追求最完美的蘋果,改走「務實風」?從Apple Car跟VR頭盔中能看出什麼端倪?
追求最完美的蘋果,改走「務實風」?從Apple Car跟VR頭盔中能看出什麼端倪?

12月12日消息,為了能在汽車和AR/VR頭盔市場佔據一席之地,蘋果公司似乎改變了以往戰略,以更務實的態度開發新產品。

蘋果公司很少作為嚐鮮者率先進入某個全新領域,比如Sony隨身聽先於iPod誕生,Palm和黑莓在iPhone之前就佔據了手機市場,微軟在iPad之前就推出了平板電腦,Google智慧手錶也早於Apple Watch面世。

但後來居上的蘋果卻顛覆這些產品類別。憑藉iPod,蘋果以白色塑料和金屬設計以及點擊輪撼動了播放器市場;iPhone和iPad幫助普及了全屏幕設備和應用商店;Apple Watch配備了先進的健康傳感器和類似手機的交互界面。即使蘋果未能「首發」的情況下,該公司仍走在了時代的前列。

然而,蘋果近來可能採取了一種全新的策略,即以實用性為中心。儘管蘋果準備進軍虛擬實境/擴增實境(VR/AR)頭盔以及電動汽車兩大新市場,但該公司的目標卻不再像以前那樣具有顛覆性,而是從更務實的角度出發,並承諾推出實際產品。

蘋果執行長提姆·庫克(Tim Cook)以及他之前的史蒂夫·賈伯斯(Steve Jobs)經常說,蘋果更關心的是在某個領域做得最好,而不是率先進入。該公司通過開發新的界面和以創新的方式應用新技術而獲得了優勢。這在iPhone和iPad上都體現得淋漓盡致,iPhone用觸摸屏代替了實體鍵盤,iPad配備了更大的顯示屏和長達10小時續航時間的電池。

但隨著未來新產品的推出,蘋果似乎願意做出更多妥協,以進入全新產品市場。

Apple AR/VR
圖/ 愛范兒

打造「權宜之計」版VR/AR頭盔

首先,讓我們從蘋果即將推出的VR/AR頭盔開始。這款設備採用的技術肯定非常先進,包括配備高分辨率顯示屏、多個外部鏡頭和名為xrOS的新版iOS操作系統。其時尚的設計和強大的處理器應該會讓它超越Facebook母公司Meta Platform和Sony集團的同類產品。

然而,蘋果並未指望VR/AR頭盔實現該行業的「聖杯」,即真正的擴增實境。他們的夢想是打造輕巧的眼鏡,既能為你的真實世界體驗增加數據和視覺效果,又不會顯得笨重或過於分散注意力。就目前而言,這項技術還不太成熟。有鑑於此,蘋果將轉而開發混合實境(MR)技術,即VR與AR的混合。其設備核心將是VR系統,但使用鏡頭來創造準擴增實境體驗。

大約七年前,當蘋果開始進入VR和AR市場時,人們希望AR眼鏡可以取代iPhone,將資訊直接傳輸到用戶的視野中,讓他們撥打和接聽電話,並提供內容。

庫克在2016年開始宣傳這樣的願景,他在接受採訪時表示,AR比VR更好,因為前者讓我們兩人都能夠坐下來,更有身臨其境的感覺。後來,庫克批評了VR護目鏡的想法,他說:「很少有人認為被裝在什麼東西里是可以接受的。」

然而,隨著蘋果決定開發一款採用這種方法的設備,庫克對VR的批評開始平息下來,儘管這種封閉式頭盔設計曾被他認為是不可接受的。

庫克對VR態度發生轉變的原因很明顯:真正的AR眼鏡還需要很多年時間才能成為實境,必要的組件小型化、電池技術、鏡片、軟體支持和製造能力遠遠還沒有準備好進入「黃金時間」。

或者,用庫克的話說,在他嚴厲批評VR大約1年後,AR眼鏡技術「不存在以一種高質量方式」實現其願景的水平。所需的顯示技術,以及在用戶面部周圍放置足夠的東西,都面臨著重重艱鉅挑戰。此外,視野,顯示器本身的質量,也依然沒有達到預期標準。

蘋果沒有坐等到2025年左右,屆時真正的AR眼鏡可能成為實境,而是採取了更符合實際、可被視為「權宜之計」的戰略,即發布採用當今最好混合實境技術的初級設備。對蘋果來說,這似乎是個正確的決定,特別是考慮到它不想把這樣一個前途光明的硬體市場拱手讓給Meta的情況下。

汽車計劃的目標變得更容易實現

同樣的情況也發生在蘋果汽車項目上。當蘋果在2010年左右有意自主研發汽車時,自動駕駛並不是其主要的優先事項。該公司更專注於如何在設計、電池技術、硬體和軟體集成以及優質材料方面與底特律「三巨頭」以及特斯拉競爭。

但經過幾年的開發,蘋果高階主管認為,汽車需要有明顯的差異化才有推出的價值。於是蘋果開始進入自動駕駛領域,該公司希望短期內專注於推出一款擁有全自動駕駛功能、沒有踏板或方向盤的汽車。然而,這種野心迅速引發了惡果,導致管理層更迭、裁員和項目重置。

在關鍵時刻,蘋果再次選擇了妥協,該公司擱置了推出全自動駕駛汽車的計劃。相反,蘋果現在正在研製帶有方向盤和踏板的傳統電動汽車。儘管它仍將有自動駕駛能力,但主要適用於高速公路駕駛。

蘋果汽車將仍然能夠憑藉獨特的功能和與該公司其他產品的集成而從激烈競爭中脫穎而出。自動駕駛能力應該會逐漸改善,並擴展到新的地域,但該公司沒有坐等直接發布支持L5級自動駕駛功能的汽車,那是汽車行業目前尚難以企及的巔峰。

儘管蘋果的未來主打產品類別可能不會像iPod、iPhone和iPad那樣顛覆各自所在的市場,但它們也不太可能陷入困境,這要歸功於蘋果變得更加務實。

隨著自動駕駛雄心的縮減,蘋果將汽車發布推遲到2026年。顯然,蘋果的電動汽車計劃又經歷了一次根本性的轉變:從完全自動駕駛汽車(可以在沒有司機干預的情況下將人從A地送到B地)轉變為開發更傳統的汽車。在新計劃中,蘋果汽車仍配有方向盤和踏板,能在高速公路上自動駕駛,但不支持城市街道自動駕駛。

蘋果在多年致力於實現完全自動駕駛的願景後做出了這一改變,而這一願景可能在幾十年內都不可行。除了這一根本性變化,該公司還將原計劃的發佈時間推遲了大約一年,當前目標是以每輛車不到10萬美元的價格銷售。同時,蘋果還在尋找合作夥伴來開發其基礎平台(包括轉向系統和汽車底盤)。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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