【王志仁專欄】半導體發展的三張人物快照
【王志仁專欄】半導體發展的三張人物快照

半導體橫跨材料、電子、物理和化學等領域,相當複雜,但在台灣卻成了國民產業,多數人都能朗朗上口,像是晶圓尺寸和製程用幾奈米技術等,如同聊體育和電影,全世界僅此一地。

這要歸功於台積電在晶圓代工市場過半的統治地位,以及過去一年多的全球晶片荒,給半導體業和台灣創造極高的國際能見度。對於非相關背景、但想了解半導體業的讀者,可以透過三個有代表性的人物經歷開始。

台積電
台積電在半導體打下了一片江山,使得半導體產業在台灣幾乎是全民話題。

「半導體活字典」摩爾,為科技革命確立核心動力

第一位是1965年提出摩爾定律的高登.摩爾(Gordon Moore)。今年93歲的摩爾,是半導體業的活字典,從早期實驗室轉到工業應用時就參與。

他整理大量相關技術文獻後,發現約莫間隔差不多的時間,透過研發達成的進步,可以將放置在晶片上的電路之間的距離縮小一半,也就是同樣面積可以放進多一倍的電路。從摩爾提出這個發現(Moore's law),迄今已經過半個多世紀,這個定律依然適用,只是電路加倍的時間有時是一年,有時是二年,平均是一年半。

電路的數目和運算能力成正比,電路間距能持續縮小,意味著運算能力持續提高。這表示半導體(最常用也最大量的是矽)這項材枓能夠帶來的生產力進步,每18個月就可以加倍,相比之下,水泥、鋼鐵和石化等在工業時代應用廣泛的材料,在生產力的進步幅度遠遠不及。

戈登·摩爾(Gordon Moore)
高登.摩爾(Gordon Moore)於1965年提出「摩爾定律」,至今已過半個世紀,仍適用於半導體產業上。此為他參加英特爾首屆Intel Innovation活動時的畫面。
圖/ Intel

摩爾原先的老闆威廉.夏克利(William Shockley)發明了電晶體,並因此得到諾貝爾物理獎;摩爾的事業伙伴羅伯.諾宜斯(Robert Noyce)以電晶體為基礎發明了積體電路,也就是今日熟知的IC,(他本來也可得諾貝爾物理獎,不過因早逝而錯過,後來頒給積體電路另一位發明人Jack Kilby)。

夏克利和諾宜斯實現了科學上的發現,為後來的半導體應用打開大門,但摩爾定律找到半導體的商業意義:實現每18個月運算力加倍,並找到創新與關鍵應用的企業,就能成為贏家,如果被對手掌握,就等著出局。

摩爾定律催生矽經濟,這種速度感和危機感,主導了科技業的競爭,產生知名的「唯偏執狂得倖存」(Only the paranoid survive)概念,而概念的提出者安迪.葛洛夫(Andrew Grove)也是摩爾定律的最佳執行者。摩爾、諾宜斯和葛洛夫在1968年共同創辦的英特爾(Intel),目前仍是半導體業具影響力的公司。

張忠謀成就產業分工,讓運算無所不在

第二位是1987年創辦台積電的張忠謀。台積電是全球第一家專業做晶圓代工的公司,沒有自有產品,完全按客戶訂單生產。在那之前,部分半導體公司會利用空閒產能接零星訂單,但產能供應不穩定,提供的製程技術選擇也有限,客戶技術資料存在外洩風險,無法成為一種商業模式。

台積電創辦人張忠謀
台積電創辦人張忠謀親歷半導體業從1950到1980年代的發展,國外求學回台後,先加入了工研院,之後才創立台積電。
圖/ 王郁倫攝影

專業晶圓代工釋放半導業的成長動能。晶片生產依序可分為設計、製造、封裝和測試等環節,其中設計和客戶端關係緊密,要先了解並預測客戶需求,再轉化成電路設計放到晶片上;製造和封測則是和工廠有關,追求製程、成本、良率和交貨期等,和設計非常不同,要在一家公司內兼顧很難,特別是蓋一座新廠的費用,一路從幾億、幾十億上升到百億美元,龐大而持續的資本支出和折舊攤提是極高負擔。

年輕時從上海到波士頓求學,畢業後留在美國工作,張忠謀親歷半導體業從1950到1980年代的發展,與摩爾、諾宜斯和葛洛夫是朋友也是對手,夏克利則是張忠謀在史丹佛讀電機博士時的老師。

當半導體走向專業分工,設計和製造拆開,而製造往亞洲移動,一如先前的電腦和其他產品,是整個產業變化的一部分。來自亞洲、卻有完整美國業界經歷和人脈的張忠謀,屬於極少數,在台灣官方的多次邀請下,先加入工研院後成立台積電,其中有個人機遇、也有大環境助推。

第三位是1993年創辦NVIDIA(輝達)的黃仁勳。NVIDIA一如其他晶片設計公司,受惠於專業晶圓代工提供的製造服務而持續成長。不同之處在於,黃仁勳不斷拓展新領域,打開晶片應用的場域和產業。

NVIDIA黃仁勳
NVIDIA(輝達)創辦人黃仁勳。
圖/ NVIDIA

從最初的圖形處理技術,再到發展AI運算架構進到自駕車系統和加密貨幣挖礦,再到結合VR/AR技術跨入最近熱門的元宇宙,NVIDIA始終在熱門產業話題上,黃仁勳相當於當代半導體業的頭號傳教士,持續傳播晶片福音給更多使用者,跳出技術和產業人士的特定圈子。

晶片和洋芋片的英文都叫chip,也都進入一般普羅大眾生活。讓晶片像洋芋片般簡單易懂,這條路還很長,但存在的想像空間也因此巨大。

責任編輯:吳佩臻、林美欣

關鍵字: #半導體
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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