神遊反而靈感迸發?從科學角度教你做白日夢如何提升創造力
神遊反而靈感迸發?從科學角度教你做白日夢如何提升創造力

在最近的一項研究項目中,研究人員對健康的年輕人和健康的老年人,在無需動腦的任務表現中進行比較。令人驚訝的事情發生了:雖然年紀較大的人在認知測試中得分較低,但兩組人在無聊的任務中最終表現相同。為什麼呢?因為年齡較大的那一組,大腦不會經常走神。

研究小組成員、都柏林三一學院的心理學副教授保羅.多克里博士(Paul Dockree, PhD)說:「老年人似乎可以通過增加動機和採取更有效的策略,在需要集中注意力的時候停止走神,從而減輕認知能力下降的負面影響。與年輕人相比,老年人可以更專注,更少受到焦慮的阻礙,精神上的不安更少。」

今年早些時候發表在《心理學與衰老》(Psychology and Aging)雜誌上的研究結果,幾乎可以讓你期待大腦衰老。「看!走神其實是一件很棒的事情,只要你在需要的時候能夠控制它。」

你神遊的思想在表達什麼

走神通常被認為是效率低下、缺乏控制,甚至是懶惰的標誌。但在一個健康的頭腦中,走神是正常的,它能幫助大腦安靜地思考經驗和計劃下一步行動。

據說愛因斯坦是在做白日夢時提出相對論的。你可能不是愛因斯坦,但你肯定也經歷過自己意想不到的頓悟,當你沒有在想你正在想的事情時,答案卻突然出現在你的腦海裡了,也許是在洗澡的時候,走路或開車的時候,或者是在鍛鍊的時候。

事實上,走神或者神遊可能是一種智慧和獨創性的標誌。在2017年的一項研究中,科學家測試了人們的認知能力和創造力。調查問卷測量了參與者通常做白日夢的次數。然後,當他們試圖專注於一些簡單的事情時,腦部掃描揭示了他們的大腦正在發生什麼。研究人員在《神經心理學》雜誌上得出結論,白日夢與更聰明和增強創造力有關。

「人們傾向於認為走神是件壞事。」研究小組成員、佐治亞理工大學心理學教授埃里克.舒馬赫博士當時說:「你試圖集中注意力,但卻做不到。其實並不總是這樣的......大腦高效的人可能大腦容量太大,以至於難於阻止思想走神。」

有實際的例子嗎?

舒馬赫指出,聰明的人有時似乎是活在他們自己的世界裡,無視正在發生的事情。聰明的孩子也傾向於喜歡走神。他說:「他們的同齡人可能需要五分鐘來學習新東西,但他們在一分鐘內就明白了,然後就開始做白日夢。」

根據今年早些時候的一項研究,「讓你的思想自由奔跑是大腦的一個必要功能,可以促進大腦放鬆和探索」,該研究使用大腦掃描來探索游離思維中的思維模式。

「如果你總是專注於你的目標,你可能會錯過重要的訊息。」研究團隊成員、弗吉尼亞大學哲學助理教授扎卡里.歐文博士說。「擁有一個自由聯想的思維過程,它會隨機產生記憶和富有想像力的體驗,可以讓你產生新的想法和見解。」

daydream_白日夢_shutterstock_442357054Resize 1280.jpg
科學研究顯示,做白日夢對大腦有正面效益,能夠提升創造力,甚至可能讓你變聰明。
圖/ Shutterstock

我們為什麼會走神?

為什麼我們的思想會放任自己,原因有很多,壞心情是一個常見的罪魁禍首。根據《情感障礙雜誌》(Journal of Affective Disorders)最近的一項研究,抑鬱症或沈思與走神有著密切的聯繫。在最糟糕的情況下,白日夢可能會成為一種持續數小時的常態,並導致強迫性幻想,心理學家稱這種情況為不適應白日夢。

但研究表明,如果你心情很好,無法將注意力集中在某個項目或任務上,那可能是因為這件事對你來說太簡單、太枯燥了。當然,我們每個人都可能被一些最簡單的煩惱分心,比如辦公室裡的閒聊。一旦你的思想脫離了控制,就不知道它會跑到哪裡去了。

但是,走神狀態總是會脫離我們的控制嗎?儘管這一直是科學界的普遍結論,但這種觀點也正在發生改變。

研究表明,當一項任務很簡單且時間充足時(就像學校裡那個超級聰明的孩子之例)一個人更有可能故意走神。當一項任務具有挑戰性時,任何白日夢則可能是無意的。

shutterstock_588057398_think.jpg
分心走神不一定是因為專注力不夠,有時是因為這項任務對你來說太過簡單。
圖/ WAYHOME studio via shutterstock

如何控制你飄忽不定的思緒

那麼,當你真的需要集中注意力的時候,你怎樣才能控制自己不要分心呢?效率專家會教你避免同時處理多項任務、排除干擾、列一個簡短的待辦事項清單,如果你無法集中注意力,也許會稍微折磨一下自己。

這些都是很好的建議,但這裡有一個方法,完全在你的控制中,這個方法容易實施,並能帶來多種好處:讓你的大腦休息一下。

出去走走、做一些伏地挺身、爬樓梯、隨著音樂跳舞,或者用其他方式讓你的細胞活躍起來。科學已經清楚地表明,運動訓練可以提高當下的專注力和整體腦力,隨著時間的推移也能改善身心健康。我經常使用這個技巧。

事實上,我以前可能會浪費大約一個小時的時間去努力集中精力,但後來我放棄了,現在我會去短暫地騎一會自行車,在這期間,我沒有思考的頭腦產生了文章的方向要旨,然後回到我的辦公桌上,文字會自然地流動出來。

exercise
長期的運動訓練能夠提升日常活動的專注力,而在工作分心的時候,起身活動身體也有助於找回活力。

如果你不想運動,也可以試著練習正念冥想,這是一個很好的方法來掌握你游移的思想,提高你的集中力。正念冥想的一個實際目的是幫助你集中注意力,意識到現在的時刻,不僅僅是在你冥想的時候,而是在你面對一整天的挑戰的時候。

正念練習起來很簡單,但解釋起來卻很複雜,因此超出了本文的討論範圍。但在《Mindfulness in Plain English》一書中,作者班特.古那拉塔納(Bhante Gunaratana)描述了冥想可以帶來的有益啓示之一:「在冥想的過程中,有時你會突然震驚地意識到你的思想完全「瘋」了,你的思想完全失去了控制。這是沒有問題的,你的思想並沒有比昨天更瘋狂,它一直都是這樣的,只是你從來沒有注意到。」

科學清楚地表明,你完全可以接受自己容易走神的狀態,擁抱它,甚至為此慶祝。畢竟,年紀越大,你就越容易變得更加專注。

本文經授權轉載自:36氪

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #工作效率
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓