想撈更多錢!Twitch砍頂級實況主訂閱分成利潤
想撈更多錢!Twitch砍頂級實況主訂閱分成利潤

知名遊戲直播平台Twitch(圖奇)宣布調整高收入實況主的訂閱收益比例,原本雙方簽訂的高級訂閱條款(Premium Subscription Terms)中,實況主可獲得70%收益,如今新政策啟動後,將改為前10萬美元收入的70%歸實況主、30%歸Twitch,超過該10萬後,則改為50%平分。該消息於週三(9/22)公告後,其母公司亞馬遜股價挫跌3.65美元(約2.99%)。

砍頂級實況主訂閱分成利潤,官方提醒別忘營運成本

一般來說,Twitch實況主只要達成指定條件,包含一定的實況時間、天數、平均觀眾數、追蹤人數等要求,就可以升級成為實況盟友(Twitch Affiliate)或是申請合作夥伴(Twitch Partners)的資格,開啟訂閱功能、表情符號欄位與廣告收益,藉由開直播台來賺取營收。

「訂閱」(subscription)指觀眾可以透過每月定期付費給Twitch,獲得無廣告、聊天室貼圖、訂閱者限定直播等福利,來支持自己喜歡的實況主,月費也會依據福利多寡,分成三種不同價格的收費(最低為新台幣77元)。而Twitch收取這筆費用後,會與實況主以50%-50%對拆分配收入。不過一些收益較高的實況主會和Twitch簽訂高級訂閱條款,進而拿到更高(70%)的分成。

fps_shaka play 花枝
截圖自日本實況主fps_shaka在Twitch直播近期熱門遊戲Splatoon 3(又稱花枝),影片名稱:Aまで行く男

Twitch總經理Dan Clancy發佈在官網的一則貼文中,宣布要削減訂閱收益比例,即這些有簽約的實況主在前10萬美金收入中,仍可維持分得70%,然而超過10萬的收益,會按照50/50方案與Twitch分成;金額的累積時間以12個月為單位,超過12月即自動重置。另外此政策在2023年6月生效後,只有實況主在現有合約到期續約時,才會適用新的分配方式。

談到為何不維持條款約定的70/30收益分配,Dan Clancy舉例了Twitch近年來的改動,像是在2022年7月降低內容創作者的款項發放門檻(由100降至50美元),加速放款速度;過去五年內其推出的Prime訂閱、社群禮物、廣告獎勵計畫等方案,也在每年讓實況主的一小時觀看時數中,增加27%的收入,代表相同觀眾的每小時觀看,平均可賺進比五年前多三倍的收益。

接著他也進一步說明Twitch的服務成本,在提供高解析度、低延遲、隨時可用的實況影片同時,勢必要付出高昂的費用,由AWS(亞馬遜網路服務公司)所發表的費率來看,一名擁有100位全球線上觀眾的實況主每月播放200小時的影片,月成本超過一千美元。也就是說,Twitch仍需要從實況主身上收取一定的費用,來維持平台運作、提供服務。

老皮直播畫面
截圖自台灣實況主老皮Twitch直播遊戲Minecraft影片:【老皮】先養馬,晚點MC東浦寨

實況主還可從廣告、斗內賺收入,且不被Twitch獨佔限制

Dan Clancy表示,約有90%簽訂高級訂閱條款的Twitch實況主不會受到影響,至於擔心會因此虧損的用戶,他期許將影響降到最低,並且提供其他方式來賺取收益,像是Twitch在本年六月發布的「廣告獎勵計畫」(Ads Incentive Program,AIP)或許就可以做為部分收入的補償。

簡單來說,參加廣告獎勵計畫的實況主每月會得到一份方案,只要完成當月指定實況時數與廣告密度,就能獲得款項發放。而重點在於,Twitch將原本的固定CPM(cost per thousand impressions,每千次展示成本)的計算方式,改成百分比的收入分成模式,讓實況主可以獲得直播中每條廣告收益的55%,且不僅是Twitch的合作夥伴,實況盟友也能加入這個計畫。

除了AIP、訂閱收入,Twitch實況主收益的方式也相當多元,像是觀眾可以在直播聊天室中,送出動態表情貼「小奇點」(bits,價值等於1美分)來獎勵(cheer)實況主,累積100個小奇點便可獲得1美金。儘管Twitch沒有直接現金斗內(donate)的管道,實況主也可以申請第三方電子支付,再將贊助連結放在頻道介紹欄,其他方式如產品代言、工商宣傳等業配也是酬報不錯的獲利管道。

Twitch bits
觀眾可以在Twitch購買小奇點(動態貼圖),來支持實況主,不同的小奇點有各自的點數與動畫。實況主也可以依據自身需求,設定小奇點的最低贈送數量。

再者,Twitch更於本年八月宣布解除獨佔合作形式,允許旗下的合作夥伴可以在YouTube、Facebook、TikTok等平台上進行直播(但仍有部分限制,如禁止一次在特定平台多重或同時直播),此舉不僅賦予實況主更大的靈活度、走出Twitch也能賺錢,他們亦可接觸到更廣泛的觀眾、累積人氣。

根據美國直播軟體公司Streamlabs的統計,Twitch在2022年第二季的直播總觀看時長累積了56.4億小時(平均一天6200萬小時),佔整個市場的76.7%,而YouTube遊戲直播(YouTube Gaming)則只有11.3億小時(平均一天1200萬小時),占比約15.4%。雖然本季成績略遜於上季,Twitch仍遠遠領先YouTube,位居遊戲直播平台巨頭,且受到實況主與觀眾喜愛。

Twitch watched hour
2020年Q2至2022年Q2的Twitch總觀看時數表,本年第二季共累積56.4億觀看次,稍低於上一季的61.3億次。

亮麗成績背後的隱憂:兒童安全與賭博問題

儘管擁有亮眼成績、受群眾歡迎,Twitch卻傳出令人擔憂的負面消息。根據彭博社(Bloomberg)近日一篇報導,研究人員指出在2020年到2022年間,Twitch平台出現上千位試圖操縱、誘導或要求孩童在直播中,進行露骨或不雅行為的侵害者(Predators)。且美國國家兒童失蹤與受虐兒童援助中心(NCMEC)的數據指出,從2019年到2021年,Twitch上關於兒童性虐待的報告爆增1,125%。

雖然官方曾承諾嚴格審核、移除相關內容與用戶,禁止13歲以下使用者申請帳號,但比起YouTube、Facebook或TikTok等平台,有針對直播功能設立追蹤者人數、驗證等規範,要利用手機在Twitch開始直播幾乎沒什麼條件限制,再加上近年來新冠疫情的影響,越來越多孩子們加入Twitch的直播行列,不僅讓侵害者趁虛而入,也讓孩童侵害(Child Predation)成為極為嚴重的議題。

另外,賭博遊戲也是近日Twitch上棘手的問題,直播網站StreamElements的執行長Gil Hirsch曾指出,Twitch的老虎機直播影片逐月增加,光是八月的總觀看時數就超過五千萬小時,比去年同期成長66%,顯示賭博已經成為Twitch內容的主要部分之一。對此,直播社群掀起了#TwitchStopGambling的風潮,平台上的知名直播主Pokimane、Mizkif等人也透過罷工發起抵制行動。

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根據Twitch公告,Rollbit.com、Stake.com、Duelbits.com和Roobet.com等含有賭博遊戲的網站都將在10月18日被禁止實況。
圖/ Roobet

終於在幾天前,Twitch宣布10月起禁止「老虎機、輪盤、骰子遊戲等沒有提供足夠消費者保護的賭博網站實況」,但實況主仍可遊玩撲克牌、體育賭博 (Sports Betting)與夢幻體育(Fantasy Sports)等網站。雖然相關直播觀看數高達千萬小時的實況主會因此受影響,此舉仍會大幅改善Twitch的名聲與觀感,並建立更健康的平台環境。

參考資料:The VergeTechCrunchTwitchDOT ESPORTS

責任編輯:侯品如

關鍵字: #Twitch
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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