施振榮也力挺!鉅怡智慧完成2.1億元A輪募資,「非接觸式量測」有多厲害?
施振榮也力挺!鉅怡智慧完成2.1億元A輪募資,「非接觸式量測」有多厲害?

AI人工智慧公司鉅怡智慧,於今(2022)年7月份宣布完成新台幣2.1億元的A輪募資,由台杉投資領投,兆豐商銀、能率亞洲資本、上海商銀跟投。不僅如此,宏碁集團創辦人施振榮也到現場支持。

這家專精於智慧醫療、在台灣土生土長的新創公司到底有什麼本事?

交大教授帶學生走出實驗室,憑「非接觸式量測技術」創業

回到創業起點,陽明交通大學電機工程學系教授吳炳飛(首圖左)帶領學生從實驗室出發,在2018年正式成立鉅怡智慧。總經理張紹堯(首圖右一)指出,透過團隊內部所開發的AI影像式生理資訊量測軟體FaceHeart Vitals,使用者能夠單憑一台平板、手機的攝影鏡頭,對準人臉拍攝,便可以連續性地量測心率、心律變異(HRV)度、血壓、血氧、壓力指數、呼吸頻率等6種生理訊號。

有別於傳統市面上常見的心律監控產品,大多做成穿戴裝置(例如指夾式脈搏血氧儀、電子手環等),以緊貼皮膚的方式量測生理訊號,如果有空隙或滑動,就無法準確量測心跳。

鉅怡智慧鑽研的「非接觸式量測技術」,主張以影像偵測面部微血管顏色的變化,並且將每張影像的變化以訊號放大的方式記錄下來,如此判讀出使用者的各種生理訊號,以及情緒與壓力指數。除此之外,檢測過程只需要花費40~60秒的時間。

鉅怡智慧的FaceHeart Vitals軟體介面展示。.jpg
鉅怡智慧的FaceHeart Vitals軟體介面展示,在上面可看見個人的6種生理資訊。
圖/ 林芷圓攝影

高血壓是心血管疾病和死亡的最重要單一危險因子,很多人並不清楚自己有高血壓的問題,直到中風。」榮總實證醫學中心主任醫師鄭浩民(首圖右二)對此指出,高血壓是全球重要的公衛問題,在台灣的盛行率甚至超過25%。但其實,心血管疾病是可預測的,也容易因為及時的藥物治療而獲得良好控制。

「我們目前在榮總、長庚、恩主公、台大、北醫都進行了臨床試驗,受測者超過3,000人,累積超過1億筆的生理資訊。」張紹堯信心指出,以心跳測量為例,FaceHeart Vitals與臨床醫療儀器測量出來的數值相比,誤差值可維持在2~3bpm以內,符合美國FDA醫療器材軟體(SaMD, Software as a Medical Device)的認證標準。

「預計最快在明(2023)年年初,先通過心跳測量的FDA認證。」創辦人吳炳飛表示,同時指出「血壓」是所有生理資訊裡面最難做到高精準度的一個指標,但他「有信心跟歐美市場對打」。

A輪募資成功,鉅怡智慧的下一步是什麼?

繼2019年拿到聯發科的Pre A輪資金之後,鉅怡智慧的第二筆資金現在宣布到位,接下來他們想做什麼?

張紹堯表示,目前依然積極累積用戶的生理數據,藉此不斷優化FaceHeart Vitals軟體,並且讓測量數值更加精確。

此外,「在歐美市場,已經談好4家從事遠距醫療與醫療器材開發的客戶了,現在就等FDA認證通過。」張紹堯分享他所看見的商業價值,未來希望(運用AI影像式生理資訊量測技術)投入開發更多醫療硬體設備,例如在重症中心使用的連續性血壓儀器、睡眠呼吸中止診斷工具,以及心房顫動的偵測器。

台灣AI軟體新創鉅怡智慧放眼國際醫療市場 A輪募資逾兩億元(1).jpg
左起:鉅怡智慧創辦人吳炳飛、鉅怡智慧總經理張紹堯。
圖/ 鉅怡智慧提供

責任編輯:林美欣

關鍵字: #智慧醫療
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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