東元減排目標提早達標,翻轉觀念拚ESG!60多歲的老公司怎麼做到的?
東元減排目標提早達標,翻轉觀念拚ESG!60多歲的老公司怎麼做到的?

你有想過,馬達大廠的員工,搶著復育鯨豚嗎?全球前五大馬達廠東元電機,2021年資助「Photo ID」花紋海豚AI辨識系統,使團隊知道鯨豚的活動範圍,了解牠們的社會結構,而復育一頭鯨魚,等同封存33噸二氧化碳,「這和我們公司減碳方向非常吻合。」東元董事長邱純枝說。

東元2021年達到減排20%的目標,拿下2021台灣企業永續獎中的「永續績效類氣候領袖獎」等4獎項。同時,他們也連2年入選道瓊永續指數(DJSI),是台灣「機電業」類別唯一入選的企業。

東元電機 ESG 成績

  1. 環境面向:2021完成「10年減碳排20%」,提前5年達標。
  2. 社會面向:資助海洋生物復育計畫,開發鯨豚個體AI辨識系統。
  3. 治理面相:連續8年獲得「公司治理評鑑前5%」。
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圖/ 經理人

2015年,東元成立60周年,他們新的願景是節能、減排、智能、自動,計畫10年內要減排20%。邱純枝說,沒想到去年提早達標,「算是有點意外,因為一開始對ESG懵懵懂懂,還不是很強烈的訴求。」

當時,他們想得很單純,從節電做起,減少碳排的同時又能降低成本。「從水電費來算,你只要看你每年繳多少錢,一度電就是排放多少二氧化碳。」經過初步盤查,團隊就發現很多改善的空間,像是燈具照明,改成 LED 燈,周邊設備改成高效率馬達,空調產品改成變頻,以及把不環保的冷媒,改成環境友善冷媒,「一下子,節電成績就上來。」

在環境保護與社會責任方面,他們成立環安小組,負責蒐集全公司的用電資料,查看工廠的碳排放量。整組人盯著這件事,與管理層開會、給建議,邱純枝整合後,再將目標分配給各單位主管。

有一個困難點是,要改變團隊的觀念。好比30年前買的設備,如今還是可以使用,但它的效率、耗能不佳,總花費可能比新設備還高。把這些觀念告訴員工,各單位就會發想,如何把生產周期縮短,讓整體更有效率。

舉例來說,在馬達製程裡面,東元以往使用油性漆,塗料製造過程中含大量揮發性有機物(VOCs),他們花了數年時間,採用環保製程,導入水性漆,已減少揮發性有機物總排放量34萬9365公斤,減少排放量達47.3%。

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圖/ 經理人

自建太陽能電廠,減排同時創造效益

經過數年努力,東元從工廠面、營運面、產品面,每年都訂定節電、減排的計畫,「我也沒有給他們太大壓力,大家就盡力做。」邱純枝說。近幾年,ESG 風氣興起,他們也更有系統地規畫、設定相關目標。

「國際投資人很常問說,你在 ESG 上做了哪些事,有一些基金經理人,看到上市公司提出 ESG 成果,才會納入投資組合。」邱純枝指出,ESG 不只強調永續、治理,它已是企業的基本功,因此東元訂出第二階段目標,是2030年要減排50%,2021年也設立「ESG推動辦公室」。

「做ESG像考試一樣,從0~60分比較容易,接下來難度就很高。」東元ESG推動辦公室執行長林弘祥說,剛開始做的項目偏向「節能」,但中後期要做的是投資,好比發展再生能源事業版圖,需要花更大的心力與成本。

舉例來說,他們自建太陽能電廠,在台灣就有桃園、屏東等 6 座電廠,預估設置量將達到 10 兆瓦(MW),每年總發電量約達 1200 萬度。今年,他們普查海外工廠,也計畫要把海外的太陽能電廠建起來。

大手筆建廠,成本不會提高嗎?「大家擔心為了減排投資,成本會增加,我覺得是看你選擇做什麼事情,也有可以達到減排和創造效益雙重好處的投資。」邱純枝說。

東元在2020年起,連2年入選道瓊永續指數(DJSI)新興市場類別,連兩年入選國際永續評比機構標準普爾(S&P Global)的2021永續年鑑,並獲得全球機電產業的年度最佳進步獎。林弘祥說,參加這些國際評比,也讓他們有不同收穫。

「DJSI 會要求你寫出永續的過程和做法,而不只看結果。」換言之,重點是承諾某件事,想盡辦法做到。為此,東元請人資做ESG教育訓練,推動「ESG 生活21天」,鼓勵員工落實綠色生活。

不為了評鑑樣樣做,得依狀況和能力取捨

最後,在公司治理方面,東元連續8年蟬連公司治理評鑑前5%,國內僅有9家上市公司做到相同成績。邱純枝說,永續報告也好、公司治理評鑑也好,關鍵不是為了「分數」,是要求自己不斷進步。

「員工常常跟我說,這裡你這樣做,不會得分。」但邱純枝認為,不可能為了評鑑,每個項目都要得分,還是要按照狀況跟能力所及去做,做對公司、對股東有益的決策。邱純枝說,做下去之後會發現,做愈多,不懂的愈多,可以做的事情也更多。

邱純枝

美國密西根大學企管碩士,曾任荷蘭銀行台北分行業務處副總經理,1997年進入東元電機,歷任財務處處長、總經理等職務,2015年接任東元電機董事長。

東元電機永續部門

2021成立ESG推動辦公室,由永續管理師全職負責工作推行,跨部門編組,以利同步管理、推動全公司的ESG工作,並定期向董事長報告,追蹤東元永續管理目標。董事會執行顧問林弘祥為現任 ESG 推動辦公室執行長。

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #ESG
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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