換電視超麻煩!OVO首推「訂閱制」解決痛點,每月最低499元適合哪些人?
換電視超麻煩!OVO首推「訂閱制」解決痛點,每月最低499元適合哪些人?
2022.11.10 | 3C生活

投影機起家的台灣串流影音業者OVO,祭出全台首個「電視訂閱制」,也是繼PChome推出iPhone訂閱制後的第二款硬體產品訂閱方案,期限兩年,最低月付499元,期滿可選擇更換更大尺寸方案,也可以退訂或買斷舊電視。

這項方案主攻現金流不足的年輕族群、愛更換新品的科技前端族群等,OVO認為,訂閱制方案有信心可以挑戰整體電視出貨量的20%占比。

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OVO電視推出訂閱制方案。
圖/ OVO

主打四大特色,哪些族群會買單?

一、低月付方案:

OVO的電視訂閱制是以兩年為一期,共有兩種方案:

A. 55吋QLED 4K電視:建議售價20,980元,月付799元,早鳥優惠月付499元
B. 65吋QLED 4K電視:建議售價27,980元,月付999元,早鳥優惠月付699元

提供無卡分期服務,等於沒有信用卡、或不想被佔信用額度都可以使用,早鳥優惠到11月30日。

二、期滿轉換:

2年期滿後有三種選擇,可以續訂、取消或升級新機。若想升級尺寸、畫質或APP兼容性可選擇新方案,不想繼續使用可取消訂閱,若想買斷舊機,只要訂滿第三年,每月169元起,就可以把這台電視留下。

三、持續服務:

訂閱期間持續提供保固、維修等硬體保障,提升易用性與APP兼容性等軟體更新,以及影音內容與新開發的軟體功能等加值服務。OVO電視目前內建免費第四台和Netflix、Disney+、friDay影音等串流平台,訂閱的是整套「硬體+軟體+服務」。

四、循環經濟:

OVO透過商業模式發掘舊機再生市場,延長產品生命週期。以過去推出的電視盒為例,受限於硬體壽命與APP兼容性很難使用超過五年,但OVO電視盒使用五年比例為約一般品牌7倍。

P2-OVO QLED 量子電視,內建台灣創新研發、榮獲美國專利、最適合全家使用的 OVO TV O
OVO電視主攻年輕族群和科技嘗鮮者。
圖/ OVO

OVO同時指出,訂閱制方案適合四大族群:第一是科技潮人,可以週期性升級尺寸、畫質或APP兼容性,不用再以舊規格硬撐;第二是年輕朋友,不用一次付一大筆錢,可以活用預算享受生活;第三是有換房計畫或租房族,可以依照空間大小保有轉換彈性,還能減少搬家時的費用與麻煩;第四是重視環保的創新推手,支持舊機回收再利用、降低生產製造需求的創新商務模式。

OVO創辦人暨執行長吳有順表示,硬體訂閱制是全新概念,相信初期大多數人還是會習慣電視直接用買的,但仍然希望藉由今年年底的銷售旺季,訂閱佔OVO電視總出貨量的比例可以挑戰20%。

換電視麻煩成本高,OVO想靠訂閱制「突破心魔」

但一般民眾真的有定期換電視的需求嗎?商研院國際數位商業研究所長戴凡真指出,電視的使用習慣和手機不同,因為轉換過程較麻煩,耗損速度也沒有那麼快,通常不會每隔兩三年就要採購新電視,而主打的這群沒有信用卡的小白族群、租屋族,可能又更難經常更換電視以及升級尺寸。

電視
專家認為,電視更換不便,使用習慣也和手機不同,很難吸引民眾想換機的需求。
圖/ pixabay

對此吳有順指出,根據自家於10月公佈的《OVO 串流電視大調查》,近期想購買智慧電視的民眾比例約為31.6%,而台灣串流影音滲透率已近8成,智慧電視上網率在2年半間快速成長了近4倍,顯示升級為連網智慧電視有很大需求,調查中也有許多受訪者指出「想換電視,但還沒壞,總不能亂報廢吧?」因此認為OVO的電視訂閱制和舊機再生機制可以排除用戶這個「心魔」。

至於硬體訂閱該提供哪些服務,才能提高用戶使用的興趣?戴凡真表示,「軟體和服務」將會是決勝負的要點,若單純主打硬體,就只是「租用」、「先買後付」的概念,但搭配內建的串流影音、後續加值服務等內容,才會是訂閱制長久滾動吸客的關鍵。

OVO串流
OVO目前內建許多串流服務(圖非全部支援平台)。
圖/ OVO官網

目前OVO電視內建免費第四台和Netflix、Disney+、friDay影音等串流平台,吳有順指出,在串流影音時代,軟體不斷進步,硬體需頻繁大量讀寫記憶體,耗損遠大於以往,透過OVO電視訂閱制每兩年升級一次,可以確保最佳體驗,每個月幾百元大家都負擔得起,沒有必要用舊規格一直硬撐。OVO研發團隊對兩年後推出讓用戶忍不住想升級的新品,有一定的信心。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #訂閱服務
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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