第三方影音平台很好用,還要自建影音平台嗎?談談企業應評估的三個常見風險
第三方影音平台很好用,還要自建影音平台嗎?談談企業應評估的三個常見風險

現在做影音很夯,但建構一個影音平台並不簡單!今天RUBY大叔想要跟大家從技術從業角度聊聊「自建影音平台」必備的心理認知。為何說是心理認知?我必須開門見山的說,自建影音平台是一門價格不斐的生意,經常會碰到客戶詢問:品牌究竟要自建影音平台,還是使用第三方影音平台才對?這沒有一定的答案。

提到影音平台,最多人使用的還是YouTube,他們在2021年第三季的影音收入持續呈現爆炸性成長(43%),之前推出的短影音分頁「Shorts」瀏覽率也突破65億次,另外像是TikTok App在今年下載量也超過30億次。

雖然裡面的用戶不包含我(我是真的很想用,但每次都拍得很沒主題),但有不少公司企業和品牌早已嗅到人們對影音的依賴,因而想拓展自己的影音業務。或許也因疫情的推波助瀾,光在今年,我就接到不少影音業務的諮詢,其中不乏自己想自建影音平台的企業,但最終都因平台的技術及頻寬問題無法成交。

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YouTube可說是最知名也最多人使用的第三方影音平台。若單純想製作影片並曝光,使用第三方平台是較簡單、快速的方式。
圖/ Sutipond Somnam via shutterstock

「自建影音平台」不常維護,恐成乏人問津蚊子館

建構一個影音平台,先不說拍攝剪接的工作,光是把影片放上平台,就會涉及影音串流、頻寬、轉檔、轉碼,還有影音儲存空間租用的問題。如果不想輕易被觀眾下載平台上的影片,還要做到各種防拷手段,像是採用DRM(Digital rights management,數位版權管理),不過這就會先碰到費用上的門檻,這點是連大企業在投入時,都會多方考量的。因此有一些客戶在諮詢後,最終會選擇把影片上架到YouTube,再嵌入到自己的「影音」網站上,這個方法是目前大部分品牌可接受也習慣的做法。

即便以技術層面來說,我絕對有辦法協助客戶建立出一個好的影音平台,但有時聽取完客戶的需求,我也會適時的建議他們把影片放在YouTube或是Vimeo這種第三方影音平台就好,除非今天你有一個更大的影音發展宏願。

以前我有一位工程師朋友,接過一個很大的影音資料庫專案,當時克服了資金、技術等問題,網站在上線沒多久後,就成為乏人問津的蚊子館,因為影片的宣傳度不高,在上傳100多支影片後就無人維護管理,這樣有點可惜。

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自行開發影音平台需要很長的討論、開發與製作期,上線後更需要定期維護、調整,金錢與人事成本都相當可觀。
圖/ shutterstock

企業及品牌應評估的「第三方影音平台」常見風險

我認為無論是自建影音平台或採用第三方影音平台,最重要的是評估風險及長期維護,這些老生常談的問題不得不重視,如果你想採用第三方免費(或付費)平台,必須注意以下三個常見風險:

1.直接把影片放雲端給連結

將影音放在雲端上,再提供連結給大眾,或透過一些技術直接把影片直接嵌入網站上,這個看似方便又聰明的做法,很可能讓影片失去隱私度,因為任何知道連結的人都能下載,若影片有版權問題就更有風險,在備份上也沒有好的對策,萬一雲端發生故障,寶貴影音資料可能付諸流水。

2.第三方影音平台在服務功能上受限

假設企業想要開直播研討會做收費制的門票販售,或B2B性質影音活動,必須要串到另一具備相應功能的網站或平台,企業本身對第三方影音平台的掌控度小,倘若有任何故障出現,只能等待該平台的官方修復。

3.影片無預警被檢舉下架

這應該是不少影音創作者或品牌都碰過的問題,自己的影片符合平台影音規範,音樂版權也正常,但卻被檢舉,中間必須一來一往,耗費時間與平台溝通。

至於影音維護,最關鍵的還是需要做好備份。這兩點重要到RUBY大叔想要在每一篇文章裡都提醒(關於備份的重要性可讀這篇:《作為工程師你有「手滑」釀禍過嗎? 在工作上降低出錯率比追求好技術更為重要》),尤其當你採用免費第三方影音平台,就更需要做影音備份。

其實建構影音平台可以聊的層面很廣,之後有機會再跟大家談不同面向的議題,最後,如果你真的對「自建影音平台」有興趣,也歡迎留言跟RUBY大叔一起討論。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #影音網站
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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