Gogoro國民車款降價，VIVA MIX最高省3千！Gogoro售價、資費、換電站資訊一次看|數位時代 BusinessNext

Gogoro要降價了！由於全球供應鏈逐漸回穩，Gogoro看好今年電動機車市場成長動能，率先開出第一槍降價搶市，宣布自即日（31）起，2022年電動機車銷售冠軍Gogoro VIVA MIX全系列降價新台幣2,000元至3,000元，調降後售價落在6萬7980元至7萬6980元間。

VIVA MIX BELT降價3000元，加上限時禮遇選擇價值3500元的延長保固一年，等於最高可現省6500元。另外，消費者只要在任一Gogoro門市試乘或購車，就有機會抽中東京雙人來回機票。

Gogoro宣布調降VIVA MIX售價，那Gogoro其他車款的價錢都是多少？換電站怎麼找？搭配哪種資費比較划算？本文一次看懂。

Gogoro 創立於2011年，是台灣首家在美國納斯達克上市的新創獨角獸，於2021 年 9 月首次公開上市計畫，並且正式在 2022 年 4 月 5 日於那斯達克交易所掛牌。除了是全台首家登上美國納斯達克 (Nasdaq) 的新創獨角獸，2022年Gogoro也創造許多成績，包括進軍新加坡、以色列、菲律賓，進一步擴大移動生態系，持續引領運具電動化與永續轉型浪潮，並以數位創新服務改寫電動機車產業面貌。

延伸閱讀：Gogoro為何會選擇到美國掛牌？Gogoro陸學森解答：做到讓別人很難抄襲

gogoro價錢差別在哪？車款一次看

1.Gogoro SuperSport

Gogoro推出全新機種 SuperSport 就成為首度搭載 TCS 循跡防滑系統（Traction Control System）的電動速克達，還整合定速巡航模式、LTE 遠端連網服務。

目前 Gogoro SuperSport有：

GOGORO SUPERSPORT ACE ：NT$115,980**
GOGORO SUPERSPORT TCS：NT$108,980**
GOGORO SUPERSPORT SBS ：NT$99,980**

2.Gogoro 2 Premium : NT$88,980

這是適合大眾需求的電動速克達。前後 12 吋輪胎是泛用尺寸，傳動方式採用 Gates 高張力碳纖維複合皮帶、模組化靜音齒輪組，騎乘可以更安靜。動力是 G2 水冷馬達，輸出功率 7.0kw，單次續航力約 170km，實用性十足。

3.Gogoro Delight

Gogoro Delight 是針對女性而生的電動速克達。座高特別降低至同級最矮 72.9cm，省力中柱能節省 25% 力氣，一鍵倒車、省力牽車模式能適合助女生一臂之力。再來是 AIRCUSH™ 緩衝飾板，穿短褲裙子時可適當保護腿部與膝蓋。

目前 Gogoro Delight 有：

GOGORO DELIGHT : NT$95,980**
GOGORO DELIGHT BASIC : NT$89,980

4.Gogoro VIVA XL

標榜家庭號智慧的電動速克達，專屬設計有加長至 810mm 座墊可輕鬆雙載，26.5 公升容量車廂可放 2 頂 ¾ 罩安全帽，續航力 170km 可以有效解除里程焦慮。

目前 Gogoro VIVA XL 有：

GOGORO VIVA XL SUPERFAST : NT$91,980
GOGORO VIVA XL BELT : NT$82,980
GOGORO VIVA XL KEYLESS : NT$77,980
GOGORO VIVA XL BASIC : NT$72,980**

5.Gogoro VIVA MIX

鎖定年輕族群，標榜騎乘容易、色彩繽紛的活力車種，1235mm 短軸距、10 吋輪胎能靈活鑽巷弄四處逛，高度 745mm 座墊下有兩顆電池，續航力 150km 也很不錯。

目前 Gogoro VIVA MIX 有：

VIVA MIX SUPERFAST : NT$86,480
VIVA MIX BELT : NT$79,980
VIVA MIX KEYLESS : NT$74,980
VIVA MIX BASIC : NT$69,980

6.Gogoro VIVA

降低門檻永遠是增加銷量的不二法則，電動速克達自不例外。羽量級智慧電動機車 Gogoro VIVA 採用功率 3kW 的 GH1 整合式鋁合金輪轂馬達、10 吋輪胎，座椅高度只有 74cm，整車重量只有 80kg。

VIVA 車內只裝一顆電池，21.6 公升置物箱只容許一顆安全帽，這是陽春車型，續航里程 85km 適合單人騎乘、短距離使用還有共享系統。目前 Gogoro VIVA 有：

VIVA KEYLESS : NT$57,980
VIVA BASIC : NT$49,980

7.S Performance

最後是高性能 S Performance，適合不動聲色靜靜超車的狠角色。或許是售價偏高，或許是足狹窄，目前 S Performance 保留最強最貴的 S1，採用 G1-S 馬達最大輸出功率 7.2Kw（匹馬力），輪扭力 202Nm（軸扭力 27Nm ），0~50km/h 加速 3.7 秒，續航力一樣給你 150km。

S1 的輪圈、座椅皆為黑色，並追加石墨灰、冰岩灰兩種車色，前後懸吊阻尼可調，輪胎、煞車系統與傳動皮帶也經過強化。雖然 S Performance 貴貴，卻最具特色，騎乘感最 High。

S1 : NT$131,980

車款亮點：碩果僅存的 Gogoro 1車款，無可替代的鋁合金車體，最具代表性的運動型電動速克達。

gogoro 換電站怎麼找？

使用 Gogoro Network App 看換電站地圖尋找滿電電池

Gogoro Network App 是 Gogoro Network 為了讓車主方便掌握到每個換電站的營運狀況與滿電電池分佈的情況，而開發的 App，他會提供詳細的換電站地圖、滿電電池分佈情況，對於常有換不到滿電的車主來說非常方便，建議每位車主都可以下載使用。

首先，必須先登入帳號，為當時購車時已設定好的一組帳號，與 Gogoro App 相同帳號。

在登入之後可以看到以下畫面：

換電站地圖進階功能

在換電站地圖上點擊想要的站點後，下方會跳出站點名稱與距離提示卡（如左圖所示），將提示卡向上滑動會顯示更多資訊（如右圖所示）。更多資訊包括：滿電電池供應趨勢圖、站點外觀照片、站點地址、營業時間。

換電站地圖進階功能 – 站點詳細說明解析

滿電電池供應趨勢圖: 淺藍色縱向條代表目前所處時段。綠色虛線代表滿電電池數量為 10 顆。綠色實線代表各小時滿電電池平均數量，可以依照趨勢圖判定哪個時段最容易有滿電電池，同時也最容易換到滿電電池。

另外，如果使用安時計價的車主，在 App 上也會顯示動態折價的相關資訊喔，當然在熱門地區，電池用量比較大一點，換不到滿電的機率較高，還是建議如果要換到滿電電池，可以參考換電站地圖，稍微走遠一點取得滿電電池。

gogoro 資費哪種划算，有哪些方案一次看懂

自由省系列

給隨心所欲自由騎乘的你。

預選里程系列

給騎乘距離固定，通勤上下班的你。

什麼方案最適合你？

進入Gogoro資費方案試算網站，選擇好心儀的車款後，依照個人使用習慣與需求，拖曳輸入每月里程，即可快速試算出適合你的資費方案！

責任編輯：錢玉紘

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw