追求最完美的蘋果,改走「務實風」?從Apple Car跟VR頭盔中能看出什麼端倪?
追求最完美的蘋果,改走「務實風」?從Apple Car跟VR頭盔中能看出什麼端倪?

12月12日消息,為了能在汽車和AR/VR頭盔市場佔據一席之地,蘋果公司似乎改變了以往戰略,以更務實的態度開發新產品。

蘋果公司很少作為嚐鮮者率先進入某個全新領域,比如Sony隨身聽先於iPod誕生,Palm和黑莓在iPhone之前就佔據了手機市場,微軟在iPad之前就推出了平板電腦,Google智慧手錶也早於Apple Watch面世。

但後來居上的蘋果卻顛覆這些產品類別。憑藉iPod,蘋果以白色塑料和金屬設計以及點擊輪撼動了播放器市場;iPhone和iPad幫助普及了全屏幕設備和應用商店;Apple Watch配備了先進的健康傳感器和類似手機的交互界面。即使蘋果未能「首發」的情況下,該公司仍走在了時代的前列。

然而,蘋果近來可能採取了一種全新的策略,即以實用性為中心。儘管蘋果準備進軍虛擬實境/擴增實境(VR/AR)頭盔以及電動汽車兩大新市場,但該公司的目標卻不再像以前那樣具有顛覆性,而是從更務實的角度出發,並承諾推出實際產品。

蘋果執行長提姆·庫克(Tim Cook)以及他之前的史蒂夫·賈伯斯(Steve Jobs)經常說,蘋果更關心的是在某個領域做得最好,而不是率先進入。該公司通過開發新的界面和以創新的方式應用新技術而獲得了優勢。這在iPhone和iPad上都體現得淋漓盡致,iPhone用觸摸屏代替了實體鍵盤,iPad配備了更大的顯示屏和長達10小時續航時間的電池。

但隨著未來新產品的推出,蘋果似乎願意做出更多妥協,以進入全新產品市場。

Apple AR/VR
圖/ 愛范兒

打造「權宜之計」版VR/AR頭盔

首先,讓我們從蘋果即將推出的VR/AR頭盔開始。這款設備採用的技術肯定非常先進,包括配備高分辨率顯示屏、多個外部鏡頭和名為xrOS的新版iOS操作系統。其時尚的設計和強大的處理器應該會讓它超越Facebook母公司Meta Platform和Sony集團的同類產品。

然而,蘋果並未指望VR/AR頭盔實現該行業的「聖杯」,即真正的擴增實境。他們的夢想是打造輕巧的眼鏡,既能為你的真實世界體驗增加數據和視覺效果,又不會顯得笨重或過於分散注意力。就目前而言,這項技術還不太成熟。有鑑於此,蘋果將轉而開發混合實境(MR)技術,即VR與AR的混合。其設備核心將是VR系統,但使用鏡頭來創造準擴增實境體驗。

大約七年前,當蘋果開始進入VR和AR市場時,人們希望AR眼鏡可以取代iPhone,將資訊直接傳輸到用戶的視野中,讓他們撥打和接聽電話,並提供內容。

庫克在2016年開始宣傳這樣的願景,他在接受採訪時表示,AR比VR更好,因為前者讓我們兩人都能夠坐下來,更有身臨其境的感覺。後來,庫克批評了VR護目鏡的想法,他說:「很少有人認為被裝在什麼東西里是可以接受的。」

然而,隨著蘋果決定開發一款採用這種方法的設備,庫克對VR的批評開始平息下來,儘管這種封閉式頭盔設計曾被他認為是不可接受的。

庫克對VR態度發生轉變的原因很明顯:真正的AR眼鏡還需要很多年時間才能成為實境,必要的組件小型化、電池技術、鏡片、軟體支持和製造能力遠遠還沒有準備好進入「黃金時間」。

或者,用庫克的話說,在他嚴厲批評VR大約1年後,AR眼鏡技術「不存在以一種高質量方式」實現其願景的水平。所需的顯示技術,以及在用戶面部周圍放置足夠的東西,都面臨著重重艱鉅挑戰。此外,視野,顯示器本身的質量,也依然沒有達到預期標準。

蘋果沒有坐等到2025年左右,屆時真正的AR眼鏡可能成為實境,而是採取了更符合實際、可被視為「權宜之計」的戰略,即發布採用當今最好混合實境技術的初級設備。對蘋果來說,這似乎是個正確的決定,特別是考慮到它不想把這樣一個前途光明的硬體市場拱手讓給Meta的情況下。

汽車計劃的目標變得更容易實現

同樣的情況也發生在蘋果汽車項目上。當蘋果在2010年左右有意自主研發汽車時,自動駕駛並不是其主要的優先事項。該公司更專注於如何在設計、電池技術、硬體和軟體集成以及優質材料方面與底特律「三巨頭」以及特斯拉競爭。

但經過幾年的開發,蘋果高階主管認為,汽車需要有明顯的差異化才有推出的價值。於是蘋果開始進入自動駕駛領域,該公司希望短期內專注於推出一款擁有全自動駕駛功能、沒有踏板或方向盤的汽車。然而,這種野心迅速引發了惡果,導致管理層更迭、裁員和項目重置。

在關鍵時刻,蘋果再次選擇了妥協,該公司擱置了推出全自動駕駛汽車的計劃。相反,蘋果現在正在研製帶有方向盤和踏板的傳統電動汽車。儘管它仍將有自動駕駛能力,但主要適用於高速公路駕駛。

蘋果汽車將仍然能夠憑藉獨特的功能和與該公司其他產品的集成而從激烈競爭中脫穎而出。自動駕駛能力應該會逐漸改善,並擴展到新的地域,但該公司沒有坐等直接發布支持L5級自動駕駛功能的汽車,那是汽車行業目前尚難以企及的巔峰。

儘管蘋果的未來主打產品類別可能不會像iPod、iPhone和iPad那樣顛覆各自所在的市場,但它們也不太可能陷入困境,這要歸功於蘋果變得更加務實。

隨著自動駕駛雄心的縮減,蘋果將汽車發布推遲到2026年。顯然,蘋果的電動汽車計劃又經歷了一次根本性的轉變:從完全自動駕駛汽車(可以在沒有司機干預的情況下將人從A地送到B地)轉變為開發更傳統的汽車。在新計劃中,蘋果汽車仍配有方向盤和踏板,能在高速公路上自動駕駛,但不支持城市街道自動駕駛。

蘋果在多年致力於實現完全自動駕駛的願景後做出了這一改變,而這一願景可能在幾十年內都不可行。除了這一根本性變化,該公司還將原計劃的發佈時間推遲了大約一年,當前目標是以每輛車不到10萬美元的價格銷售。同時,蘋果還在尋找合作夥伴來開發其基礎平台(包括轉向系統和汽車底盤)。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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