第三方影音平台很好用,還要自建影音平台嗎?談談企業應評估的三個常見風險
第三方影音平台很好用,還要自建影音平台嗎?談談企業應評估的三個常見風險

現在做影音很夯,但建構一個影音平台並不簡單!今天RUBY大叔想要跟大家從技術從業角度聊聊「自建影音平台」必備的心理認知。為何說是心理認知?我必須開門見山的說,自建影音平台是一門價格不斐的生意,經常會碰到客戶詢問:品牌究竟要自建影音平台,還是使用第三方影音平台才對?這沒有一定的答案。

提到影音平台,最多人使用的還是YouTube,他們在2021年第三季的影音收入持續呈現爆炸性成長(43%),之前推出的短影音分頁「Shorts」瀏覽率也突破65億次,另外像是TikTok App在今年下載量也超過30億次。

雖然裡面的用戶不包含我(我是真的很想用,但每次都拍得很沒主題),但有不少公司企業和品牌早已嗅到人們對影音的依賴,因而想拓展自己的影音業務。或許也因疫情的推波助瀾,光在今年,我就接到不少影音業務的諮詢,其中不乏自己想自建影音平台的企業,但最終都因平台的技術及頻寬問題無法成交。

僅供報導用途_shutterstock_1041026248_youtube.jpg
YouTube可說是最知名也最多人使用的第三方影音平台。若單純想製作影片並曝光,使用第三方平台是較簡單、快速的方式。
圖/ Sutipond Somnam via shutterstock

「自建影音平台」不常維護,恐成乏人問津蚊子館

建構一個影音平台,先不說拍攝剪接的工作,光是把影片放上平台,就會涉及影音串流、頻寬、轉檔、轉碼,還有影音儲存空間租用的問題。如果不想輕易被觀眾下載平台上的影片,還要做到各種防拷手段,像是採用DRM(Digital rights management,數位版權管理),不過這就會先碰到費用上的門檻,這點是連大企業在投入時,都會多方考量的。因此有一些客戶在諮詢後,最終會選擇把影片上架到YouTube,再嵌入到自己的「影音」網站上,這個方法是目前大部分品牌可接受也習慣的做法。

即便以技術層面來說,我絕對有辦法協助客戶建立出一個好的影音平台,但有時聽取完客戶的需求,我也會適時的建議他們把影片放在YouTube或是Vimeo這種第三方影音平台就好,除非今天你有一個更大的影音發展宏願。

以前我有一位工程師朋友,接過一個很大的影音資料庫專案,當時克服了資金、技術等問題,網站在上線沒多久後,就成為乏人問津的蚊子館,因為影片的宣傳度不高,在上傳100多支影片後就無人維護管理,這樣有點可惜。

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自行開發影音平台需要很長的討論、開發與製作期,上線後更需要定期維護、調整,金錢與人事成本都相當可觀。
圖/ shutterstock

企業及品牌應評估的「第三方影音平台」常見風險

我認為無論是自建影音平台或採用第三方影音平台,最重要的是評估風險及長期維護,這些老生常談的問題不得不重視,如果你想採用第三方免費(或付費)平台,必須注意以下三個常見風險:

1.直接把影片放雲端給連結

將影音放在雲端上,再提供連結給大眾,或透過一些技術直接把影片直接嵌入網站上,這個看似方便又聰明的做法,很可能讓影片失去隱私度,因為任何知道連結的人都能下載,若影片有版權問題就更有風險,在備份上也沒有好的對策,萬一雲端發生故障,寶貴影音資料可能付諸流水。

2.第三方影音平台在服務功能上受限

假設企業想要開直播研討會做收費制的門票販售,或B2B性質影音活動,必須要串到另一具備相應功能的網站或平台,企業本身對第三方影音平台的掌控度小,倘若有任何故障出現,只能等待該平台的官方修復。

3.影片無預警被檢舉下架

這應該是不少影音創作者或品牌都碰過的問題,自己的影片符合平台影音規範,音樂版權也正常,但卻被檢舉,中間必須一來一往,耗費時間與平台溝通。

至於影音維護,最關鍵的還是需要做好備份。這兩點重要到RUBY大叔想要在每一篇文章裡都提醒(關於備份的重要性可讀這篇:《作為工程師你有「手滑」釀禍過嗎? 在工作上降低出錯率比追求好技術更為重要》),尤其當你採用免費第三方影音平台,就更需要做影音備份。

其實建構影音平台可以聊的層面很廣,之後有機會再跟大家談不同面向的議題,最後,如果你真的對「自建影音平台」有興趣,也歡迎留言跟RUBY大叔一起討論。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #影音網站
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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