《咒》在Netflix打下好成績,社群行銷也是功臣!拆解大熱作品背後策略
《咒》在Netflix打下好成績,社群行銷也是功臣!拆解大熱作品背後策略

近期柯孟融導演的作品《咒》在 Netflix 上架後,登上該平台的全球非英語電影觀看數Top 10,更一度擠進第3名,為台灣影視發展寫下新的里程碑。回顧《咒》爆紅的過程,透過了哪些手法來建立聲量?這幾年出現的台劇熱潮,背後又隱藏著哪些特別的行銷策略呢?

線上線下宣傳並重,打造互動式的驚悚體驗

在《咒》的劇情中,是以觸犯宗教禁忌為主軸貫穿,全劇有不少詭異、恐怖的畫面。在此基礎下,電影在宣傳時的實體活動與社群經營風格也巧妙融合了劇中的元素與氛圍。

實體活動的部分,在電影首映時,推出了「八字輕、燒符、學生、情侶」四個特別場次,其中「八字輕」場結合了八字較輕者容易「看得到」的民間習俗,開放符合條件的觀眾免費入場。此外,在會場中也設有免費測生辰八字的攤位,增加觀眾在欣賞電影時的互動性;至於情侶場除了鎖定年輕族群外,也在宣傳時緊扣一般觀眾「不敢一個人看鬼片」的特性,藉由限定結伴入場來製造話題。

在線上宣傳的部分,團隊採用的是多管道宣傳以及高頻率互動的策略,例如除了在Facebook、Instagram、YouTube等平台宣傳之外,也積極透過在 TikTok發布短影音,以及在以高中生為主的論壇Meteor上推播資訊,運用多元的管道觸及來自不同年齡層、社群軟體使用習慣的潛在受眾。

另一方面,《咒》的宣傳過程也積極創造社群平台上的互動性,例如轉發網友根據劇情製作的梗圖、社群小編積極回覆等,建立與受眾之間的雙向互動。

影視結合行銷,開創台劇新商機

回顧近年來其他熱播的台劇,並觀察其背後的品牌建構與行銷手法,便可發現許多創意隱含在其中。

以故事背景鎖定在戰後台灣茶葉發展史的《茶金》為例,在其拍攝的過程中特別聘請「質感師」,將拍攝場景復刻成1950年代的風格。而在全劇殺青並開始播映後,原先的拍攝場景也被保留下來並辦理特展,開展兩個月內就湧入了超過3萬的參觀人次。

至於社群宣傳方面,《茶金》隨著新集數的推出,不斷根據新劇情內容與追蹤者互動。例如推出關於劇中服裝設計、場景布置的幕後花絮,以及根據劇中台詞製作「茶金金句」系列客語教學影片,讓觀眾在回顧劇情的同時,也能達到推廣客語的目的。

《茶金》回甘NFT
圖/ Facebook/茶金 Gold Leaf 公視戲劇

此外,《茶金》也更進一步推出劇中不同角色的 NFT,並在開賣兩個小時內就被搶購一空。這不但開創了台灣影視行銷的先例,同時也為《茶金》帶來不少討論的聲量。

另一部改編自作家吳明益同名作品的台劇《天橋上的魔術師》,同樣採取了重視社群宣傳與推出周邊商品的策略。社群宣傳方面,在每集播出後,便會在Facebook、Instagram推出節錄自劇情的金句。同時,該劇也在開播前與YouTube頻道《那些電影教我的事》合作,搶先推出包含時代背景簡介、導演訪談等內容的預告,吸引來自不同社群平台的潛在受眾。

至於周邊商品的部分,《天橋上的魔術師》與畫家諾米推出以劇中場景設計的拼圖與掛布。在此商品的募資上線後,短時間內便得到了超過 100 萬元的贊助。

Netflix 片單_天橋上的魔術師.jpg
天橋上的魔術師。
圖/ NETFLIX 提供

緊扣劇情 + 製造話題,邁向台劇發展新巔峰

綜觀上述三部台劇的行銷策略,皆可觀察到近年的台劇推廣相當重視線上社群的互動,以及在線下活動,如首映會、特展、周邊商品等製造話題。

此外,這三部劇除了在戲院、電視台播映之外,還有在Netflix、Hami Video等平台上架。這樣的作法為台劇在觸及不同類型的潛在受眾,以及吸引國外觀眾等方面提供機會,而不再受限於過去以電視做為主要傳播媒介的宣傳模式。

近年的台劇發展融入許多本土的故事元素,加上拍攝質感的提升,以及在推廣階段引進行銷思維,讓台灣影視一步步在國際舞台上發光發熱。期待在未來能有愈來愈多的優質台灣作品出現,把屬於台灣的故事,傳遍世界的每個角落。

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本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #Netflix
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

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吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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