力智電子搭上第3類半導體高速列車，富爸爸華碩牽線開啟祥碩合作之門|數位時代 BusinessNext

2021年整年晶片荒，「PMIC」（電源管理IC）面臨最長交期，電源晶片是所有電子產品的必要零件，也因此造成許多新品上市延遲，乘著這股全球大缺貨之勢，台股股王也在2021年換人，由電源管理IC矽力-KY上位，大立光則從神壇走下。

台股股王易主，除意味著產業興旺更迭，也代表數位時代主流趨勢從手機光學應用走向能源效率。
扛著富爸爸華碩集團轉投資光環，還有集團旗下千金股祥碩作榜樣，電源管理IC力智電子將於13日掛牌，這家子公司的上市計畫一直受到矚目，13日掛牌上市前夕，更吸引抽籤股民超過46.6萬人，中籤率僅0.47%。

力智在興櫃股價最高來到931元，距離「千金」大關只有一步之遙，但其實在電源管理界中，還有聯發科集團旗下的立錡科技、矽力-KY、茂達、致新，若論營收他們更大，力智營收規模只排老五，這個團隊憑什麼被關注？

功率半導體3零件，力智唯一全掌握！

「高整合元件是必然趨勢！消費者要3C產品輕薄短小，又要電流高效能，若三顆元件放在主機板上，每一顆零件彼此連結都會有能量消耗，無法做到高效能。」力智總經理黃學偉說，因此功率半導體整合已是未來趨勢。

黃學偉所說的三顆元件，就是所有電子產品都用到的功率半導體：電源管理IC、驅動IC、MOSFET（金氧半場效電晶體），「若電源管理IC沒有這3個完整產品，未來營運會卡住！」他說。

與微處理器（CPU）等主控制晶片交流訊號，對產品系統作大電流或休眠控制的晶片叫做電源管理IC，溝通系統需求，針對負責電壓電流控制及能量轉換的MOSFET晶片做驅動的是驅動IC。

台灣的電源管理IC同業們，現階段只有力智能一次提供這3類元件，在國外，有此能力者都是IDM（垂直設計製造）業者如德儀（TI）或英飛凌，才能提供完整解決方案。

那麼為何力智能做到？據了解，關鍵是2012年華碩前執行長沈振來親赴日本，替力智從瑞薩半導體延攬一批日本研發人才，為力智MOSFET製程技術打下基礎。

目前，力智已經能將MOSFET跟驅動IC整合為Smart Power Stages（SPS）單晶片，另外也已經開發出三合一單晶片負載點(Point of Load；POL)轉換器（Converter），可放在記憶體或周邊做電流電壓轉換。

異業合作速度慢，第3類半導體佈局雙軌並進

那麼同業能否透過異業合作（電源管理IC業者跟MOSFET業者合作）追上力智？黃學偉認為，電源管理IC跟MOSFET要整合為單一元件，不是放在一起封裝就行，必須元件要改，封裝設計也要調整，光是談合約就得花上半年，也因此雖然高整合是趨勢，各廠商除尋求合作，更期望自己掌握研發能力。

同時第三類半導體能適應更高功率與大電流應用，力智也積極佈局，目前採取同步自行研發，並向外與業者合作方式並進。

「我們第3類半導體驅動IC已經可以量產出貨，但搭配的氮化鎵場效應晶體管（GaNFET）還在開發，所以在time to market上會先跟幾家國外夥伴（IC設計業者）合作搭售。」黃學偉說，現在能支持量產的晶圓代工廠與材料供應都稀缺，技術也仍須突破，但長期還是會全面技術自主。

第3類半導體功率元件以手機快充及資料中心應用最熱，「我們投資已經3年，從材料供應商掌握，到特別半導體元件跟製程都要密切合作，不是所有代工廠都有成熟的Design Kit（設計工具），需要從頭調整甚至專線生產，封裝因高效能大電流會發熱，也需要特別設計。」目前力智第3類功率元件營收銷售比還不到5%，但未來應用潛力驚人。

華碩持股33.8%！與祥碩討論合作機會

華碩目前持有力智33.8%，是最大股東，不過儘管有富爸爸，但力智PC類營收比例已經降至5成，華碩更僅是營收貢獻10％的客戶，多角化相當徹底。

但市場更關注的是，華碩集團旗下有眾多IC設計公司，彼此之間是否展開合作？比方USB高速傳輸晶片設計商祥碩科技，是否可能跟力智合作開發整合晶片？

對此力智董事長許先越坦言，華碩集團內部有很多資源，所以確實有跟祥碩做相關討論，看彼此產品可否整合，但很多關鍵細節要談，也可能祥碩自己就想做完整方案；但另一方面來說，集團把相關公司需求整合，跟上游晶圓廠一起談供貨，也是發揮集團力量的可行方案。

「Type C已能充電，應用愈來愈廣泛，未來有用到充電規格就有整合需求。」許先越說，要讓USB晶片能充電，原本的訊號傳輸晶片必須有更多電路輔助，同時必須放入更多通訊協定（Protocol）讓裝置插上去可以辨識，這就牽涉非電源的數位訊號交換，力智本身專精功率元件，對高速傳輸的通訊協定沒有這麼熟悉，若要滿足終端使用者的需求，比方USB要可以快充，就要有相關通訊協定電路設計能力，這就是未來和祥碩潛在合作機會。

力智並不想發展成為大型SOC公司，長期聚焦電力完整解決方案，「未來筆電的電源供應器會小一點，當生態系成熟，消費者接受度增加，力智在第3類半導體絕對不會缺席。」黃學偉說，再看更遠，力智也正發動車載領域攻勢，將從周邊（影音娛樂電源管理與車充）向核心元件（動力電池管理）推進。

責任編輯：侯品如

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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