AMD再壯大！資料中心CPU將採台積電5奈米，為何英特爾趕不上？|數位時代 BusinessNext

彎道超車英特爾，攜手台積電是最大關鍵

在AMD踏入資料中心領域前，市場上最重要的玩家就是市占率曾高達九成的英特爾（Intel）。然而，隨著英特爾Intel7製程技術卡關，最新的資料中心處理器產品「sapphire rapids」被迫暫緩出貨，給了後起之秀的AMD彎道超車的機會。

AMD於2021年3月推出首度採用Zen4架構的Epyc系列第三代處理器「Milan」之後，Epyc第三代家族的Milan-X也在今年推出，採用的皆為台積電7奈米製程，排除了英特爾因製程卡關而延遲出貨的問題。產品的準時交付以及性能的提升，帶給AMD營收躍升的動能。也就不難理解，為何AMD第二季的資料中心業務營收，年增率會高達83%。

而在15日的展會上，林建誠也提及了將在今年底發表的EPYC第四代處理器「Genoa」，搭載的是台積電的5奈米先進製程。AMD在董事長暨執行長蘇姿丰（Lisa Su）決定拆出格羅方芯（Global Foundries），並轉與台積電攜手後，雙方魚幫水、水幫魚，在產品的革新上幾乎都能如期推出。

此外，林建誠也在本次的展會上，揭露EPYC系列未來的路徑圖，其中和Genoa同為第四代家族的「Bergamo」將會在2023上半年問世，主要是用於大型資料中心；「Genoa-X」則是以更技術型的運算目的為主；「Siena」則會以邊緣運算、低功耗的應用為主。

而在GPU方面，在今年初時，AMD也才剛推出資料中心Instinct MI200系列。林建誠表示：「MI200讓我們變得很有競爭力，在速度上大幅領先。」另外，AMD也正積極研發全球首款資料中心APU，並採用Zen 4架構的MI300 GPU。

併購賽靈思兩大優勢：客戶、深化合作

而在影像處理的部分，AMD也藉由併購賽靈思（Xilinx）來完整產品組合。林建誠說：「賽靈思在影像、聲音處理上，可以比GPU快五到十倍。而賽靈思加入後，也讓我們AI（人工智慧）的解決方案變得更完整。」

不僅如此，林建誠還總結出併購賽靈思後的兩大優點：更廣闊的客戶市場、與客戶更深化的合作關係，「例如在自駕車領域，賽靈思可以補足我們在先進駕駛系統的不足，也讓我們能更深的涉入諸如汽車、航太、國防、物聯網和醫療影像等領域。」

因應淨零碳排，AMD望翻轉資料中心吃電污名

最後，隨著資料中心的巨大碳排量為各界所詬病，林建誠也在大會上，再次強調了AMD的承諾：「2025前，高速運算、AI每瓦效能要提升三十倍。」呼應了當前世界各大企業對淨零碳排趨勢的要求。

事實上，在14日國際半導體展的會場上，台積電董事長劉德音也對於半導體產業在節能的影響上提出看法。劉德音指出，目前5奈米的晶片功耗僅為28奈米的7%，還能省下83%的電力。意味著隨著半導體製程技術不斷進化的情況下，對於降低碳排能有實質幫助。

而作為AMD的重要供應商，台積電同時也是AMD的最大客戶。林建誠說：「台積電導入AMD的資料中心解決方案後，能用更少的伺服器達成內部需求。」而最需要大量資訊運轉傳輸的台積電研發部門，目前也已採用了AMD在資料中心的解決方案。台積電高效能運算業務開發處長李玉君也在接下來的演說中證實：「我們也是客戶！」

責任編輯：侯品如

在台灣，多數人的第一份保障來得很早，可能來自父母，或是出社會後自行投保。然而，直到今天仍有許多人即使手握數張保單，仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀，導致投保當下似懂非懂，過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明，讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0，以「陪伴」重塑保戶與保險的關係，下一步，更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是，「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab（Digital Insurance Lab）領軍打造的這個平台，試圖翻轉保單難懂的問題，將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化，讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具，而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說，這項專案從發想到上線歷時多年，可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始？國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地？

資訊透明：讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜，很多人買了保險，打開保單還是看不懂。」林蔚安指出，國泰人壽累積 800 萬保戶，團隊在梳理客戶旅程時發現，即使擁有多年的資歷與服務經驗，卻未能讓保戶更清楚自己的保障；大多僅在與業務員討論時略有概念，事後又陷入陌生感。因此，「保險視圖」的構想，就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

第一步，是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始，依照生涯階段與保障屬性，將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向，讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構，例如「住院時有哪些保障？」。

「調研時發現，國內幾乎沒有成熟案例可參考，國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示，圖表複雜，反而增加理解負擔，因此團隊反覆推敲呈現方式，「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度，光這個架構就討論了數個月！」每一個看似微小的改變，背後都是無數次的反覆測試與訪談，「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶，在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終，團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎，從保戶自己的健康保障，到未來可運用的累積資產，最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表，只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計，還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類，與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境，「保險視圖」不再以條款分類，而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時，介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現，先呈現核心，再逐層深化，視覺化整體保障全貌，並同步提供現金價值與現金流資訊，形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察：AI協助人們看清保障缺口

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明，下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能，保戶只需回答幾題簡單問題，如：住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等，系統即可推算個人的保障目標。接著，AI 會即時計算保障達成率與缺口比例，將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60％」、「癌症保障達成率 45％」，藉由直觀的數字圖表呈現，讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外，平台不只呈現差距，還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異，讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法，而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算，使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面，並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎，後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後，再與業務員討論，透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制，也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型：戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線，雖仍在推廣階段，但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例，資產型保單查詢需求明顯攀升，保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次，大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理，如今登入平台即可取得資訊。

此外，視覺化呈現保障缺口後，有保戶回饋「看到達成率 70％，就想補到 100％」，顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

能完成一份視覺化介面不難，但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯，背後極度仰賴組織文化。尤其，保險視圖的誕生，從構想到落地，專案歷時 4 年，期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能，包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦，每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容：「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊，以使用者中心作為共通語言，讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同，但只要目標一致，就能共同前進！」

展望未來，透明化只是起點。林蔚安指出，下一步是讓更多保戶願意使用平台，使行為軌跡形成數據基礎，再透過個人化推播與 App 串接，發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難，但值得做。」他分享，有一次泰國人壽數位團隊來台交流，第一眼看到保險視圖就說：「這真的很不容易。」但也因此，更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時，保險視圖也不會是終點，卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」，在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖：https://cathaylife.tw/VoeoOdb

AMD再壯大！資料中心年增暴衝83%，揭併購賽靈思兩大優勢