【圖解】悠遊卡董座陳亭如卸任,中捷董事長接手!奠定「交通」新方向?
【圖解】悠遊卡董座陳亭如卸任,中捷董事長接手!奠定「交通」新方向?

2023.3.28更新

悠遊卡公司在今(28)日發布重訊指出,董事長陳亭如即將「解任」,母公司將召開董事會推舉新任董事長。媒體同時也報導指出,悠遊卡公司總經理邱昱凱近日也將卸任,將回到科技金融界。

陳亭如是「悠遊付」的重要推手,讓悠遊卡的服務從乘車走向電子支付,更帶領悠遊卡在今(2023)年走向興櫃。

悠遊卡
圖/ 公開資訊觀測站

繼悠遊卡投資控股公司董事會於昨日選出新董事長林志盈,其子公司悠遊卡公司於今(29)日召開董事會,推舉林志盈接替陳亭如解任後之第九屆董事會董事長。在悠遊卡投控公司及悠遊卡公司全面改組完成後,林志盈董事長期許所有員工秉持一貫認真、服務的精神,在原有的基礎上持續精進,提供民眾高品質的服務。

悠遊卡公司原為悠遊卡投控公司百分之百投資之公司,悠遊卡公司於今年1月正式興櫃,為符合相關規定調整股權後,悠遊卡投控公司目前持股悠遊卡公司過半股權,為悠遊卡公司最大股東。

林志盈董事長曾任悠遊卡公司經經理、台北市政府交通局局長、台中市政府交通局局長,在交通領域經驗豐富,對悠遊卡公司業務熟稔,同時兼任悠遊卡投控公司及悠遊卡公司董事長,可收事權統一、政策一貫之效。

悠遊卡投控公司昨天改派6位悠遊卡公司董事代表:林志盈、鄒開蓮、李耀中、吳詣泓、陳榮明、李志仁,悠遊卡公司隨即於今日召開新董事會推舉林志盈為董事長。另,為配合新的經營團隊,董事會今天亦同時解任原總經理邱奕凱,由現任董事暨副總經理李志仁代理。

以下為2022年12月原文章,一次看懂悠遊卡興櫃的優勢,一張圖掌握全台最有名支付股!

國內最大儲值卡公司悠遊卡於今(28)舉辦興櫃前法說會,公告將於明年1月3日正式興櫃。悠遊卡成立於2000年,業務內容一路從乘車、小額支付走到電子支付,以「卡片」為中心推出了許多周邊服務,2020年更推出電子支付產品悠遊付以App助力,讓悠遊卡在近年彈性演繹出許多新功能,悠遊卡董事長陳亭如直言,悠遊付是為了服務悠遊卡而存在。

悠遊卡公司今(28)日舉辦興櫃前法人說明會。.jpg
悠遊卡公司今(28)日舉辦興櫃前法人說明會。
圖/ 悠遊卡

攤開悠遊卡公司的財報,各式各樣的造型卡與政府、校園、企業發卡收入,以及向各商家收取的清分算手續費(如以悠遊卡乘車後,悠遊卡公司將車費清算給客運業者)、收單手續費仍佔了將近9成的營收,顯見與卡片關聯的產品服務仍是營收的主力。

全台最有名支付股!一張圖掌握悠遊卡股權、營收、財務資料

那在電子支付產業進入白熱化的2022年末,產品服務橫跨市政、市民,與一般消費市場的悠遊卡,如何定位自家支付生態圈?一卡一付的產品組合又有哪些優勢?

2大優勢立足電支圈:強化政策生態圈、瞄準旅程經濟

悠遊卡相當仰賴的,是一年約400~500萬張的社福、敬老、市民卡。不同於一般卡片,社福、敬老、市民卡皆是實名登錄,將電子支付帳戶以卡片為核心,與市政補助、津貼、優惠券串連,讓錢直接進到悠遊付的帳戶中,消費者就有很高的機會以悠遊付支付,帶動悠遊卡公司的經手金額。

陳亭如舉例,台北市為了獎勵生育,針對同一父母的前2胎給予新台幣2萬元的生育獎勵金,其中一個領取方式就是匯入悠遊付帳戶,「有錢進來了,用戶才會花。」市政生態圈,正是悠遊卡公司面對背靠強勢場景的電支同業時,最大的優勢。

一面整合市政生態圈,另一面,則是將金融、生活服務嵌入交通場景中。

建立在悠遊卡與全台所有大眾運輸工具的支付系統整合,悠遊卡公司未來將瞄準用戶在「旅途中」的零碎商機。陳亭如指出,台灣人平均每天花24分鐘在搭車。如何在「點與點之間」的零碎時間,置入恰到好處的消費選項,將成為電子支付的決勝點。

悠遊卡總經理邱昱凱比喻,「行銷科技的精神在於是否比客戶更早知道需求。」如提供目的地周圍的早餐預購、即將拜訪的餐廳預約等,服務是否適切,都將取決於有多理解用戶。

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悄悄佈局企業ESG大商機!「我的減碳紀錄」App將助企業減碳報告

而悠遊卡結合交通行為所推出的服務,並不只「旅程經濟」。

細心的悠遊付用戶也許在近半年已經注意到,悠遊付App首頁悄悄上架了「我的減碳紀錄」功能。這是悠遊卡公司未來將提供給企業的ESG解決方案的雛形。

減碳.JPG
悠遊付App近期上架了「我的減碳紀錄」功能。
圖/ 李逸涵

陳亭如表示,悠遊卡團隊持續與國內交通專家討論,研擬出搭乘大眾運輸工具與其能減少的碳排公斤數之間的換算公式,未來將用於協助企業用戶撰寫減碳報告。具體來說,藉由計算員工搭乘大眾運輸上下班過程中能減少的碳排量,將其計入企業所減少的溫室氣體排放量。

邱昱凱指出,針對企業用戶推出的ESG解決方案,預計在2~3年內陸續公告。現階段已經有許多位於近郊的科技業者、金融業者表達合作的意向。

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緊接著景氣藍燈,悠遊卡選擇在年度遞嬗的關頭興櫃,更須直面投資人的考驗。陳亭如表示,正是因為看好電子支付的發展,希望將公司的財務、股權狀態調整到最具競爭力的狀態,應對未來的挑戰。

責任編輯:林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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