籌備10年卻拍不成的電影,靠NFT起死回生!好萊塢如何吸引新世代?
籌備10年卻拍不成的電影,靠NFT起死回生!好萊塢如何吸引新世代?

好萊塢擁有完整電影產業鏈,但在一片劇本海中,難免有遺珠之憾,然而現在這些被埋沒的作品,將有機會靠 NFT 重新翻身。

《MIB 星際戰警》(Men in Black)導演 Barry Sonnenfeld 的另一部作品《Dinosaurs vs. Aliens》(暫譯:恐龍大戰外星人),相關劇情構想已完成 10 年之久,卻遲遲無法被拍成電影,近期竟有機會靠著 NFT,重燃躍上大螢幕的希望。

講述完整故事,讓投資者對 NFT 更有感

《恐龍大戰外星人》劇情講述史前時代外星人入侵地球後,與恐龍發生的戰爭。它具備所有商業電影可能成功的元素,包含吸睛的題材、由漫畫改編的既有觀眾群,加上有大咖導演、攝影師執導,卻一直無法進入下一步。 Barry Sonnenfeld 遺憾表示:「我真的很喜歡這個劇本。」

去年,《恐龍大戰外星人》漫畫出版商 Liquid Comics 創辦人Sharad Devarajan 找上 Barry Sonnenfeld。他希望與製作公司 Orange Comet 合作,將此劇本透過 NFT 拍成電影。

Orange Comet 是一間 NFT 娛樂公司,它做的 NFT 作品並非只是靜態圖像或 GIF,而是有一套完整的故事。目前它在體育、電影和電視、甚至房地產類別約有 55 個 NFT 項目正在進行中,也與好萊塢和許多串流媒體合作,圍繞許多 IP 做 NFT。

然而,Orange Comet 不滿足於此,執行長 Dave Broome 有更大的願景,他希望有自己原生的 IP,並進而拍成電視節目或電影,而《恐龍大戰外星人》是該公司近期製作的測試案,預計於 11 月上架 NFT。Broome 補充:「因為我們在 NFT 中真的講了個故事,能夠為粉絲們提供真正像定制的收藏品,而不是像有些只是讓收藏者看著無聊、飢餓、疲倦或憤怒的猴子。」Orange Comet 希望透過完整故事,佔領整個娛樂市場並試著將其融入 Web 3,也成為好萊塢未來在 NFT 領域構建 IP 的首選。

透過參與故事走向,一圓觀眾導演夢

Dave Broome 早期為電視製作人,在投入 NFT 領域前,也是經過一番拉扯。他曾在美國製作過真人秀《減肥達人》(The Biggest Loser)、《終極馴獸師》(Ultimate Beastmaster)等人氣節目,因此他掙扎著「為何要犧牲培養數十年的專業,去做陌生的 NFT 領域?」隨著 NFT 慢慢主宰了流行娛樂文化後,Broome 轉念一想,好萊塢明明擁有最好的創意,「那我們怎麼可以缺席這場戰局?」

從 Orange Comet 曾負責製作的影集《陰屍路》(The Walking Dead)NFT 領域的製作,則可一窺該公司的操作。其透過《陰屍路》角色和受該劇場景啟發的原創動畫,賣出了 1 萬件相關作品,販售價格從 50 美元到 250 美元不等,進帳約 1,500 萬美元(約新台幣 4.48 億元)收入;4 月中上市的主角群之一 Daryl Dixon 的機車相關作品,在 7 分鐘內就售罄,共進帳 130 萬美元(約新台幣 3,380 萬元);Orange Comet 另還販售「Walker Access Passes」,持有者將獲得一系列獨家福利,包括未來購入 NFT 的優先權、搶先看結局及進入《陰屍路》虛擬世界的資格。

目前《恐龍大戰外星人》電影的前導漫畫只有 96 頁,令許多讀者大喊「吃不飽」,不過也讓這故事有無限想像空間。整個故事未來宇宙觀的走向將是創作者和 NFT 社群間的共識,此舉有望加強觀眾的黏著度,因為所有消費者都將參與製作,而非只是一般觀眾,甚至本來在各大領域的老闆,都可以跨界在同一部劇裡大顯身手,也圓了很多人小時候都有的「導演夢」。

培養觀眾、籌前期資金,NFT 幫電影開新路

恐龍大戰外星人會有長達 10 年的籌備期,主因還是卡在預算。即使故事、導演都很好,但金主最怕還是「賣不好」,導致進度卡關,但若電影可先在 NFT 社群累積大量追隨者,在片商前就能提高話語權。電影先進入 NFT,不只可以提高知名度、觀眾黏著度,甚至可以幫助電影籌措前期資金;另一個好處是透過賦予觀眾權力,導演和片商也就不用再猜讀者到底喜歡什麼口味。

電影在 NFT 上市,也能透過把愛看劇的觀眾和愛買 NFT 的消費者互相串聯,吸引更多新客群。根據 Orange Comet 統計,在《陰屍路》 NFT 的購買者中,75% 的買家從未看過任何一集,但也有 25% 的買家是以前從未購買過 NFT。Broome 說:「透過參與讓消費者真正獲得開心的內容,未來繼續參與我們其他 NFT 上市的機率也就大大提升。」

近期 NFT 在交易市場 OpenSea 銷量暴跌 75%,上月 NFT 社群更首次出現單月交易量低於 10 億美元的情況,不免讓消費者有所顧慮。不過 Broome 認為:「這應該不是壞事。」透過價格下跌,能夠讓更多一般消費者進入社群,也能洗掉不是自家目標受眾的「投資客」,同時還能向電影公司傳遞出 NFT 並非「穩賺不賠」的訊號,在規劃相關商品上要更為嚴謹,必須力求能打中消費者的商品。

隨著 NFT 市場愈來愈穩定,對電影圈甚至娛樂產業來說,不只是行銷利器,甚至也是能賺錢的管道之一。未來電影能透過 NFT 擦出什麼樣的新火花,也讓觀眾們相當期待。

資料來源:Fast Company、Forbes

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本文轉載授權自:FC未來商務

責任編輯:黃翊禎

關鍵字: #NFT
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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