台灣大車隊與新創攜手讓計程車有「AI眼睛」:自動抓違規之外,還有智慧城市夢
台灣大車隊與新創攜手讓計程車有「AI眼睛」:自動抓違規之外,還有智慧城市夢

你知道,全台灣路上的計程車有將近10萬台嗎?

根據交通部的統計,專職計程車司機平均每月只休息3.9天,以每日平均行駛超過100公里來計算,每台計程車每月所移動的里程數能環島將近4次。而擁有逾2.2萬台計程車的龍頭台灣大車隊,也看見了這些驚人的數字,更看見背後可能隱藏降低成本與未來商機的「數據金礦」,他們選擇跟新創合作找尋可能性。

從行動連網裝置開始,台灣大車隊一步步邁向智慧城市遠景

是否有發現,每當我們坐上台灣大車隊的計程車後,總能發現副駕駛做後方有一個小型螢幕,輪播著各式的廣告服務,甚至在乘客下車時,也是靠著它執行各種多元支付的服務。林伯恩表示,這正是台灣大車隊所打造的行動連網裝置(Mobile Internet Device,MID),如同車子的大腦一般,提供行動連網、電子支付、廣告影音播放及多工處理的行動電腦。

但台灣大車隊不安於只能提供相關服務,希望進一步提升車隊司機的服務品質,「我們想掌握駕駛闖紅燈或是超速等違規行為並進行改善。」台灣大車隊營運暨隊員服務處處長林伯恩說,如果能知道駕駛的不良駕駛習慣,就能夠加以改進,提升顧客的乘車體驗。

台灣大車隊營運暨隊員服務處處長林伯恩
台灣大車隊營運暨隊員服務處處長林伯恩表示,集團內部一直都積極佈局技術,這回找上動見科技,是希望能借重他們的專業,一同實踐「移動式道路影像及數據蒐集應用平台」的想像。
圖/ 林衍億攝影

說起來簡單,這樣的想法究竟該如何被實現?台灣大車隊找上了以AI邊緣運算為解決方案的新創團隊動見科技,一同來解決這個難題,打造「AI神駕駛」車隊管理協助機制,強化駕駛、乘客及用路人的交通安全,並善盡身為龍頭的企業社會責任。

攜手動見科技,靠邊緣運算助駕駛提升服務品質

成立於2019年的動見科技,推出以AI邊緣運算、影像為核心的車隊管理系統,透過安裝在車上的鏡頭蒐集影像加以分析、辨識,協助車隊進行違規偵測,更能將這些數據作為日後車隊駕駛訓練的參考依據。

「大車隊旗下的計程車內已具備不少服務,如何無痛導入就成了其中難題。」動見科技執行長暨創辦人周俊廷說到。由於車隊已提供了託播、支付等服務,倘若再加入了影像辨識功能,會擔心有資源分配不均的問題導致服務品質降低,因此動見科技花了長達1年的時間確保產品導入不會影響既有服務。

動見科技執行長暨創辦人周俊廷
動見科技執行長暨創辦人周俊廷透露,導入解決方案過程中最難的是如何讓技術能不影響現有的服務,同時在上線後各項參數設定也能符合實際場域的需求。
圖/ 林衍億攝影

最終動見科技順利導入,為台灣大車隊的每輛車子賦予了「AI眼睛」,能夠在駕駛過程中,藉由影像的搜集與車內各項數據的整合,配合MID的大腦在車輛邊緣雲端進行運算分析,確保駕駛行車過程中沒有違規行為產生。

不單是技術導入的挑戰,林伯恩也分享到當這項技術在進行實測時,也遇上了不同駕駛行為該如何判斷的難題。「像是行車距離要有多近才該被警示?」依照動見科技過去搜集的資料發現,原有標準並不適用於市區內的計程車車隊駕駛行為,如果過於頻繁的觸發警示對駕駛跟乘客來說,都是相當困擾的事情。也因此,台灣大車隊也持續與動見科技的團隊保持密切聯繫,隨時依照實際場域的狀況調整參數,確保能符合計程車車隊的需求。

林伯恩表示,即使這項服務今年9月才正式上線,但對於內部控管駕駛品質上卻有著相當大的幫助。除了透過科學的方式蒐集駕駛行為,了解哪些是常見的問題外,也能針對個別駕駛有更精準的掌握,對於後續內部教育訓練課程安排,也都更有憑有據,有效協助駕駛給顧客更全面的行車體驗。

靠數據資訊驅動新商業模式的可能:裝置即服務DaaS

如今,有了MID大腦及被賦予的眼睛,「我們的願景是希望能創造一個智慧城市。」台灣大車隊的車輛在林伯恩的心中有相當遠大的目標。

「我們看到的其實是Data as a Service(資料即服務,DaaS),」如同交通部所揭露的數據,一輛車每日、每月所行駛的路程相當豐富,若能將這些大量的數據蒐集起來加以分析,或許能為城市帶來不同的改變。林伯恩舉例,讓台灣大車隊的車輛鏡頭觀察到有哪些路面需要補修,就能即時將這樣的訊息提供給營造商,靠著這些數據創造出全新的服務。

對林伯恩來說,台灣大車隊打造的「移動式道路影像及數據蒐集應用平台」才剛起步,當未來有更多的車輛配有相同裝置時,蒐集影像將不再只是為了提升駕駛的服務品質,也可能是協助隊友處理事故鑑定的關鍵幫手,從點到線所串起的防護網也將更加縝密,為智慧城市的最後一哩路加速。

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從醫院到工廠,從2B到2C:北醫、光寶、AWS、希達數位以實戰經驗分享碳揭露與AI淨零新路徑
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氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
圖/ 數位時代

自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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