想撈更多錢!Twitch砍頂級實況主訂閱分成利潤
想撈更多錢!Twitch砍頂級實況主訂閱分成利潤

知名遊戲直播平台Twitch(圖奇)宣布調整高收入實況主的訂閱收益比例,原本雙方簽訂的高級訂閱條款(Premium Subscription Terms)中,實況主可獲得70%收益,如今新政策啟動後,將改為前10萬美元收入的70%歸實況主、30%歸Twitch,超過該10萬後,則改為50%平分。該消息於週三(9/22)公告後,其母公司亞馬遜股價挫跌3.65美元(約2.99%)。

砍頂級實況主訂閱分成利潤,官方提醒別忘營運成本

一般來說,Twitch實況主只要達成指定條件,包含一定的實況時間、天數、平均觀眾數、追蹤人數等要求,就可以升級成為實況盟友(Twitch Affiliate)或是申請合作夥伴(Twitch Partners)的資格,開啟訂閱功能、表情符號欄位與廣告收益,藉由開直播台來賺取營收。

「訂閱」(subscription)指觀眾可以透過每月定期付費給Twitch,獲得無廣告、聊天室貼圖、訂閱者限定直播等福利,來支持自己喜歡的實況主,月費也會依據福利多寡,分成三種不同價格的收費(最低為新台幣77元)。而Twitch收取這筆費用後,會與實況主以50%-50%對拆分配收入。不過一些收益較高的實況主會和Twitch簽訂高級訂閱條款,進而拿到更高(70%)的分成。

fps_shaka play 花枝
截圖自日本實況主fps_shaka在Twitch直播近期熱門遊戲Splatoon 3(又稱花枝),影片名稱:Aまで行く男

Twitch總經理Dan Clancy發佈在官網的一則貼文中,宣布要削減訂閱收益比例,即這些有簽約的實況主在前10萬美金收入中,仍可維持分得70%,然而超過10萬的收益,會按照50/50方案與Twitch分成;金額的累積時間以12個月為單位,超過12月即自動重置。另外此政策在2023年6月生效後,只有實況主在現有合約到期續約時,才會適用新的分配方式。

談到為何不維持條款約定的70/30收益分配,Dan Clancy舉例了Twitch近年來的改動,像是在2022年7月降低內容創作者的款項發放門檻(由100降至50美元),加速放款速度;過去五年內其推出的Prime訂閱、社群禮物、廣告獎勵計畫等方案,也在每年讓實況主的一小時觀看時數中,增加27%的收入,代表相同觀眾的每小時觀看,平均可賺進比五年前多三倍的收益。

接著他也進一步說明Twitch的服務成本,在提供高解析度、低延遲、隨時可用的實況影片同時,勢必要付出高昂的費用,由AWS(亞馬遜網路服務公司)所發表的費率來看,一名擁有100位全球線上觀眾的實況主每月播放200小時的影片,月成本超過一千美元。也就是說,Twitch仍需要從實況主身上收取一定的費用,來維持平台運作、提供服務。

老皮直播畫面
截圖自台灣實況主老皮Twitch直播遊戲Minecraft影片:【老皮】先養馬,晚點MC東浦寨

實況主還可從廣告、斗內賺收入,且不被Twitch獨佔限制

Dan Clancy表示,約有90%簽訂高級訂閱條款的Twitch實況主不會受到影響,至於擔心會因此虧損的用戶,他期許將影響降到最低,並且提供其他方式來賺取收益,像是Twitch在本年六月發布的「廣告獎勵計畫」(Ads Incentive Program,AIP)或許就可以做為部分收入的補償。

簡單來說,參加廣告獎勵計畫的實況主每月會得到一份方案,只要完成當月指定實況時數與廣告密度,就能獲得款項發放。而重點在於,Twitch將原本的固定CPM(cost per thousand impressions,每千次展示成本)的計算方式,改成百分比的收入分成模式,讓實況主可以獲得直播中每條廣告收益的55%,且不僅是Twitch的合作夥伴,實況盟友也能加入這個計畫。

除了AIP、訂閱收入,Twitch實況主收益的方式也相當多元,像是觀眾可以在直播聊天室中,送出動態表情貼「小奇點」(bits,價值等於1美分)來獎勵(cheer)實況主,累積100個小奇點便可獲得1美金。儘管Twitch沒有直接現金斗內(donate)的管道,實況主也可以申請第三方電子支付,再將贊助連結放在頻道介紹欄,其他方式如產品代言、工商宣傳等業配也是酬報不錯的獲利管道。

Twitch bits
觀眾可以在Twitch購買小奇點(動態貼圖),來支持實況主,不同的小奇點有各自的點數與動畫。實況主也可以依據自身需求,設定小奇點的最低贈送數量。

再者,Twitch更於本年八月宣布解除獨佔合作形式,允許旗下的合作夥伴可以在YouTube、Facebook、TikTok等平台上進行直播(但仍有部分限制,如禁止一次在特定平台多重或同時直播),此舉不僅賦予實況主更大的靈活度、走出Twitch也能賺錢,他們亦可接觸到更廣泛的觀眾、累積人氣。

根據美國直播軟體公司Streamlabs的統計,Twitch在2022年第二季的直播總觀看時長累積了56.4億小時(平均一天6200萬小時),佔整個市場的76.7%,而YouTube遊戲直播(YouTube Gaming)則只有11.3億小時(平均一天1200萬小時),占比約15.4%。雖然本季成績略遜於上季,Twitch仍遠遠領先YouTube,位居遊戲直播平台巨頭,且受到實況主與觀眾喜愛。

Twitch watched hour
2020年Q2至2022年Q2的Twitch總觀看時數表,本年第二季共累積56.4億觀看次,稍低於上一季的61.3億次。

亮麗成績背後的隱憂:兒童安全與賭博問題

儘管擁有亮眼成績、受群眾歡迎,Twitch卻傳出令人擔憂的負面消息。根據彭博社(Bloomberg)近日一篇報導,研究人員指出在2020年到2022年間,Twitch平台出現上千位試圖操縱、誘導或要求孩童在直播中,進行露骨或不雅行為的侵害者(Predators)。且美國國家兒童失蹤與受虐兒童援助中心(NCMEC)的數據指出,從2019年到2021年,Twitch上關於兒童性虐待的報告爆增1,125%。

雖然官方曾承諾嚴格審核、移除相關內容與用戶,禁止13歲以下使用者申請帳號,但比起YouTube、Facebook或TikTok等平台,有針對直播功能設立追蹤者人數、驗證等規範,要利用手機在Twitch開始直播幾乎沒什麼條件限制,再加上近年來新冠疫情的影響,越來越多孩子們加入Twitch的直播行列,不僅讓侵害者趁虛而入,也讓孩童侵害(Child Predation)成為極為嚴重的議題。

另外,賭博遊戲也是近日Twitch上棘手的問題,直播網站StreamElements的執行長Gil Hirsch曾指出,Twitch的老虎機直播影片逐月增加,光是八月的總觀看時數就超過五千萬小時,比去年同期成長66%,顯示賭博已經成為Twitch內容的主要部分之一。對此,直播社群掀起了#TwitchStopGambling的風潮,平台上的知名直播主Pokimane、Mizkif等人也透過罷工發起抵制行動。

roobet.png
根據Twitch公告,Rollbit.com、Stake.com、Duelbits.com和Roobet.com等含有賭博遊戲的網站都將在10月18日被禁止實況。
圖/ Roobet

終於在幾天前,Twitch宣布10月起禁止「老虎機、輪盤、骰子遊戲等沒有提供足夠消費者保護的賭博網站實況」,但實況主仍可遊玩撲克牌、體育賭博 (Sports Betting)與夢幻體育(Fantasy Sports)等網站。雖然相關直播觀看數高達千萬小時的實況主會因此受影響,此舉仍會大幅改善Twitch的名聲與觀感,並建立更健康的平台環境。

參考資料:The VergeTechCrunchTwitchDOT ESPORTS

責任編輯:侯品如

關鍵字: #Twitch
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓