不讓Meta專美於前！Google也端出AI影片生成系統，厲害在哪裡？|數位時代 BusinessNext

不讓Meta專美於前！Google也端出AI影片生成系統，厲害在哪裡？

近來有關AI生成影像的技術相當熱門，繼Meta推出Make-A-Video後，Google也宣布推出了專注於不同研發重點的兩款AI系統。

Google的Imagen Video主攻影像品質

為了不讓Meta搶盡風頭，Google在Meta發布Make-A-Video，隨即介紹了Imagen Video的功能和成果。Imagen Video是建立在Google過去開發的圖像生成系統Imagen的基礎上，其中Imagen和OpenAI的DALL-E 2以及Stable Diffusion有相近的水準，系統主要透過機器學習如何「破壞」，再用學習到的方法「恢復」現有圖像以創造新的作品。

和AI生成圖像系統相比，生成影片的程式在機器訓練和執行方面的計算量又變得更大，Imagen Video不但要先從文字中先生成一幀圖片，接著還要預測下一幀畫面，並將其連結而成一個動畫。

先前已經有不少AI生成圖片或影片的技術，例如今年年初中國清華大學和北京人工智能研究院就發布了一款名為CogVideo的軟體，可以直接以文字生成解析度相當高的短片。不過，Google所研發的Imagen Video似乎又將這個技術更推進一步，這套電腦系統可以理解容易造成混淆的文字指令，並擁有生成準確成果的能力，但仍會有部分畫面會有不自然的扭曲，短期之內很難追上另外兩個AI製圖工具DALL-E 2或Midjourney的影片品質和時長。

與meta較勁，Google再公開另一個軟體Phenaki

《The Register》認為，Google主要是受到Meta在先前公開Make-A-Video的刺激，才會在這個時間點公布自家的AI生成系統，以免看起來落後對方太多。當然，也不排除是Meta因為得知Google的計畫，藉由搶先公布Make-A-Video來破壞Google原先打好的算盤。

這也是為什麼Google另外公開了一個軟體Phenaki，儘管畫面品質較低，但卻可以將細節較多的指示轉化為2分鐘以上的影片，並且著重於影片的連貫性和長度，當然Phenaki一樣也有畫面串接不太自然的地方，但該系統對篇幅不短的文字段落理解度甚高，未來或許還可以用這種AI生成軟體將一段較長的文字化作任意長度的影片。

不過就像其他AI生成系統面臨的問題一樣，Imagen Video研究人員表示，雖然這個模型放大和增強人類的創造力，帶來正向影響，但也有被濫用的可能，例如用以生成虛假、仇恨、露骨或有害的內容。目前團隊已經用了內容過濾器避免軟體生成負面的影像，可是仍然有高機率創造帶有社會偏見和刻板印象之內容。

Imagen Video團隊表示，在這些疑慮能解決之前，不會發布此軟體的模型和程式碼。

責任編輯：錢玉紘

一個殘酷的現實是：MIT 研究報告顯示，全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡？不是技術不足，是多數企業僅將 AI 視為「工具」，而非「戰略」，結果往往購買了許多應用卻難以串聯，數據彼此割裂，遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI＋MarTech 白皮書》指出，近五年軟體工具數量暴增 264%，但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此，漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖，提出一站式平台，將行銷、銷售與客服的資料流整合，縮短企業從洞察到行動的距離，實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First？

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外，更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌：以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持，邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢，分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚，包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌，共同聚焦 AI 對企業未來的影響，展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中，漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示，AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺，如：美國人均 GDP 已達 9 萬美元，但增速放緩至 1～3%，因此政府選擇 All-in AI，以重燃生產力引擎；另一方面，中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭，儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面，AI 不只加速工作流，也創造結構性的效率差異。薛覲表示，兩家同樣維持 20% YOY的公司，若其中一家具備 AI 能力，效率差距將被迅速放大。

不過，更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後，員工時間如何被重新定義？如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮，價值仍然淺薄；真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出，或用一半資源達成既定目標。

因此，漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家，AI 是戰略武器；對產業，是效率槓桿；對企業，則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI，代價恐怕是被淘汰，唯有主動擁抱 AI，才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯，AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值，漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程，包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成，開發速度提升近五成；或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時，漸強也將AI經驗沉澱為產品，端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括：

MAAC（企業專屬的行銷成長架構師），不再只是發送工具，而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能，訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍；電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%，團隊效率明顯提升。

CAAC（讓客服與銷售成為 Super Agents），則透過多角色 AI Agent 即時回覆，自動解決八成常見問題，以餐飲品牌為例，導入後對話處理量提升 233%，首次回覆時間縮短至原先的三分之一，成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC（24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問），作為漸強實驗室的全新產品，定位為全自動 AI 數據分析平台，能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合，把以往3～5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成，並一鍵開啟執行建議，幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」，形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷，到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話，再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動，一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺，而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見，漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統：AI Agents 執行任務－結果沉澱為決策依據－經由大模型判斷方向－再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣，AI 才能真正驅動價值；一旦斷裂，就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後，漸強也提出 AI 顧問服務，將多年實戰經驗濃縮打磨，帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化，協助品牌建立能長期演化的系統，讓技術在導入之後，還能持續成長。

薛覲比喻，漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」，目標使命始終如一，唯隨著時代演進，一次次聚焦解決某個挑戰，逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺，漸強不只給出解方，也盼能拋出更大的思考格局，帶動企業讓 AI 成為決策的核心，讓產品與顧問形成互補生態，陪伴企業從工具導入走向結構轉型；當多數企業仍在試水階段，那些率先建構 AI 驅動的組織，將更快抵達未來。