力智電子搭上第3類半導體高速列車，富爸爸華碩牽線開啟祥碩合作之門|數位時代 BusinessNext

2021年整年晶片荒，「PMIC」（電源管理IC）面臨最長交期，電源晶片是所有電子產品的必要零件，也因此造成許多新品上市延遲，乘著這股全球大缺貨之勢，台股股王也在2021年換人，由電源管理IC矽力-KY上位，大立光則從神壇走下。

台股股王易主，除意味著產業興旺更迭，也代表數位時代主流趨勢從手機光學應用走向能源效率。
扛著富爸爸華碩集團轉投資光環，還有集團旗下千金股祥碩作榜樣，電源管理IC力智電子將於13日掛牌，這家子公司的上市計畫一直受到矚目，13日掛牌上市前夕，更吸引抽籤股民超過46.6萬人，中籤率僅0.47%。

力智在興櫃股價最高來到931元，距離「千金」大關只有一步之遙，但其實在電源管理界中，還有聯發科集團旗下的立錡科技、矽力-KY、茂達、致新，若論營收他們更大，力智營收規模只排老五，這個團隊憑什麼被關注？

功率半導體3零件，力智唯一全掌握！

「高整合元件是必然趨勢！消費者要3C產品輕薄短小，又要電流高效能，若三顆元件放在主機板上，每一顆零件彼此連結都會有能量消耗，無法做到高效能。」力智總經理黃學偉說，因此功率半導體整合已是未來趨勢。

黃學偉所說的三顆元件，就是所有電子產品都用到的功率半導體：電源管理IC、驅動IC、MOSFET（金氧半場效電晶體），「若電源管理IC沒有這3個完整產品，未來營運會卡住！」他說。

與微處理器（CPU）等主控制晶片交流訊號，對產品系統作大電流或休眠控制的晶片叫做電源管理IC，溝通系統需求，針對負責電壓電流控制及能量轉換的MOSFET晶片做驅動的是驅動IC。

台灣的電源管理IC同業們，現階段只有力智能一次提供這3類元件，在國外，有此能力者都是IDM（垂直設計製造）業者如德儀（TI）或英飛凌，才能提供完整解決方案。

那麼為何力智能做到？據了解，關鍵是2012年華碩前執行長沈振來親赴日本，替力智從瑞薩半導體延攬一批日本研發人才，為力智MOSFET製程技術打下基礎。

目前，力智已經能將MOSFET跟驅動IC整合為Smart Power Stages（SPS）單晶片，另外也已經開發出三合一單晶片負載點(Point of Load；POL)轉換器（Converter），可放在記憶體或周邊做電流電壓轉換。

異業合作速度慢，第3類半導體佈局雙軌並進

那麼同業能否透過異業合作（電源管理IC業者跟MOSFET業者合作）追上力智？黃學偉認為，電源管理IC跟MOSFET要整合為單一元件，不是放在一起封裝就行，必須元件要改，封裝設計也要調整，光是談合約就得花上半年，也因此雖然高整合是趨勢，各廠商除尋求合作，更期望自己掌握研發能力。

同時第三類半導體能適應更高功率與大電流應用，力智也積極佈局，目前採取同步自行研發，並向外與業者合作方式並進。

「我們第3類半導體驅動IC已經可以量產出貨，但搭配的氮化鎵場效應晶體管（GaNFET）還在開發，所以在time to market上會先跟幾家國外夥伴（IC設計業者）合作搭售。」黃學偉說，現在能支持量產的晶圓代工廠與材料供應都稀缺，技術也仍須突破，但長期還是會全面技術自主。

第3類半導體功率元件以手機快充及資料中心應用最熱，「我們投資已經3年，從材料供應商掌握，到特別半導體元件跟製程都要密切合作，不是所有代工廠都有成熟的Design Kit（設計工具），需要從頭調整甚至專線生產，封裝因高效能大電流會發熱，也需要特別設計。」目前力智第3類功率元件營收銷售比還不到5%，但未來應用潛力驚人。

華碩持股33.8%！與祥碩討論合作機會

華碩目前持有力智33.8%，是最大股東，不過儘管有富爸爸，但力智PC類營收比例已經降至5成，華碩更僅是營收貢獻10％的客戶，多角化相當徹底。

但市場更關注的是，華碩集團旗下有眾多IC設計公司，彼此之間是否展開合作？比方USB高速傳輸晶片設計商祥碩科技，是否可能跟力智合作開發整合晶片？

對此力智董事長許先越坦言，華碩集團內部有很多資源，所以確實有跟祥碩做相關討論，看彼此產品可否整合，但很多關鍵細節要談，也可能祥碩自己就想做完整方案；但另一方面來說，集團把相關公司需求整合，跟上游晶圓廠一起談供貨，也是發揮集團力量的可行方案。

「Type C已能充電，應用愈來愈廣泛，未來有用到充電規格就有整合需求。」許先越說，要讓USB晶片能充電，原本的訊號傳輸晶片必須有更多電路輔助，同時必須放入更多通訊協定（Protocol）讓裝置插上去可以辨識，這就牽涉非電源的數位訊號交換，力智本身專精功率元件，對高速傳輸的通訊協定沒有這麼熟悉，若要滿足終端使用者的需求，比方USB要可以快充，就要有相關通訊協定電路設計能力，這就是未來和祥碩潛在合作機會。

力智並不想發展成為大型SOC公司，長期聚焦電力完整解決方案，「未來筆電的電源供應器會小一點，當生態系成熟，消費者接受度增加，力智在第3類半導體絕對不會缺席。」黃學偉說，再看更遠，力智也正發動車載領域攻勢，將從周邊（影音娛樂電源管理與車充）向核心元件（動力電池管理）推進。

責任編輯：侯品如

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。