【林冠羣專欄】就算幣圈熊市到來,Web3仍是改變新創融資生態的關鍵
【林冠羣專欄】就算幣圈熊市到來,Web3仍是改變新創融資生態的關鍵
2022.07.01 | 區塊鏈

我們現在熟知的網路世界,經歷Web1內容數位化以及Web2社群互動,進入到由區塊鏈連結起來的Web3。

除了沸沸揚揚地討論「去中心化」(decentralization)、「去信任化」(Trustless)這些Web3的關鍵要素,我認為看待Web3的角度,應是去理解它的理念有哪些可取之處。

像是Web3除了能把權利拉回來給創作者和用戶外,還能為有夢想的創業團隊,帶來更靈活的融資機會。這些已存在的「Web3公司」,在DNA上和一般的新創公司就有很大的不同,在融資時也不走傳統老路,開創出一條「Web3新型態」的途徑,形成獨有的「代幣經濟學」,這一現象在2021年開始爆發。

創業家的傳統融資 vs. Web3 新型態融資

創業本就是九死一生,我們先來聊一聊,一間新創公司如何走到上市,老闆又會經歷些什麼?

如果是傳統融資,首先,有了第一份商業企劃書,靠自己東拼西湊掏腰包,加上親朋好友贊助,終於做出第一個產品雛型;接著尋找天使投資人、完成種子輪融資;招募團隊、完善產品、開始朝A輪邁進;好不容易產品累積了百萬用戶,卻焦慮得睡不著,因為市場資源更為龐大的公司,也搶著做同樣的事情,只好不斷融資、不斷燒錢、不斷讓規模做得更大⋯⋯當產品用戶有上千萬,公司終於有望上市,已經走過8到10個年頭。

可是,當融資的錢愈來愈多,資方的股份愈來愈大,問題也愈發明顯,資方為了保護自己權益,常常對創辦團隊,設下一些刁鑽的條款:幾年內未IPO,創辦人要附買回股權、股東有否決權,事事決策都可以Say NO來制衡⋯⋯最後,當資方安全獲利下莊,創辦人靠熱情支撐的青春光陰,卻在權利卻不斷減弱的過程中,最後只換得少少不到10%的股份。

然而,在Web3新型態下的融資方式,究竟是什麼?不妨先想像一下,假設我們現在要成立一家Web3版本的新聞媒體,並開始設定營運規則和計畫:

  1. 人人都是記者,平台共同持有,你寫的文章內容都是屬於你的,而且每有一次點閱,就會獲得一顆平台金幣
  2. 金幣消費方式多元,可買曝光、讓文章出現在好的版位,有機會使更多人閱讀;也可以購入身份等級及各種認證勳章,或是加值功能,讓文章字體變漂亮、排版更便於閱讀,增加讀者黏著度
  3. 累積一定的金幣,就可購買平台代幣(token),持有者便能加入「編輯大會」成為管理委員,參與組織運作,擁有各種決策權
  4. 預計平台總計將有100萬個 token,並在未來三年內上交易所正式發行,成為可流通的虛擬貨幣,能被轉賣及交易
  5. 和每間公司都一樣,平台成立前,首先也得有第一桶金,如今就能靠「預售 token」頂替「初期融資」。以相對優惠的價格預售10萬個 token,無論是創投也好,個人玩家也罷,甚至是平台潛在創作者,只要相信平台會成功就可入場

你算算看,就算1個token賣1萬元,便也成功獲得1億元資金;倘若平台走紅,未來token上交易所,持有者便能以更高的成交價,售出獲利。

身為創業家,我認為這對新創公司超級友善,讓資方和創業者的天秤倒過來了,雖然是看似遙遠的商業企劃,但你會突然發現,Web3新型態融資方式完全符合資方和創業者的需求。

創業者要的是什麼?是要能融到最多錢,流失最少股份,盡可能提高控制權,有相對友善的制度,能專心把產品做好。 倘若在當初發行token時,設定10% 預售、15%留給創辦人及團隊、75%給創作者及行銷使用,未來創始團隊在做決策投票時,仍掌握絕對的權利。

然而,投資者要的又是什麼?是最短時間獲取最大回報、投資要有流通性,只要買得夠早,團隊行銷做得好,持有token一但順利上交易所,很多人會搶著想要,就可以直接把這類變相的股份售出,快速獲利了結。

現在投資人相當積極,就算遇到Terra加密貨幣LUNA幣崩盤或是比特幣、以太幣暴跌,仍舊擋不住私募熱潮,就連過去傳統大型創投都在成立Crypto Fund(加密貨幣基金),甚至大力加碼投資。

像是紅杉資本在2022年推出6億美元的加密基金、Andreessen Horowitz(a16z)更於5月份為其第4支加密基金「Crypto Fund IV」籌集45億美元。對Web3公司來說,可能因為現在的熊市,影響到公司的估值,可是對於有好的產品理念、代幣經濟模型的新創公司,透過新型態的融資籌到資金還是不困難,而且相較傳統模式會快很多。

Web3 公司滿天飛,投資人怎麼挑選標的?

Web3新型態融資問世,也確確實實地改變過去投資的產業結構。除了上述傳統大型創投加密基金外,也有許多原生Web3的創投加入,在新世界型態中,影響力完全不亞於前者,更不乏散戶、加密貨幣大咖不公開身分,持續熱衷地投資。這些投資人相當清楚所有Web3投資都屬於風險投資,不是拿來追求固定報酬,同時也了解任何投資市場都會有壞人和騙局,這不是 Web3 獨有的現象。

在融資格局改變的同時,Web3的公司滿天飛,要怎麼「慧眼識英雄」,把選擇投資標的的風險降到最低?

萬變不離其宗,最首要的仍回歸到產品本身是否有理念和競爭力、是否填補了市場空缺;第二點,則是代幣經濟模型究竟有沒有吸引力、是不是可能成功,對這一些公司來說,融資變得容易了,但產品設計難度卻也變得更高了。

最後,畢竟在Web3的世界,萬事萬物都是匿名存在,就要看團隊「敢不敢」秀出自己的真實身分,如果創辦人過去真的做出不少產品,擁有良好名聲,投資人不僅能確定真實性,還能觀察實際產品究竟是否靠得住。以上幾點都是投資人多方評估標的的參考依據,最核心仍是要了解創業團隊的背景和作品,才可以找到能夠實現Web3理念的產品服務。

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責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #web3
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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