【圖解】悠遊卡董座陳亭如卸任,中捷董事長接手!奠定「交通」新方向?
【圖解】悠遊卡董座陳亭如卸任,中捷董事長接手!奠定「交通」新方向?

2023.3.28更新

悠遊卡公司在今(28)日發布重訊指出,董事長陳亭如即將「解任」,母公司將召開董事會推舉新任董事長。媒體同時也報導指出,悠遊卡公司總經理邱昱凱近日也將卸任,將回到科技金融界。

陳亭如是「悠遊付」的重要推手,讓悠遊卡的服務從乘車走向電子支付,更帶領悠遊卡在今(2023)年走向興櫃。

悠遊卡
圖/ 公開資訊觀測站

繼悠遊卡投資控股公司董事會於昨日選出新董事長林志盈,其子公司悠遊卡公司於今(29)日召開董事會,推舉林志盈接替陳亭如解任後之第九屆董事會董事長。在悠遊卡投控公司及悠遊卡公司全面改組完成後,林志盈董事長期許所有員工秉持一貫認真、服務的精神,在原有的基礎上持續精進,提供民眾高品質的服務。

悠遊卡公司原為悠遊卡投控公司百分之百投資之公司,悠遊卡公司於今年1月正式興櫃,為符合相關規定調整股權後,悠遊卡投控公司目前持股悠遊卡公司過半股權,為悠遊卡公司最大股東。

林志盈董事長曾任悠遊卡公司經經理、台北市政府交通局局長、台中市政府交通局局長,在交通領域經驗豐富,對悠遊卡公司業務熟稔,同時兼任悠遊卡投控公司及悠遊卡公司董事長,可收事權統一、政策一貫之效。

悠遊卡投控公司昨天改派6位悠遊卡公司董事代表:林志盈、鄒開蓮、李耀中、吳詣泓、陳榮明、李志仁,悠遊卡公司隨即於今日召開新董事會推舉林志盈為董事長。另,為配合新的經營團隊,董事會今天亦同時解任原總經理邱奕凱,由現任董事暨副總經理李志仁代理。

以下為2022年12月原文章,一次看懂悠遊卡興櫃的優勢,一張圖掌握全台最有名支付股!

國內最大儲值卡公司悠遊卡於今(28)舉辦興櫃前法說會,公告將於明年1月3日正式興櫃。悠遊卡成立於2000年,業務內容一路從乘車、小額支付走到電子支付,以「卡片」為中心推出了許多周邊服務,2020年更推出電子支付產品悠遊付以App助力,讓悠遊卡在近年彈性演繹出許多新功能,悠遊卡董事長陳亭如直言,悠遊付是為了服務悠遊卡而存在。

悠遊卡公司今(28)日舉辦興櫃前法人說明會。.jpg
悠遊卡公司今(28)日舉辦興櫃前法人說明會。
圖/ 悠遊卡

攤開悠遊卡公司的財報,各式各樣的造型卡與政府、校園、企業發卡收入,以及向各商家收取的清分算手續費(如以悠遊卡乘車後,悠遊卡公司將車費清算給客運業者)、收單手續費仍佔了將近9成的營收,顯見與卡片關聯的產品服務仍是營收的主力。

全台最有名支付股!一張圖掌握悠遊卡股權、營收、財務資料

那在電子支付產業進入白熱化的2022年末,產品服務橫跨市政、市民,與一般消費市場的悠遊卡,如何定位自家支付生態圈?一卡一付的產品組合又有哪些優勢?

2大優勢立足電支圈:強化政策生態圈、瞄準旅程經濟

悠遊卡相當仰賴的,是一年約400~500萬張的社福、敬老、市民卡。不同於一般卡片,社福、敬老、市民卡皆是實名登錄,將電子支付帳戶以卡片為核心,與市政補助、津貼、優惠券串連,讓錢直接進到悠遊付的帳戶中,消費者就有很高的機會以悠遊付支付,帶動悠遊卡公司的經手金額。

陳亭如舉例,台北市為了獎勵生育,針對同一父母的前2胎給予新台幣2萬元的生育獎勵金,其中一個領取方式就是匯入悠遊付帳戶,「有錢進來了,用戶才會花。」市政生態圈,正是悠遊卡公司面對背靠強勢場景的電支同業時,最大的優勢。

一面整合市政生態圈,另一面,則是將金融、生活服務嵌入交通場景中。

建立在悠遊卡與全台所有大眾運輸工具的支付系統整合,悠遊卡公司未來將瞄準用戶在「旅途中」的零碎商機。陳亭如指出,台灣人平均每天花24分鐘在搭車。如何在「點與點之間」的零碎時間,置入恰到好處的消費選項,將成為電子支付的決勝點。

悠遊卡總經理邱昱凱比喻,「行銷科技的精神在於是否比客戶更早知道需求。」如提供目的地周圍的早餐預購、即將拜訪的餐廳預約等,服務是否適切,都將取決於有多理解用戶。

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悄悄佈局企業ESG大商機!「我的減碳紀錄」App將助企業減碳報告

而悠遊卡結合交通行為所推出的服務,並不只「旅程經濟」。

細心的悠遊付用戶也許在近半年已經注意到,悠遊付App首頁悄悄上架了「我的減碳紀錄」功能。這是悠遊卡公司未來將提供給企業的ESG解決方案的雛形。

減碳.JPG
悠遊付App近期上架了「我的減碳紀錄」功能。
圖/ 李逸涵

陳亭如表示,悠遊卡團隊持續與國內交通專家討論,研擬出搭乘大眾運輸工具與其能減少的碳排公斤數之間的換算公式,未來將用於協助企業用戶撰寫減碳報告。具體來說,藉由計算員工搭乘大眾運輸上下班過程中能減少的碳排量,將其計入企業所減少的溫室氣體排放量。

邱昱凱指出,針對企業用戶推出的ESG解決方案,預計在2~3年內陸續公告。現階段已經有許多位於近郊的科技業者、金融業者表達合作的意向。

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緊接著景氣藍燈,悠遊卡選擇在年度遞嬗的關頭興櫃,更須直面投資人的考驗。陳亭如表示,正是因為看好電子支付的發展,希望將公司的財務、股權狀態調整到最具競爭力的狀態,應對未來的挑戰。

責任編輯:林美欣

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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