元宇宙裡也能去沃爾瑪購物？地表零售龍頭申請新商標，發展加密貨幣、NFT|數位時代 BusinessNext

去年開始招區塊鏈專家，沃爾瑪早已布局元宇宙

根據《彭博社》報導，沃爾瑪在去年12月底向美國專利商標局申請了一系列的新商標，其中三個在其數位廣告公司「Walmart Connect」旗下，主要將用於數位貨幣及廣告相關的交易。

不只如此，還為旗下零售業務申請了4個與元宇宙銷售有關的商標，同時還計畫為虛擬世界中的醫療及教育服務申請Walmart的名稱跟商標。

「沃爾瑪正持續探索新技術如何塑造未來的購物體驗。」沃爾瑪沒有直接地就申請的新商標回應外界，「有些點子會演變成提供顧客的產品或服務，有一些則用於測試、迭代及學習。」

沃爾瑪在元宇宙的布局其實早有跡象，2021年8月時就開出全新職缺，希望能夠聘請「制定數位貨幣策略及產品路線圖」及尋找「加密相關投資與合作夥伴」的加密貨幣領域專家加入團隊，希望能「為顧客提供更多元的支付選擇」。

去年10月沃爾瑪展開小規模試驗，開放部份門市擺設的兌幣機能夠購買比特幣，去年12月沃爾瑪財務長布萊特．比格斯（Brett Biggs）更不諱言表示，只要顧客有需要，未來他們願意推出加密貨幣付款功能。

儘管被視為傳統零售的代表，沃爾瑪一直積極擁抱著數位化，在電商領域發展非常快速，《富比士》指出，沃爾瑪2021年的電商銷售額約達到750億美元，雖然距離亞馬遜的4,680億美元還很遙遠，但成長速度足足是五倍之多，倘若維持目前的成長速度，5年內就能超越亞馬遜的電商銷售額。

沃爾瑪也善用擁有大量實體門市的優勢，大力發展虛實整合服務，2021年全美「線上下單，線下取貨」的銷售金額，多達4分之1都被沃爾瑪吃下，估計超過200億美元。

零售業者競相湧入元宇宙，為何各大品牌都來參一咖

不過，暗地備戰準備湧向元宇宙等虛擬商機的企業，不只有沃爾瑪一家。稍早之前，知名球鞋品牌Nike才為進軍元宇宙申請了多個商標，同時收購了虛擬球鞋廠商RTFKT，還計畫與被視為元宇宙先驅的Roblox合力建立一個「Nikeland」虛擬世界。

運動品牌Adidas也斥資約178萬美元在區塊鏈遊戲The Sandbox購入大量虛擬土地，還買下一款無聊猿NFT並打扮上Adida的運動服，同時又發售了3萬個NFT，可說動作頻頻。

此外，快時尚業者Gap、另一間運動品牌Under Armour也都推出自己的NFT商品，開始涉足元宇宙領域的品牌正逐漸增加。

研究公司CB Insight在一份報告中提到，NFT可以可以為品牌增加額外收入，還可以將商品變為區塊鏈上的一枚枚代幣，降低線上交易的成本，同時對於奢侈品牌而言，同樣具有稀缺性的NFT能夠完美契合，如Gucci、Burberry等精品品牌都已經推出自己的NFT商品。

根據《CNBC》報導，加密資訊公司The Block高管法蘭克．查帕羅（Frank Chaparro）指出，太慢進軍電商的後果仍歷歷在目，現在沒有企業敢錯過虛擬商機，他認為挺進這塊領域對任何零售業者都是有利的，也沒有太大成本，「即使只是三分鐘熱度，做點簡單的嘗試例如抽獎送出NFT，對品牌形象也不會有太大影響。」

責任編輯：錢玉紘

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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