【觀點】金融場景怎麼玩?看全球最大數位銀行Tinkoff,如何用故事建立生態圈
【觀點】金融場景怎麼玩?看全球最大數位銀行Tinkoff,如何用故事建立生態圈

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

老實說,在俄羅斯籍交換生Antonina上台分享以前,藍道夫完全沒聽過這家世界最大的數位銀行:Tinkoff Bank(丁科夫銀行,俄文做Тинькофф банк)由反對俄羅斯入侵烏克蘭的富豪Oleg Tinkoff於2006所創立,目前是俄羅斯第二大信用卡發卡銀行,也是全世界用戶數最多的數位銀行,在2018年時聘僱了超過18000名員工;不過,隨著Antonina一張又一張投影片的介紹,整間教室的學生們都跟藍道夫一樣,不僅眼睛亮了起來嘴裡也不斷發出讚嘆的聲音。儘管俄羅斯入侵烏克蘭是一件令人生氣的國際戰事,身為管理學院的一份子,值得敬佩的商業案例還是該好好了解。

根據官網所提供2022年Q3的統計數字,Tinkoff銀行共有超過兩千六百萬名用戶,Tinkoff Bank App的日活躍用戶高達八百七十萬,月活躍用戶也超過兩千萬,在全球經濟情勢吃緊以及戰爭影響下資金成本大增,2022年Q3的淨利為五十九億盧布(約合台幣二十六點五億,較去年同期降低64%)。儘管淨利因為內外部環境的影響有著相當大的跌幅,不過Tinkoff Bank的資本適足率依舊符合巴塞爾協定(Basel III CET1 ratio)所定下的標準。

Tinkoff Bank 丁科夫銀行
Tinkoff Bank 丁科夫銀行

從以上的數字看起來好像沒什麼值得驚訝,可是為什麼聆聽Antonina分享的同學們會如此詫異?先想想看你我手邊智慧手機裡的網路銀行App吧;已進入社會的人士大概免不了都會有一兩個網路銀行帳號,通常的使用情境大概是:

  1. 點開App;
  2. 指紋、密碼或是臉部解鎖;
  3. 執行相關的金融服務操作;
  4. 關閉App。

這整個過程大概一分鐘左右可以解決,而使用者對網路銀行的「需求」也就到此為止;不過Tinkoff銀行卻透過各式各樣的Story,把使用者牢牢地「黏」在App上!

Tinkoff Bank 丁科夫銀行
Tinkoff Bank 丁科夫銀行職員與其APP展示

盡力提供使用者可能需要的服務,讓金融不再只是必須而是黏上去!

Tinkoff Bank認為網路銀行用戶所進行的金融交易主要可以分為兩大類,第一類是必要性/強制性的交易(Mandatory Transactions),針對這類交易Tinkoff Bank主要會聚焦在交易過程的自動化程度提升(Automation)同時也重視使用者在交易過程中所可能會遇到的各種摩擦與阻礙,以期能提供簡單又能無縫接軌的各類服務(Frictionless & Seamless);第二類則是加值性交易(Value-Added Transactions),針對這類交易Tinkoff Bank則以盡力提供使用者所可能會需要的建議為最高指導原則(Suggestion)。

Tinkoff Bank App裡的Story就在這樣的「前提」下應運而生;在Antonina進行簡報演示時,台下的我們對於一家網路銀行需要一萬八千名員工感到相當不解,不過看到Story裡所存在的各項內容以後,我們大概就可以想像Tinkoff Bank花了多少心力利用Story來建構整個超龐大的生態系(Ecosystem)。

舉例來說,當一部新電影上映時,Tinkoff Bank App裡的Story就會出現對這部電影的相關介紹,不管是卡司陣容或是預告片都可以在Story裡面找到;不過,單靠電影介紹是不可能抓住使用者的目光太久,透過生態系眾多成員的串連,使用者不僅可以在Tinkoff Bank App裡購買電影票,甚至連前往電影院的交通,以及電影院周邊的餐廳訂位都可以從App裡輕易地辦到。

根據Tinkoff Bank團隊在FinovateFall 2018所揭露的數字,Story推出後使用者停留在Tinkoff Bank App的時間從1.5分鐘成長到2.5分鐘,開立帳戶的比例也有四倍的提升,電影院訂票、餐廳訂位、交通工具預約等等更是每週都有爆炸性的成長。除了這種與日常消費相關的Story以外,在Tinkoff Bank App裡也有與各類慈善團體相關的Story,看完Story的使用者可以很輕易地透過App定期捐助這些慈善團體,完全不需要再轉到瀏覽器進行相關搜尋,一整個做到「無縫接軌」。

讓用戶黏上來留下數位足跡,打造場景生態系的金融飛輪

可想而知,使用者透過Tinkoff Bank App進行各項操作時,自然而然地會留下各種「數位足跡」,Tinkoff Bank App開發團隊便會利用這些數位足跡,提供更具備個人化(Personalized)以及更有針對性(Targeted)的Story,進而塑造出一個正向的循環,讓整個生態系可以如同亞馬遜的飛輪一般不斷運轉擴大,使用者更會將Tinkoff Bank視為理想生活型態指引(Lifestyle Guidance)的提供者,與Tinkoff Bank之間的連結(Bond)也越來越緊密;透過Story提升使用者的金融素養(Financial Literacy)以及其他例如修改密碼、避免網路詐騙等教學影片更是受到年長使用者的歡迎。

Tinkoff Bank 丁科夫銀行宣布啟動Tinkoff Pay
Tinkoff Bank 丁科夫銀行宣布啟動Tinkoff Pay

隨著人工智慧技術的演進,當然各類學習演算法也導入App中,試圖能更貼近使用者每天的生活大小事,Tinkoff Bank App裡甚至還內建了與創辦人有著同樣名字的語音助理Oleg,讓使用者以語音對話的方式提出不同的需求並獲得滿足。

看到這裡,是不是覺得自己手機裡的網路銀行App有點廢?聽完Antonina分享的我們就是這樣想的!當然在台灣想要建構一個同等龐大的生態系,任何單一銀行似乎都很難做到,不過有了Tinkoff Bank的例子,應該可以跟各家網路銀行的App開發團隊許很多願了吧?當然,有沒有辦法「如願」,就要看銀行高層們怎麼想了。

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #網路銀行
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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