台灣專利領先英法!9家台企入選「百大創新機構」,鴻海、聯發科、台積電榜上有名
台灣專利領先英法!9家台企入選「百大創新機構」,鴻海、聯發科、台積電榜上有名

研調機構科睿唯安(Clarivate)公布第11屆「全球百大創新機構」名單,台灣今年共有9家企業機構獲獎,不只創下歷年新高紀錄,更領先英法等國,和德國並列第三。

得獎單位包含工研院、鴻海、聯發科、廣達、台積電,及首度進榜的友達光電、台達電子、緯創資通和瑞昱半導體等公司,其中更有7家進入全球前50名。

工研院百大創新
工研院已經蟬聯五屆、第六度進榜
圖/ 工研院

評選標準「變嚴格」仍入榜,台企專利競爭力強

科睿唯安每年針對上百萬家專利達500件的企業、機構,進行評選調查,挑選出100家「創新機構」,台灣入選的9家,在各項指標中皆名列前茅,有些項目甚至名列前25。若以國家和產業別來看,台灣半導體公司的成長速度是全球第三,僅次於中國通訊業和南韓的汽車領域,

評選四大指標
影響力(Influence):被第三方引用專利狀況
成功足跡(Success):專利於全球不同經濟體獲准比例
全球化(Globalization):創意受專利保護的地理範圍
技術獨特性(Technical distinctiveness):專利技術特徵和場景組合獨特性

科睿唯安表示,今年評選標準更加嚴格,首度加入「技術獨特性」做為評選標準,「全球化」指標過去只納入中美日歐,今年全球皆納入,對企業挑戰不小,過去平均約有7成公司會在隔年持續留在榜中,今年只剩下5成。

但台灣企業今年表現依然穩健,工研院已六度進榜,更是榜上唯三家政府機構之一,鴻海則以五次緊追在後,聯發科、廣達皆為第四次入榜,台積電則是第二次。連續保持好成績,顯示台灣企業在專利智財的競爭力。

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圖/ 經濟部

不過大型企業要進榜的挑戰將越來越大,科睿唯安於調查中發現,大公司專利申請的速度正在趨緩,中小型企業和新創的專利品質和數量卻持續飆升,預期未來幾年將有8成專利來自新創,甚至獨立發明人,「很快將形成多點開花的局面」,影響力不容小覷。

首進榜企業積極布局,靠擴張領域布局、設置專門團隊

今年首度進榜的企業,也於會中分享近年策略調整方向。

友達光電技術長廖唯倫致詞時表示,近年友達的確將「智財申請布局」納入集團轉型的重要策略之中。不只成立專門的「專利團隊」,專利工程師和研發工程師一起討論題目,申請專利前還得先經過嚴格的內部審核機制,確保專利的品質和通過率。

台達電子表示每年投入超過8%經費研發新專利,近年更在電動車、儲能領域投入更多比例,布局節能環保、自動化等領域;緯創資通則擴張到智慧醫療、工業4.0等領域,今年也把創新永續列入企業目標。

瑞昱董事長邱順建則表示,專利布局已經列為公司內部的績效指標,推出的專利皆以「全球首顆」、「最小」、「最節能」等業界首發為目標。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #創新
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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