【葛如鈞專欄】YES或NO？投身虛擬貨幣的冒險與成長，錢進元宇宙！|數位時代 BusinessNext

【葛如鈞專欄】YES或NO？投身虛擬貨幣的冒險與成長，錢進元宇宙！

虛擬世界正熱，眾多Yes與No的選擇之間，有人穩定獲利、有人錯失良機，在這瞬息萬變的時代裡，還需保持冒險與謙卑邁進致富之道。

2014年的YES，決定買入人生中第一顆比特幣：歡天喜地。

那時候人在矽谷奇點大學，有幸進入到這個充滿天才的學校學程，每天聽到的課程、討論的知識都是沒見過也沒聽過的。當年的一大主題除了生物科技、深度學習人工智慧外，就是區塊鏈與加密貨幣。我從極度地懷疑，到從口袋裡掏出600美元現鈔，向我的墨西哥室友兼同學Servando Canales買入人生中第一顆比特幣，花了近2個月思考、理解並且做足了功課，最主要的原因是我發現科技將逐漸大範圍地影響整個世界和人類社會的基本結構，而不再只是3C產品以及軟體，區塊鏈整個來說根本就是一個將金錢軟體化的技術，購入比特幣就像投資這個不屬於任何人、卻能讓任何人自由使用的技術，並且成為它的股東。

2014年的NO，沒有買入當年剛發行的以太幣：後悔萬分。

其實就在買入第一顆比特幣的同時，身旁有另外一位同學忽然從電腦螢幕前抬起頭來驚呼說道，他發現了一個較比特幣更厲害的東西，叫做「Ethereum」，問我們要不要改買它；殊不知，當時以太幣由創始人Vitalik Buterin在網路上發起群募，持有比特幣的人可以用0.01比特幣換購大約30枚以太幣，換算起來一枚以太幣只要大約0.2美元，也就是新台幣6塊錢。後來我才得知，當年那幾個端了筆電到一旁結帳購買以太幣的的奇點大學同學，其中一個人共花了2,000美元買了一萬枚ETH（以太幣），幾年後在以太幣初次漲到3,000美元時，不經意間滑到他的臉書，看到他位處希臘小島天天度假，讓人好不羨慕。

帶我進入元宇宙的重要時刻，當然還有 2016年那個印象深刻的YES，在一列從台南往台北的北上高鐵座位上，我和金馬獎入圍導演徐嘉凱相談甚歡，決心參與《聖人大盜》這個全球首部區塊鏈商戰電影的籌備；這也導致了另個2018年的YES——買入人生中第一個NFT謎戀貓CryptoKitties，這些貓咪的以太幣價格和法幣價值在4年過後的今天，許多都成長了10倍甚至100倍。

此外，2020年也曾發生痛心疾首的NO，也就是我爽快決定不購入當時價格僅不到一顆以太幣的無聊猿NFT的那個悲劇時刻，現在這些小小區塊鏈上圖片已經成為迪士尼IP世界的心頭大患及以及可能併購的方向。無聊猿背後團隊Yuga Labs也展開多項和知名品牌如愛迪達、GUCCI等大型合作。

喔對了，2021年還有兩個巨大的NO讓我錯失價值千萬的機會，當時我曾握有如今相當知名的酷貓（Cool Cats）頭像 NFT和當今最值錢的 NFT 作品系列之一《 Art Blocks Curated:Fidenza by Tyler Hobbs》，低價購入卻在漲了 10 倍之後決定不續握（HODL）而果斷將它們賣出，雖然鎖住獲利，但這兩個NO如今看來至少讓我的數位資產少了相當於新台幣1,700萬的價值。所幸，這悲催引人落淚的結果，卻也間接幫助我握緊了後來的許多藍籌專案，成為逐漸增加「選擇的自由」也就是一般所俗稱「財富獨立」的重要條件。

回顧起來，這段時間我所做過重要且正向的YES，多半都是基於一種對社會現狀停滯的不滿，對未來社會經濟形式的好奇，加上一種「為何不可以如此」與「如果真能這樣該有多好」的期待；而多數的NO都來自對已知事物的不夠了解與太過自信。後來在很多場合裡都聽到， 人要致富，不管是精神上的還是經濟上的，都千萬不要自負，而是務必謙卑，千萬別對不確定的事物輕易SAY NO，不要高估自己對未知事物的理解和認知 ；很多時候，未來世界的開創，都是由一群瘋狂的人一同在未知的事物上打拚，直到有更多人加入他們為止。拒絕探索、收斂好奇心、對新事物說不，雖然驅避了大量風險，但可能也同時讓人遠離財富與提前退休之路。

走筆至此，我想起那個在美國超級杯球賽裡大打廣告的加密貨幣平台CRYPTO.COM/APP/JUCHUNKO宣傳標語「Fortune Favours the Brave」此乃古羅馬時期流傳的一句諺語，譯成中文大概是「勇者致富」，或許這將會是在這個經濟體規模呈指數成長、量體即將放大千百倍的虛擬世界浪潮下，最好的座右銘，或許它真的將引領我們一起前（錢）進元宇宙，開創Web3即Web$的全新世代！

責任編輯：傅珮晴、蘇柔瑋

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。