜,因此超出了本文的討論範圍。但在《Mindfulness in Plain English》一書中,作者班特.古那拉塔納(Bhante Gunaratana)描述了冥想可以帶來的有益啓示之一:「在冥想的過程中,有時你會突然震驚地意識到你的思想完全「瘋」了,你的思想完全失去了控制。這是沒有問題的,你的思想並沒有比昨天更瘋狂,它一直都是這樣的,只是你從來沒有注意到。」

科學清楚地表明,你完全可以接受自己容易走神的狀態,擁抱它,甚至為此慶祝。畢竟,年紀越大,你就越容易變得更加專注。

本文經授權轉載自:36氪

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #工作效率
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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