力智電子搭上第3類半導體高速列車，富爸爸華碩牽線開啟祥碩合作之門|數位時代 BusinessNext

2021年整年晶片荒，「PMIC」（電源管理IC）面臨最長交期，電源晶片是所有電子產品的必要零件，也因此造成許多新品上市延遲，乘著這股全球大缺貨之勢，台股股王也在2021年換人，由電源管理IC矽力-KY上位，大立光則從神壇走下。

台股股王易主，除意味著產業興旺更迭，也代表數位時代主流趨勢從手機光學應用走向能源效率。
扛著富爸爸華碩集團轉投資光環，還有集團旗下千金股祥碩作榜樣，電源管理IC力智電子將於13日掛牌，這家子公司的上市計畫一直受到矚目，13日掛牌上市前夕，更吸引抽籤股民超過46.6萬人，中籤率僅0.47%。

力智在興櫃股價最高來到931元，距離「千金」大關只有一步之遙，但其實在電源管理界中，還有聯發科集團旗下的立錡科技、矽力-KY、茂達、致新，若論營收他們更大，力智營收規模只排老五，這個團隊憑什麼被關注？

功率半導體3零件，力智唯一全掌握！

「高整合元件是必然趨勢！消費者要3C產品輕薄短小，又要電流高效能，若三顆元件放在主機板上，每一顆零件彼此連結都會有能量消耗，無法做到高效能。」力智總經理黃學偉說，因此功率半導體整合已是未來趨勢。

黃學偉所說的三顆元件，就是所有電子產品都用到的功率半導體：電源管理IC、驅動IC、MOSFET（金氧半場效電晶體），「若電源管理IC沒有這3個完整產品，未來營運會卡住！」他說。

與微處理器（CPU）等主控制晶片交流訊號，對產品系統作大電流或休眠控制的晶片叫做電源管理IC，溝通系統需求，針對負責電壓電流控制及能量轉換的MOSFET晶片做驅動的是驅動IC。

台灣的電源管理IC同業們，現階段只有力智能一次提供這3類元件，在國外，有此能力者都是IDM（垂直設計製造）業者如德儀（TI）或英飛凌，才能提供完整解決方案。

那麼為何力智能做到？據了解，關鍵是2012年華碩前執行長沈振來親赴日本，替力智從瑞薩半導體延攬一批日本研發人才，為力智MOSFET製程技術打下基礎。

目前，力智已經能將MOSFET跟驅動IC整合為Smart Power Stages（SPS）單晶片，另外也已經開發出三合一單晶片負載點(Point of Load；POL)轉換器（Converter），可放在記憶體或周邊做電流電壓轉換。

異業合作速度慢，第3類半導體佈局雙軌並進

那麼同業能否透過異業合作（電源管理IC業者跟MOSFET業者合作）追上力智？黃學偉認為，電源管理IC跟MOSFET要整合為單一元件，不是放在一起封裝就行，必須元件要改，封裝設計也要調整，光是談合約就得花上半年，也因此雖然高整合是趨勢，各廠商除尋求合作，更期望自己掌握研發能力。

同時第三類半導體能適應更高功率與大電流應用，力智也積極佈局，目前採取同步自行研發，並向外與業者合作方式並進。

「我們第3類半導體驅動IC已經可以量產出貨，但搭配的氮化鎵場效應晶體管（GaNFET）還在開發，所以在time to market上會先跟幾家國外夥伴（IC設計業者）合作搭售。」黃學偉說，現在能支持量產的晶圓代工廠與材料供應都稀缺，技術也仍須突破，但長期還是會全面技術自主。

第3類半導體功率元件以手機快充及資料中心應用最熱，「我們投資已經3年，從材料供應商掌握，到特別半導體元件跟製程都要密切合作，不是所有代工廠都有成熟的Design Kit（設計工具），需要從頭調整甚至專線生產，封裝因高效能大電流會發熱，也需要特別設計。」目前力智第3類功率元件營收銷售比還不到5%，但未來應用潛力驚人。

華碩持股33.8%！與祥碩討論合作機會

華碩目前持有力智33.8%，是最大股東，不過儘管有富爸爸，但力智PC類營收比例已經降至5成，華碩更僅是營收貢獻10％的客戶，多角化相當徹底。

但市場更關注的是，華碩集團旗下有眾多IC設計公司，彼此之間是否展開合作？比方USB高速傳輸晶片設計商祥碩科技，是否可能跟力智合作開發整合晶片？

對此力智董事長許先越坦言，華碩集團內部有很多資源，所以確實有跟祥碩做相關討論，看彼此產品可否整合，但很多關鍵細節要談，也可能祥碩自己就想做完整方案；但另一方面來說，集團把相關公司需求整合，跟上游晶圓廠一起談供貨，也是發揮集團力量的可行方案。

「Type C已能充電，應用愈來愈廣泛，未來有用到充電規格就有整合需求。」許先越說，要讓USB晶片能充電，原本的訊號傳輸晶片必須有更多電路輔助，同時必須放入更多通訊協定（Protocol）讓裝置插上去可以辨識，這就牽涉非電源的數位訊號交換，力智本身專精功率元件，對高速傳輸的通訊協定沒有這麼熟悉，若要滿足終端使用者的需求，比方USB要可以快充，就要有相關通訊協定電路設計能力，這就是未來和祥碩潛在合作機會。

力智並不想發展成為大型SOC公司，長期聚焦電力完整解決方案，「未來筆電的電源供應器會小一點，當生態系成熟，消費者接受度增加，力智在第3類半導體絕對不會缺席。」黃學偉說，再看更遠，力智也正發動車載領域攻勢，將從周邊（影音娛樂電源管理與車充）向核心元件（動力電池管理）推進。

責任編輯：侯品如

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。