和碩跑到印度組裝iPhone 14!為什麼是印度?蘋果生產策略為何轉變?
和碩跑到印度組裝iPhone 14!為什麼是印度?蘋果生產策略為何轉變?

根據彭博社報導,蘋果(Apple)的代工製造商和碩已開始在印度組裝新款iPhone 14,成為繼鴻海富士康之後,第一個在印度設立工廠製造最新蘋果手機機型的組裝代工廠商。 這也顯示了蘋果生產策略的轉變,尤其在中國疫情封鎖政策之下,降低對中國製造的依賴程度。

3年後,25%的蘋果產品都會從中國轉出生產

自今年9月底,蘋果就正式宣布啟動印度的iPhone 14組裝廠,甚至預計將Airpods及Beats耳機的生產線也轉移至印度,最快可能將於2023年增加在印度的產量。

早在2017年,蘋果就已在在印度製造較舊款式的iPhone,直到今年才首度生產最新的機種。日前摩根大通分析師估計,蘋果可能會在今年年底前將5%的iPhone 14產能轉移至印度,而到了2025年,蘋果旗下各種硬體產品,如iPhone、Mac、iPad等,轉至中國以外的地區生產的比率將會從5%增加至25%。

和碩為什麼選擇在印度設立蘋果代工廠?

為什麼選擇印度呢?雖然印度一直是蘋果無法打進市場的國家,2021年市占率僅有3.8%,且在印度以外地區生產的手機會被課以極高的關稅, 但iPhone 13在今年第一季逐漸吸引印度消費者,一度超越三星,因此蘋果決定加快在印度製造手機的腳步,趁機進一步擴大市占率,也有望改變在印度定價過高的問題

蘋果的合作夥伴主要為鴻海富士康、和碩以及緯創,主要組裝出口iPhone11、12、13。而印度代工的產品主要外銷歐洲和中東地區,今年4到8月印度的出口量大增,出口額超過10億美元、且到明年3月的2022會計年度出口額有望達到25億美元,將較上年度(13億美元)暴增近1倍。

有消息人士表示,雖然在印度製造,最初是為了供應當地市場,但蘋果現在希望可以將印度發展成策略生產基地,未來向歐洲等市場供應產品。

中國瘋狂封控、中美科技戰等不確定因素激增,加速供應鏈遷徙腳步

近日全球最大iPhone組裝廠富士康在中國的鄭州廠,傳出由於受限廠內物資缺乏,爆發員工為了為「逃疫」,大規模「逃難」徒步返鄉。中國的清零政策直接衝擊產線,富士康的11月iPhone出貨量最多可能減少30%。

鴻海對外表示,目前疫情已經逐漸歸於掌控,産能利用率也已回穩到70%,但市場研究公司TrendForce認為,短期內廠區生產要恢復正常仍有難度,因此,第四季iPhone原定8,000萬支的出貨目標恐難達成,iPhone出貨量預估已下調了200至300萬部。

此外,中美關係持續緊張,對許多供應美國品牌的外包廠商而言,轉而走向印度、墨西哥、越南等國家生產的比例也逐步增加。如蘋果在今年6月,也把部分iPad生產線轉往越南,另一間蘋果的代工廠商立訊精密也已在越南廠量產Apple Watch。

資料來源:路透社彭博社經濟學人

責任編輯:林美欣

關鍵字: #iPhone #蘋果
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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