Meta推出名為「S2UT」 (speech-to-unit translation) 的翻譯技術，將使原本沒有特定文字書寫紀錄的語言，可以直接透過語音對語音翻譯方式轉換成另一種語言，例如將台灣等亞洲地區多人使用的閩南語直接翻譯成英語，同時也能將英語直接翻譯成閩南語。
Meta超酷新技術「S2UT」，可用AI轉譯「沒有實際文字」的語言
這項翻譯技術主要是 將沒有實際文字的語言念音轉換為數位聲波資料，並且與其他可轉為文字內容的語言透過機器學習交叉比對，藉此建立標示與分類 ，未來即可透過識別念音，直接將沒有實際文字的語言翻譯成其他語言。
而如果碰到未建立標示及分類的情況，系統則會透過另一套翻譯流程，藉由其他語言進行轉譯，例如在閩南語原意無法直接以英語詮釋情況下，若可以透過中文詮釋，系統就會參考中文內容再翻譯為英語。
Meta推出名為「S2UT」 (speech-to-unit translation) 的翻譯技術，讓閩南語與英語可互相轉譯。
圖／ Meta
Meta為何選擇閩南語？
之所以選擇以閩南語作為此技術第一個對應語言，Meta表示，目前使用閩南語的使用人口超過5,000萬人，同時也是中文語系中的代表語言之一；但也因為沒有文字，因此無法透過一般翻譯技術轉換成其他語言。推出此項技術， Meta希望能讓眾人可以打破語言隔閡，以最自然形式進行交流，藉此促成更深入的互動 。
Meta選擇用以閩南語作為此AI新技術第一個對應語言，除了使用人口多，也是中文語系中的代表語言之一。
圖／ unsplash
Meta接下來將對外開放名為「LASER」的自然語言處理工具，所打造SpeechMatrix大型語音對語音訓練模型，讓更多研究人員可以建立眾多無法透過文字紀錄的語言，讓更多語言可以透過人工智慧方式翻譯成其他語言。
責任編輯：林美欣
