AI生成圖片大量仿冒,藝術家抗議心血變成廉價貨!爭議怎麼解?
AI生成圖片大量仿冒,藝術家抗議心血變成廉價貨!爭議怎麼解?

用人工智慧生成圖片,已經是近幾個月來越來越熱門的話題。但也是因為AI訓練、運算時使用的大量素材,讓藝術家們擔心,AI正在「複製」他們的風格。

AI風格太像,恐搶藝術家飯碗?

Greg Rutkowski是一位來自波蘭的數位藝術畫家,以油畫般獨特的畫風、「龍與地下城」的奇幻元素為名,在CG視覺藝術平台ArtStation上有超過10萬名追蹤者,也曾與Sony、遊戲商Ubisoft合作。但他的名字在AI圖像生成軟體Stable Diffusion上,已經被用來生成近10萬張AI圖像。 使用率甚至超過等人。

Greg Rutkowski作品《Dragon Cage》

結果就是,如果在推特蒐尋Rutkowski,就可以看到不少相關作品,但都不是本人所創作的。

在人工智慧圖像生成軟體Stable Diffusion中輸入「Greg Rutkowski風格的夜間龍戰」時產生的圖像
圖/ Stable Diffusion

「這是無法掌握的事情,我和其他藝術家的名字都被大量用來生成AI圖像。」Rutkowski告訴外媒《Business Insider》。「大家想假裝那是我。我很擔心,這是不道德的事」。

現在有許多工具,讓使用者只要輸入幾個單詞,在幾分鐘、甚至幾秒鐘內,AI就可以產生不只是拼貼、而是原創的圖片。而藝術家的名字也是相當受到歡迎的指示詞,因為藝術家們的作品通常都有著獨特風格。

而這類模仿爆炸式的成長,伴隨著就是風格不再特別,被大量使用也可能會讓畫家作品失去價值。「現在突然有人可以用這些生成器生成大量圖像,並簽上我們的名字……或許你和你的風格就會被業界淘汰,因為同樣風格的東西太多,作品就不再有趣了。」Rutkowski這麼說道。

The Graphic Artist Guild是美國設計師、插畫家和攝影師提供協助的組織,總經理Liz DiFiore也表示,人工智慧可以輕鬆重製藝術風格,確實會帶來經濟損失,「藝術家在他們的職業生涯中花費了大量時間,以作品授權來賺取收入,且以各自的獨特風格受到關注……如果人工智慧不斷複製藝術家的風格,企業也可以生成風格相似的圖像,而不需要付授權費用,這可能會是問題。」

「作品放到網路上的必然結果」與「被遺忘權」

大部分知名的AI圖像生成器,如DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion都有禁止使用者以某些方式使用其產品的規定,例如過濾裸露和血腥等內容來阻止用戶生成有害內容,或像是OpenAI禁止使用名人或政客的圖像。

對於模仿特定藝術家風格的討論,Stable Diffusion表示,素材來自於網路爬蟲收集資料和圖像,但他們正在開發一個系統,讓不希望自己的作品被AI作為訓練素材的藝術家退出。

Stable Diffusion發言人還補充,藝術家的名字「只會是人工智慧模型的一組指令的組成部分,而AI會創造出不同於個別藝術家的獨特風格。」換句話說,Stable Diffusion認為在指令中的藝術家只會是AI所參考的對象,不會完全仿冒。

而Open AI則是使用公開可用的資源和公司許可的圖像,沒有具體說明保護在世藝術家的任何措施,但表示該公司將在擴大開放DALL-E時詢問藝術家的看法。Midjourney則沒有回應相關問題。

不少藝術家也抱持與Rutkowski相同的觀點,認為在世的藝術家應該被排除在訓練AI的資料庫外。甚至,德國藝術家Mat Dryhurst和美國聲音藝術家Holly Herndon建立了名為「Have I Being Trained」的網站上檢查他們的作品是否被用於訓練AI的素材中。這與「被遺忘權」的概念有些接近,被遺忘權指的是一個用戶有權利要求移除過去在網路上的負面紀錄或過時的個人身分資訊。

延伸閱讀:拒絕成為AI作畫養分!「Have I Being Trained」將藝術家作品移出資料庫

有些藝術家則認為,應該獲取他們的同意,才能讓他們的作品、圖像被加入訓練AI生成器的數據。

但瑞典藝術家兼設計師 Simon Stålenhag則有不同看法,他認為,事先詢問固然好,但其實,這就是將作品放到網路上的必然結果,「這(AI訓練的方式)與藝術家的工作方式非常相似,」Stålenhag這樣說,「我們也確實複製了其他人的想法、風格和設計,我們學走那些東西」。他也不認為,人工智慧藝術的品質會好到成為「威脅」。

AI藝術元年,卻爭議不斷

但目前為止,各國圍繞人工智慧影像的版權相關法律依然模糊不清,且網路資源不分國界,責任追溯更是棘手。由於版權和商業用途的不確定性,一些線上圖片庫,例如Getty Images,就拒絕AI生成的圖像。

延伸閱讀:AI作品的所有權歸誰?Getty Image將禁止上傳和販售AI生成圖片

日前,插畫AI生成器「Novel AI」也因類似的疑慮受到討論。

上個月,Novel AI在官方推特提到,旗下的人工智慧透過「Danbooru」網站的ACG圖片進行訓練,但Danbooru上其實有許多未經原畫作者授權的圖片,多來自pixiv跟推特的藝術家的二創、原創作品。換句話說,Novel AI官方自爆了,生成過程使用的素材都沒有經過藝術家的同意。

甚至有網友抓到AI竟然自己產生了簽名,因為大多的圖片都有藝術家的簽名

更具爭議的是,Novel AI服務是以訂閱制的方式讓民眾付費使用,而如今依然照常運行,不少網友認為,這是用別人的心血來讓AI開發商賺錢。

而後NovelAI又一次引發了爭議,有藝術家直播插畫繪製,卻在草圖階段遭到網友截圖,轉由NovelAI進行剩下的繪製階段,並早一步搶先發表該畫作。該網友最引發眾怒的部分在於,除了將AI生成的畫作認為是自己的,還表示自己的作品提早好幾小時先問世。

此圖為網友@musaishh在畫家@haruno_intro直播繪畫時,截下草圖並由NovelAI完成後的成品圖,且@haruno_intro早一步搶先發表該畫作
圖/ Twitter

雖然AI生成的圖像與真人畫家的作品在精緻度上仍有明顯的的差異,但該事件再度讓AI成為眾人撻伐的焦點。人工智慧的發展已經勢不可擋,在激烈的討論之外,許多人也在期盼,法律與智慧財產權的相關規範將來能夠迎頭趕上。

資料來源:Business InsiderOpenAI

關鍵字: #人工智慧
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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