【未來商務展】Web3時代品牌陷行銷焦慮!陳思傑:平台會變但核心不變
【未來商務展】Web3時代品牌陷行銷焦慮!陳思傑:平台會變但核心不變

在台灣,每人平均擁有4個社群軟體,越來越多品牌加入爭搶流量大餅,意圖吸走消費者5-10秒的關注,而全新的挑戰也不斷來臨,Web3世代正在成形、熟悉的Cookie即將退場,行銷界只能想辦法兵來將擋,面對未知的威脅。

「社群丼」創辦人、只要有人社群顧問執行長陳思傑在2022未來商務展中演講,台下座無虛席,會後QA時間更有許多聽眾舉手發問,表明自己是品牌行銷人員,問題皆圍繞著相同面向:當消費者渠道碎片化、媒介全新型態來臨,行銷該怎麼突圍?

fc社群丼
2022 未來商務展會場
圖/ 未來商務展

祕訣一、從社群洞察群眾行為,吸引主動擴散

這個世代的行銷,不只要引起用戶的關注,更重要的是讓用戶主動裂變,協助品牌擴散影響力,才不會淹沒在各種廣告之中。

陳思傑舉出自家近期火紅的行銷案例,就是IKEA的芋頭霜淇淋企劃。團隊抓住民眾對芋頭喜好極端的特質,試圖掀起一波正反方論戰,特地邀請兩位曾公開表示討厭芋頭的KOL—視網膜、豆苗先生,請兩位發文抨擊這款新品,「IKEA好噁心,出什麼芋頭口味。」貼文罵得兇狠,掀起一波討論。

視網膜芋頭冰淇淋
圖/ 視網膜Retina臉書

下一步是在IKEA擺放人形立牌,由粉專發文邀請兩位來吃看看,甚至鋪上紅地毯,迎接兩位到來。看似無厘頭的宣傳手法,引起社群網站打卡熱潮,全台五家門市中有三間賣到缺貨。

視網膜芋頭冰淇淋
圖/ 視網膜Retina臉書

行銷成功抓住網友「幸災樂禍」的黑色幽默,喜歡看討厭芋頭的人吃,更喜歡發文標註讓他躲不掉,成功掀起熱潮,無論是社群話題或線下銷售,都帶來好表現,是對社群行為洞察的成功案例。

秘訣二、運用KOL本身的特性故事

KOL行銷氾濫,加上Z世代追求真實性的特質,改變KOL的合作方式,從過去指定發布內容,到後來一起討論如何進行,現在走向直接運用KOL自身故事的全新階段。

例如Foodpanda半價優惠的行銷企劃,只要有團隊選擇和YouTuber HowHow合作,巧妙運用HowHow推出的公仔滯銷的自嘲梗,以市價的「一半」買下庫存的「一半」,發文成功帶起社群話題,原本Foodpanda貼文大多都只有100以下的讚數,該篇文章突破5,000,更吸引近200人留言討論。

Foofpanda HOWHOW
圖/ Foofpanda

秘訣三、創意v.s轉換率,兩者不可偏廢

陳思傑分享,過去行銷分成兩種類型,第一種是純粹追求創意,認為建立品牌形象最重要;另一種則是純粹追求轉換率,認為沒有業績數字,一切都是空談。

但他強調,如今的世代,單壓任何一邊都會難以存活,只追求創意,可能話題僅是曇花一現,難以帶動獲利表現;只追求轉換率,可能使品牌印象模糊、顧客黏著度低,兩者若無法兼具,每一次行銷活動都得重新花費成本,難以讓效益延續。

FC社群丼
圖/ 隋昱嬋拍攝

而兩者兼具最好的案例,通常都出現在「群眾募資」的領域中,因為得在幾天之內用好故事抓住眼球,更得達到目標銷售數字,例如去年讀曆書店推出的年曆,利用主題設定,將客群拓展到喜歡社會議題的族群、喜歡自我提升的族群,才成功在40多本競品夾殺之下突圍,保持銷售量成長。

平台在改變,但行銷要做的事亙古不變

行銷廣告已經不像過去世代,一句「鑽石恆久遠,一顆永流傳」就能改變整個產業,當大家接收訊息的管道碎片化,很難出現普世價值,市場被分割得更小、黏著度也更高,「這是社群世代的美麗與哀愁」陳思傑說。

他分享,最近在和客戶接觸時,明顯感受到品牌方的焦慮,「大家都急著問,我們能不能幫忙做個NFT?」結果給出來的圖片超醜,就算在Web1都不會想買。

他建議品牌不必急於投入新領域,因為技術會不斷突破、平台也會改變甚至死亡,但行銷要做的事亙古不變,就是搶奪話語權、找到消費者為何而感動,試著利用擅長的領域,和新平台、新技術做結合,才能在不斷變化的浪潮中存活下來。

責任編輯:侯品如

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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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