零售商成媒體,品牌行銷下一個戰場在哪、怎麼搶佔先機?
零售商成媒體,品牌行銷下一個戰場在哪、怎麼搶佔先機?

疫情從2020年爆發以來,全球實體經濟正面臨一波轉型,混合工作逐漸普及,消費者行為大幅轉變,民眾減少造訪實體店鋪。為了因應市場變化,品牌商開始嘗試新的行銷策略,並準備迎接一個看重「零售媒體」的行銷新時代。

台灣擁有豐富多元的消費者數據(shopper data),讓品牌有機會連結線上廣告活動及線下消費者行為。因此,台灣的行銷人員更需要掌握零售媒體的發展潮流,從中找出更多機會。

The Trade Desk 近期發佈「未來零售業趨勢報告(Future of Retail Report)」,調查了美國150位品牌行銷人員及5,000位18歲以上的消費者,掌握零售、行銷趨勢和消費者行為。這份報告相當值得台灣零售通路、行銷人員和品牌主參考。

隨著零售商成為媒體,為行銷人員帶來嶄新機會

報告指出,雖然疫情加速品牌布局線上銷售平台,但多數消費者仍然偏好實體店面的購物體驗。線下購買可以讓消費者立即擁有,無須等候快遞送貨,還可以先評估產品的實際情況再進行購買,因此有7成受訪消費者表示,他們仍每周前往實體店面採購日用品。不過,我們很清楚的是,消費者在購買大多數的商品時,會結合線上及線下購物,而這樣購物習慣也持續演進。

報告也顯示,逾8成美國消費者至少會註冊一家零售商的數位帳戶;其中,有超過半數認為註冊數位帳戶可以加速購買流程、享受更輕鬆簡便的購買旅程。從這裡我們就可以知道,當消費者行為不斷改變,品牌也想要建立消費者的忠誠度時,掌握零售商手中的消費者數據,將有助於品牌了解目標受眾,進而佈局全通路行銷策略,把廣告傳達給消費者。

在這樣的前提下,零售商逐漸發展成「零售媒體(retail media)」,而美國的行銷人員已開始把注意力放在零售媒體,將廣告活動及消費者購買的連結變得更為緊密。也就是說,能夠整合線上線下消費數據和洞察的數位廣告,已經成為品牌下一個行銷戰場;而零售媒體將為品牌如何與消費者之間創造緊密連結,帶來新的解方。零售媒體可以幫助行銷人員找出行銷活動及消費者購買行為的關連性,有效降低大規模廣告投放及消費者實際購物之間的落差。這也是為什麼有高達76%的美國行銷人員計畫,未來一年內將更頻繁運用消費者數據,進一步連結廣告活動及消費者的線上與線下購物行為。

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圖/ metamorworks via shutterstock

零售數據精準歸因,為品牌搶佔先機

除此之外,品牌也更加依賴銷售數據,進而打造封閉迴路行銷(closed-loop marketing),以因應整體行銷活動遇到的阻礙。調查點出,行銷人員面臨到的前三大挑戰包括:第一,衡量行銷活動的經營成效;第二,了解越趨複雜的消費者旅程;第三,規劃跨通路廣告活動。

善用零售數據將能應對這些挑戰,而且零售數據在打造有效的行銷策略過程中,扮演關鍵角色。行銷人員透過運用新興廣告技術,已經可以利用線上零售數據,將線下銷售數字的轉換歸因於廣告活動,並完整描繪出消費者購物足跡。而且,品牌還能利用有效的歸因模式,分析零售數據,並將數據轉化為寶貴的資產。這對於把線上及線下銷售視為KPI的品牌來說,是一件非常振奮人心的消息,也將創造更多發展的可能性,像是快銷品品牌可以將廣告曝光連結到特定受眾在實體店的購物行為,並且測量線上廣告對於不同通路的銷售影響。

儘管在零售媒體上投放廣告尚未普及、仍在發展階段,但零售媒體有助於品牌運用精準、有效的歸因模式,管理全通路的消費者數據,藉此將全通路廣告活動與線上、線下消費者行為串接起來,更能了解消費者複雜的購物旅程。

零售數據以銷售數據或購物相關資訊為根本,是達成全通路媒體規劃目標的秘密武器。有近9成行銷人員表示,未來品牌將以全通路模式規劃行銷廣告資源,如果品牌要透過零售媒體搶佔先機,採用對的數據歸因策略便是致勝關鍵。

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品牌想透過零售媒體搶佔先機,用對數據歸因策略是致勝關鍵。
圖/ Pexels

DSP需求方平台與歸因策略 協助零售商及廣告主為消費者服務

行銷人員要將「零售媒體」的潛力發揮到最大、打造以線上線下數據為基礎的媒體策略,零售數據的發掘、應用和分析至關重要。以往,行銷人員會從不同的數據供應商尋找機會,但目前已經有73%的行銷人員表示,超過40%的廣告活動可以在廣告需求方平台 (Demand-Side Platform, DSP)上直接運用零售數據。

美國知名零售商Walmart,毋庸置疑擁有全球最龐大的消費者數據,這些數據的產出則是源自於數量相當可觀的消費產品。Walmart 透過 The Trade Desk 協助,於2021年建立自己的 DSP,並開始將這些消費者數據提供給廣告主運用。現在,全球有許多零售商正躍躍欲試,希望善用消費者數據的價值。雖然這些零售商最終採用的方式可能有所不同,但殊途同歸,目標都是要運用豐富的數據,提供關聯性廣告與消費者建立聯繫。

我們認為,台灣零售媒體也將大有可為。勤業眾信在「消費產業洞察 – 新常態下的零售革新」報告中指出,超過四成的台灣零售實體通路品牌,都已經發展出自己的線上通路,顯示台灣零售品牌正積極布局新常態零售市場。此外,PChome、MOMO等電商在台灣的蓬勃發展、家樂福和全聯的擴張,加上台灣消費者生活亦離不開7-Eleven及全家等便利商店,隨著這些零售通路深化線上及線下布局,台灣零售業擁有發展「零售媒體」的高度潛力。

The Trade Desk 作為全球最大的獨立DSP,持續與廣告主合作,透過提供數據驅動的工具與資源,讓廣告主掌握行銷如何帶動銷售,協助他們打造封閉迴路的廣告活動。The Trade Desk 去年在台灣已和麻布數據科技集團旗下發票存摺 (Invos)攜手合作,可透過這些行動裝置上精確的購物發票數據資料,為台灣廣告商提供領先市場的線上與線下整合銷售解決方案,與輕鬆衡量數位廣告所帶動的銷售成效。我們認為,當線上與線下世界的連結越來越緊密,台灣行銷人員及品牌將可以在客戶旅程中,和消費者進行更緊密的連結;在未來,零售商產出的消費者數據將扮演關鍵角色,為行銷人員及品牌帶來更多機會。

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責任編輯:傅珮晴、侯品如

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關鍵字: #行銷 #新零售
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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