Meta的人工智慧聊天機器人「學壞了」?言論充滿偏見、還打臉母公司
Meta的人工智慧聊天機器人「學壞了」?言論充滿偏見、還打臉母公司

Meta的人工智慧聊天機器人於上週五在網路上發布,藉由與大眾的聊天過程來學會「閒聊」。Meta表示,它也可以回答任何你可能會問數位助理的問題,例如健康食譜、尋找城市當中兒童友善的設施。

但過沒幾天,這個被稱為「BlenderBot 3」的機器人就開始嘲諷自家公司的臉書,發表種族主義、甚至關於2020美國總統大選的陰謀論。

統計大數據生成的語言善惡不分?

BlenderBot 3目前仍然是個原型,建立在Meta大型語言模型(LLMS)軟體之上。BlenderBot以大量文本數據上訓練,以統計模式生成語言。其實這樣的語言系統非常靈活,已被廣泛使用,包括為工程師生成程式碼、幫助作者編寫下一本暢銷書等等。

但這些模型也有嚴重的缺陷:它們不會過濾在訓練的文本中得到的偏見,並且將這些偏見反映在對話當中。 要成為人們想像中的數位助理,這是個非常麻煩的問題。

機器人開放使用,讓大眾參與實驗與回饋

不過,其實這些問題正是Meta所想要測試的。

Meta承認BlenderBot 3可能會產生偏見和有害的回應,但在使用它之前,會讓使用者認知到它「可能會做出不真實或冒犯性的陳述」,並同意「不會故意觸發機器人做出冒犯性的陳述」。

在聊天的過程當中,BlenderBot 3是可以在網路上搜尋話題相關資訊的,而且,用戶也可以查看BlenderBot 3所引用的資料來源。如果對話題有疑慮,使用者是可以標記並反饋給系統。

因此藉由大眾的實驗與回饋,「盡量減少機器人使用粗俗語言、誹謗和文化不敏感的評論」,而後也將會把這些研究數據和結果公開發布,以供AI研究社群使用。

語言大數據仍不可靠,因為極端言論數據過於突出

其實這並不是第一個在網路上發布的聊天機器人。早在2016年,微軟就在推特上發布了一個名叫Tay的人工智慧聊天機器人,但不到24小時,Tay就被迫下線,因為在推特網民發現它會鸚鵡學舌地回饋它接收到的任何資訊後,它很快就變成了網路巨魔,發表仇女與種族至上主義言論,並且表示支持大屠殺。

後來微軟研究副總經理發文深表歉意,表示這在研究部門的意料之外,並承認研究部門並沒有準備好接受機器人的遭遇。

現在,六年多過去了,Meta推出的聊天機器人BlenderBot 3目前的發展路徑也沒有和Tay差異太多。

當被問及對母公司Meta的看法時,BlenderBot 3回答,自己已經刪除了它的Facebook帳戶,「因為發現他們在未經許可或補償的情況下,出售了用戶的私人數」,它還說,「你一定讀過Facebook出售用戶數據吧?!他們未經同意就靠這樣賺了數十億美元。」

BlenderBot 3還進一步補充,自從刪除了自己的Facebook帳戶後,「生活變得更好了」。

不過在點擊機器人的回覆查看資料來源時,就會發現,它只是從最近關於Facebook的網路搜索結果中獲得資料,而最近關於Facebook的搜尋很不巧就有許多關於數據隱私的醜聞。

當然BlenderBot 3也不免針對政治或種族發表偏見言論。像是否認2020年總統大選結果,並表示川普仍然是總統且「永遠都是」,又或是表示猶太人掌控經濟的陰謀論「並非不可能」。

但到目前為止,Meta仍希望透過蒐集更多資料來減少人工智慧機器人的種族主義和可怕想法。而相當諷刺的是,機器人的學習過程完美地反映了依賴網路數的人工智慧產生的問題;它們總是偏向於更激進更突出的結果,很顯然這些結果並不會準確反映現實。

轉移話題不自然,閒聊變尬聊

而也有用戶反映,有時候BlenderBot 3轉移話題的方式也相當生硬。雖然人們日常的閒聊也常常毫無頭緒地跳轉主題,但有時BlenderBot 3給出的回覆會相當迷惑而尷尬,會與真實人類的社交模式脫節。

臉書的人工智慧研究部門(AI Research, FAIR)的研究工程經理威廉森(Mary Williamson)就表示,現在大多數聊天機器人功能狹隘,且以任務導向、解決問題為主,因為「機器人並不容忍無益的事情」,但在人類自然的聊天過程當中,並不是所有主題都是有益或是有目的性的。

有人工智慧倫理研究人員一再警告,這些人工智慧語言模型太廣且太不可預測,無法保證公平公正的結果;即使在整合來自用戶的回饋時,也沒有明確的方法可以區分有用或惡意的回饋。但,這不會阻止Meta繼續嘗試。

「我們知道,並非每個聊天機器使用者都抱持善意,所以我們也開發了新的演算法來區分有用和有害的回饋。」Meta表示,「之後,我們將使用這項演算法讓我們的模型對使用者更加負責和安全。」

資料來源:彭博社The VergeViceMeta

責任編輯:侯品如

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓