【觀點】新型態龐氏騙局,假創新真詐騙?金管會監管有理切莫退縮!
【觀點】新型態龐氏騙局,假創新真詐騙?金管會監管有理切莫退縮!
2022.08.10 | 區塊鏈

編按:觀點文章呈現作者多元意見,不代表《數位時代》的立場

七月初金管會以「虛擬資產具高度投機性和高風險性,不易進行交易監控」為由,發函要求信用卡收單機構不得以信用卡作為虛擬資產交易的支付工具[1],立刻引起加密貨幣業者反彈!同時少數專業人士在臉書與媒體上發文抨擊,引用一堆似是而非的理由,我只想對金管會說:「做對的事就要堅持下去,不要害怕業者反彈。」

真假加密貨幣有什麼差別?

去年中秋節一位優秀的年輕女孩,因為看好虛擬貨幣挖礦,將澳洲打工積蓄投入卻受騙,為了投資虛擬貨幣賠光了自己辛苦存下來的積蓄,又因為自己是上線拉了下線被律師告知可能會變成被告,難脫罪怕入獄最後竟然走上絕路,令人不勝唏噓[2];不久前發生的Luna幣與UST幣大崩盤事件,造成投資人慘賠6,000萬崩潰在台中豪宅墜樓輕生[3]。

朋友問我這兩者之間有什麼差別?

我回答:說穿了,前者是「假的」加密貨幣,那就是由書讀得較少的人發起的「舊型態詐騙集團」;後者是「真的」加密貨幣,號稱使用「區塊鏈」的金融創新,骨子裡就是一種由高級知識份子發起的「新型態詐騙集團」,把龐氏騙局包裝成金融科技,用專有名詞唬弄監管機關與社會大眾,兩者只是程度上的差別而已。

舊龐氏騙局是一個人騙一群人,新龐氏騙局是一群人唬所有人

一百年前的那場舊龐氏騙局是由美國義大利移民龐茲(Ponzi)在1919年開始策劃,成立空殼公司騙投資人向這個子虛烏有的企業投資,然後把新投資者的錢作為快速盈利付給最初投資的人,等於是上線拉下線,以誘使更多的人上當,那是中心化的「一個人騙一群人」,最後以失敗告終[4]。

而如今的這場新龐氏騙局「加密貨幣」號稱是「去中心化」的,使用所謂的區塊鏈技術,利用電腦演算法把帳本分散儲存在全球許多礦工的電腦裡(其實大部分是中心化的),包裝成創新的金融科技,再經由社群炒作擴大聲勢,拉高價格再倒給新投資者割韭菜,等於是上線拉下線,這個和一百年前的那場舊龐氏騙局最大的差別就是去中心化的「一群人唬所有人」而已!

更重要的是,玩到連專業人士都想跳進來摻一咖、撈一票,有趣的是這場遊戲最後肯定沒有人會被判刑,因為它「去中心化」要抓誰呀?所以我說這是一場規模空前的去中心化龐氏騙局,它成功的原因就是打著「去中心化」大旗,要是龐茲地下有知原來還可以這樣玩,恐怕只能捶心肝怪自己腦筋不夠靈活了!

宣講者不只到處宣講洗別人的腦,更進一步催眠自己,讓自己堅信這是創新的金融科技;更有趣的是,有些宣講者常常連自己都搞不清楚自己到底在講什麼?連「穩定幣」這種中心化的東西都可以說成去中心化來炒作,實在不確定是因為不了解所以講錯了?還是明明了解卻刻意誤導別有用心?

這一場龐氏騙局發展的順序就是一開始先做礦工,採礦得到加密貨幣之後就到別人的交易所洗成現金;但是用別人的交易所要付手續費,所以甘脆自己開交易所,不但能把自己採礦得到的加密貨幣洗成現金,還可以收別人交易的手續費;後來做大了甘脆自己建立一條區塊鏈發幣圈錢,講成白話文就是:替別人把假鈔洗成現金只賺手續費太慢了!甘脆自己印假鈔賺的比較快。

有些網友和我嗆聲:龐氏騙局的定義是保證獲利、利用後期投資者的資金向早期投資者支付利息,加密貨幣不符合這兩個條件所以不算龐氏騙局。

在1919年的龐氏騙局的確是這個定義,但是後來經濟學家已經把所有「買空賣空上線拉下線的行為」都稱為龐氏騙局,因此諾貝爾經濟學獎得主克魯曼把比特幣稱為龐氏騙局[5],許多經濟學家也把美國量化寬鬆(QE)稱為龐氏騙局[6],別忘了現在不是1919年,已經2022年了!

什麼叫充足資訊?人民有哪一種基本的判斷能力?

金管會的信用卡禁令發布後,立刻有專業人士在臉書上說「多元支付方式購買商品,是人民一個基本的自由」,甚至說「人民也有基本的判斷能力,商品價格上下波動,如果我在充足資訊下,決定接受,並沒有被欺騙,那雙方就應該接受波動的結果」。

什麼叫「充足資訊」?人民有哪一種基本的判斷能力?了解什麼是區塊鏈和加密貨幣的原理嗎?大家聽的懂這些用專有名詞堆砌起來唬人的東西?相信有些專業人士都說不出什麼是區塊鏈吧!如果這種說法是對的,那投信投顧何必要證照?任何人都可以招攬客戶炒作股票,只要他提供「充足資訊」,讓人民「基本判斷」不是嗎?

虛擬通貨不是貨物,和冰箱有什麼關係?

另外作者提到,根據金管會新聞稿,對於虛擬通貨之定性援引中央銀行與金管會過去見解,將虛擬通貨定位為具有高度投機性的數位虛擬商品「不是貨幣」。

因此在台灣加密貨幣的定位是商品,就跟你跟商家買商品一樣,你可以刷卡、也可以用現金、轉帳。今天金管會的禁令,就像是你去購物,所有物品都可以刷卡,除了冰箱不行。

所謂的「通貨」英文其實是「Currency」,是指在社會經濟活動中作為流通手段的貨幣[7],所以通貨就是「貨幣」而不是「貨物」,「虛擬通貨」其實就是「虛擬貨幣」的意思,而且還是「高度投機性質」的貨幣,和冰箱有什麼關係?刷卡可以買冰箱,是因為今天冰箱一台10,000元,明天不會變成5,000元,拿冰箱來對比加密貨幣會不會太誇張?

刷信用卡不能買股票,當然不能買加密貨幣

此外,又有專業人士在媒體發文表示反對,提到股票市場的融資制度就是借錢給投資人購買股票,房地產市場中的房屋貸款,信用與投資在一定程度上是無法拆分的,而信用一直是投資的資金來源,股票市場的融資制度就是借錢給投資人購買股票。言下之意是既然股票可以借錢來玩,為什麼加密貨幣不行?

股票市場的確可以融資,但是必須經由證券交易所在嚴格的條件下執行,而且保持一定的「融資維持率」才行,意思是借錢只能佔股價的一定比例,例如:股價100元,上市股票必須自備40元,融資金額60元,融資維持率太低,券商就會通知投資人補錢,俗稱「追繳」,如果繳不出來就強制把股票賣出收回現金,俗稱「斷頭」,為什麼搞得這麼麻煩?

因為當股價大跌時,必須確保投資人有足夠的錢來償還,否則會造成違約風險,不但害了投資人,也會拖垮金融體系,這就是為什麼要禁止以信用卡來買股票,因為刷卡沒有這麼多規定來保護投資人和券商,因此金管會規定刷信用卡不能買股票,當然不能買加密貨幣,完全合情合理。

世界各國的金融監管機關「不用功」,難道是我們應該學習

另外作者舉例,南韓幾乎所有銀行都可以跟加密貨幣交易所合作,南韓本來純網銀的落後者K Bank,在與加密貨幣交易所合作之後,一段期間內新用戶數反超第一名的 Kakao Bank。而東南亞泰國Siam Commercial Bank則是直接取得Bitkub Online交易所 51%的股權。VISA在目前已和全球至少65家加密貨幣錢包業者合作,直接合作發行簽帳金融卡。言下之意加密貨幣是全球趨勢,台灣太落後。

這個何足為奇?金融業者原本就想要擴大業務,眼看著這些新型態的龐氏騙局愈做愈大,打不過它就加入它,把業績做大是做生意的不二法門,只要能賺錢就好與加密貨幣錢包業者合作,立刻可以吸引加密貨幣持有者爭先恐後加入,利用這個方法可以直接把加密貨幣漂白,管它有沒有洗錢,業績立刻暴增了不是嗎?那不代表金融創新,只能說這種新型態的龐氏騙局太厲害而已。

南韓就是對加密貨幣採取開放的態度,把這種新型態的龐氏騙局當成金融科技,才會玩出人命,是的,Luna幣與UST幣大崩盤事件就是南韓玩出來的[8],不僅造成市值186億美元的UST幣和400億美元的Luna幣雙雙歸零,全球上百萬人求助無門,還造成韓國20萬人血本無歸,自殺勝地「麻浦大橋」變成相關關鍵字[9],另外10歲女童父疑似投資Luna欠上百萬卡債一家3口開車墜海身亡[10],而首爾檢察官辦公室的金融證券犯罪聯合調查組「才」姍姍來遲開始針對加密貨幣的崩盤展開[11]。

為什麼我說加密貨幣是高級知識份子發起的「新型態龐氏騙局」?Luna幣與UST幣的創辦人是史丹佛大學畢業,獲得電腦科學專業學位,曾經任職於蘋果與微軟的軟體工程師,其實是一位優秀的人才,這些專業知識如果運用在人工智慧或物聯網對產業肯有很大的幫助,但是誤入歧途弄出人命,怎麼不令人唏噓?

由此可知世界各國的金融監管機關「不用功」,沒有好好去了解「區塊鏈」和「加密貨幣」只是專業人士用來包裝唬弄他們的把戲而已,才會放任他們玩出人命,現在才開始調查補破網,這種「不用功」的對象難道是我們的金管會應該學習的嗎?

引發下一場金融海嘯的會是加密貨幣嗎?

現有的實體金融市場,所有的鈔票、股票、債券、基金都在巴菲特、比爾蓋茲這些老人家手裡,我們要怎麼樣才能玩得過這些老人家呢?最快的方法當然是建立一個虛擬金融市場,你玩你的,我玩我的,所有實體金融市場的東西,在虛擬金融市場都可以再玩一次,實體金融市場有股票、融資、放空、期貨、選擇權;虛擬金融市場就有加密貨幣,當然也可以有融資、放空、期貨、選擇權。

加密貨幣這種暴漲暴跌的特性,正是金融業的財務專家們夢寐以求的炒作標的,目前已經上市的各種比特幣信託基金(GBTC)、乙太坊信託基金(ETHE)、比特幣指數股票型基金(Exchange Traded Funds)等只是前菜,接下來可以預期會有更多加幣貨幣的衍生性金融商品不斷推陳出新,在實體金融市場上掛牌交易,就如同2008年引發金融海嘯的連動債一樣,包裝到最後連理專自己都不知道賣給投資人的到底是什麼東西?

2021年掛在市場上交易的加密貨幣超過20,000種,總市值超過2兆美元,比特幣佔大約40%,乙太幣佔大約20%,一天的交易量超過1,000億美元,加密貨幣交易所超過500家,在可以預見的未來,會有更多區塊鏈新創公司打著「金融創新」的口號發行各種衍生性金融商品,把虛擬的加密貨幣與實體的金融市場連結,包裝到最後連理專自己都不知道賣給投資人的到底是什麼東西?就如同2008年連動債的翻版,所以引發下一場金融海嘯的會是加密貨幣嗎?讓我們拭目以待。

傳遞正確的知識撥亂反正是當務之急

網路上這些吹捧加密貨幣的專業人士大概就分成兩類:一類是本身持有大量加密貨幣的人;另一類是本身在經營或投資加密貨幣或區塊鏈事業的人,他們給大家洗腦不外乎就是想圈錢或炒股做生意而已,大家不必太過在意,金融監管機關更不能中計。

因為Luna幣與UST幣大崩盤後續引發一連串加密貨幣違約倒閉事件[12],讓社會大眾看清它的本質,因此我定義今年為加密貨幣「撥亂反正」年。

舊龐氏騙局是一個人騙一群人,新龐氏騙局是一群人唬所有人,坦白說,我一個人面對一群人真的有點力不從心,因此在這裡我要呼籲更多的資訊科技專家加入我們的行列「撥亂反正」,把正確的知識傳遞出去,同時政府面對這種「新型態龐氏騙局」不能再視而不見,必須立刻行動:

1.應該立法監管所有加密貨幣的商業行為,認定是貨幣就用貨幣法規加以規範,認定是證券就以證券法規加以規範,不能再放任不管,避免未來引發金融事件。

2.立法的過程必須找到願意「說真話」的顧問團隊,不能只找這些吹捧加密貨幣的專業人士來辦理公聽會,才能避免被一堆專有名詞誤導。

3.政府首長應該謹慎發言,避免成為炒作的藉口,總之炒作的把戲很多,愈是重要的人物,發言更要謹慎避免引起不必要的麻煩。

是的,我相信詐騙集團永遠會找到出路!

最後作者談到:生命會找到自己的出路,還舉出電影侏羅紀公園裡,數據學家說了句生物演化的特性:生命會找到自己的出路(Life finds its way)」。還不忘批評金管會如此簡單粗暴的一刀切,反應的是主管機關對於加密貨幣的駝鳥心態:眼不見為淨。只要不在管轄範圍裡出事,之後都與金管會無關。

自從去年比特幣被特斯拉的執行長馬斯克炒作到60,000美元,所有加密貨幣水漲船高,讓許多早期投入這個去中心化龐氏騙局的人一夜致富,也讓許多年輕人心嚮往之,龐氏騙局不是不能玩,但是要切記三大口訣:愈早進去賺愈多,愈晚進去賺愈少,最後進去是韮菜。金管會為什麼要禁止刷卡買加密貨幣,想想如果投資人心嚮往之,一時衝動刷卡大買加密貨幣,幻想一夜致富,最後被收割成韮菜怎麼辦?

前面都已經玩出人命了,難道還要金管會「駝鳥心態,眼不見為淨」嗎?因此金融監理單位面對金融科技,應該用心深入去了解這些科技背後的技術原理,不要因為業者用「阻止新創」的理由就嚇退放任不管,而要明辨這個金融創新到底是真是假,並且留意加密貨幣市場的發展,制定相關的法規加以限制,才能維護金融市場的健全與穩定,做對的事就要堅持下去,不要害怕業者反彈。

是的,我相信,生命會找到自己的出路,詐騙集團是永遠也禁不了的,加密貨幣也是,不論是假的或真的。

資料來源
[1] 禁信用卡買加密貨幣遭產業反彈!律師、幣圈玩家:是台灣金管會怕詐騙
[2] 鏡相人間虛擬的夢殺人的假投資真詐騙
[3] 疑砸近6千萬投資Luna幣失利 29歲男台中豪宅墜樓亡
[4] 維基百科:龐氏騙局
[5] 克魯曼:比特幣是龐式騙局 或像黃金歷久不衰?
[6] 維基百科:量化寬鬆
[7] 維基百科:通貨
[8] 金融詐騙大崩盤!新型態龐氏騙局代表作:Luna幣與UST幣到底在玩什麼把戲?
[9] Terra穩定幣崩盤、韓國20萬人血本無歸,自殺勝地「麻浦大橋」成相關關鍵字
[10] 10歲女童找到了!父疑投資Luna欠上百萬卡債一家3口開車墜海
[11] 南韓對UST與Luna展開調查
[12] 加密貨幣死亡螺旋再拖跨一家!Celsius苦撐月餘仍宣布倒閉

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳秀樺

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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