籌備10年卻拍不成的電影，靠NFT起死回生！好萊塢如何吸引新世代？|數位時代 BusinessNext

籌備10年卻拍不成的電影，靠NFT起死回生！好萊塢如何吸引新世代？

好萊塢擁有完整電影產業鏈，但在一片劇本海中，難免有遺珠之憾，然而現在這些被埋沒的作品，將有機會靠 NFT 重新翻身。

講述完整故事，讓投資者對 NFT 更有感

《恐龍大戰外星人》劇情講述史前時代外星人入侵地球後，與恐龍發生的戰爭。它具備所有商業電影可能成功的元素，包含吸睛的題材、由漫畫改編的既有觀眾群，加上有大咖導演、攝影師執導，卻一直無法進入下一步。 Barry Sonnenfeld 遺憾表示：「我真的很喜歡這個劇本。」

去年，《恐龍大戰外星人》漫畫出版商 Liquid Comics 創辦人Sharad Devarajan 找上 Barry Sonnenfeld。他希望與製作公司 Orange Comet 合作，將此劇本透過 NFT 拍成電影。

Orange Comet 是一間 NFT 娛樂公司，它做的 NFT 作品並非只是靜態圖像或 GIF，而是有一套完整的故事。目前它在體育、電影和電視、甚至房地產類別約有 55 個 NFT 項目正在進行中，也與好萊塢和許多串流媒體合作，圍繞許多 IP 做 NFT。

然而，Orange Comet 不滿足於此，執行長 Dave Broome 有更大的願景，他希望有自己原生的 IP，並進而拍成電視節目或電影，而《恐龍大戰外星人》是該公司近期製作的測試案，預計於 11 月上架 NFT。Broome 補充：「因為我們在 NFT 中真的講了個故事，能夠為粉絲們提供真正像定制的收藏品，而不是像有些只是讓收藏者看著無聊、飢餓、疲倦或憤怒的猴子。」Orange Comet 希望透過完整故事，佔領整個娛樂市場並試著將其融入 Web 3，也成為好萊塢未來在 NFT 領域構建 IP 的首選。

透過參與故事走向，一圓觀眾導演夢

Dave Broome 早期為電視製作人，在投入 NFT 領域前，也是經過一番拉扯。他曾在美國製作過真人秀《減肥達人》（The Biggest Loser）、《終極馴獸師》（Ultimate Beastmaster）等人氣節目，因此他掙扎著「為何要犧牲培養數十年的專業，去做陌生的 NFT 領域？」隨著 NFT 慢慢主宰了流行娛樂文化後，Broome 轉念一想，好萊塢明明擁有最好的創意，「那我們怎麼可以缺席這場戰局？」

從 Orange Comet 曾負責製作的影集《陰屍路》（The Walking Dead）NFT 領域的製作，則可一窺該公司的操作。其透過《陰屍路》角色和受該劇場景啟發的原創動畫，賣出了 1 萬件相關作品，販售價格從 50 美元到 250 美元不等，進帳約 1,500 萬美元（約新台幣 4.48 億元）收入；4 月中上市的主角群之一 Daryl Dixon 的機車相關作品，在 7 分鐘內就售罄，共進帳 130 萬美元（約新台幣 3,380 萬元）；Orange Comet 另還販售「Walker Access Passes」，持有者將獲得一系列獨家福利，包括未來購入 NFT 的優先權、搶先看結局及進入《陰屍路》虛擬世界的資格。

目前《恐龍大戰外星人》電影的前導漫畫只有 96 頁，令許多讀者大喊「吃不飽」，不過也讓這故事有無限想像空間。整個故事未來宇宙觀的走向將是創作者和 NFT 社群間的共識，此舉有望加強觀眾的黏著度，因為所有消費者都將參與製作，而非只是一般觀眾，甚至本來在各大領域的老闆，都可以跨界在同一部劇裡大顯身手，也圓了很多人小時候都有的「導演夢」。

培養觀眾、籌前期資金，NFT 幫電影開新路

恐龍大戰外星人會有長達 10 年的籌備期，主因還是卡在預算。即使故事、導演都很好，但金主最怕還是「賣不好」，導致進度卡關，但若電影可先在 NFT 社群累積大量追隨者，在片商前就能提高話語權。電影先進入 NFT，不只可以提高知名度、觀眾黏著度，甚至可以幫助電影籌措前期資金；另一個好處是透過賦予觀眾權力，導演和片商也就不用再猜讀者到底喜歡什麼口味。

電影在 NFT 上市，也能透過把愛看劇的觀眾和愛買 NFT 的消費者互相串聯，吸引更多新客群。根據 Orange Comet 統計，在《陰屍路》 NFT 的購買者中，75% 的買家從未看過任何一集，但也有 25% 的買家是以前從未購買過 NFT。Broome 說：「透過參與讓消費者真正獲得開心的內容，未來繼續參與我們其他 NFT 上市的機率也就大大提升。」

近期 NFT 在交易市場 OpenSea 銷量暴跌 75%，上月 NFT 社群更首次出現單月交易量低於 10 億美元的情況，不免讓消費者有所顧慮。不過 Broome 認為：「這應該不是壞事。」透過價格下跌，能夠讓更多一般消費者進入社群，也能洗掉不是自家目標受眾的「投資客」，同時還能向電影公司傳遞出 NFT 並非「穩賺不賠」的訊號，在規劃相關商品上要更為嚴謹，必須力求能打中消費者的商品。

隨著 NFT 市場愈來愈穩定，對電影圈甚至娛樂產業來說，不只是行銷利器，甚至也是能賺錢的管道之一。未來電影能透過 NFT 擦出什麼樣的新火花，也讓觀眾們相當期待。

本文轉載授權自：FC未來商務

責任編輯：黃翊禎

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。