日系車「保值」神話破滅!中國二手車庫存暴增,車商嘆:十多年來最難一年
日系車「保值」神話破滅!中國二手車庫存暴增,車商嘆:十多年來最難一年

「2022 年真的是我從業十多年來最難的一年了,市場兩度關停、車價接連『跳水』、兩三個月的客流量幾乎為零,這都是之前從來沒有遇到過的,這一年二手車行業真的不容易。」

今年元旦假期,北京花鄉二手車市場裡看車消費者三三兩兩,但二手車商李立強(化名)並不焦慮,因為與一個月前相比,看車客戶人數已出現回升跡象。

《每日經濟新聞》報導,中國汽車流通協會的數據顯示,去年前 11 個月,中國二手車累計交易量為 1,461.15 萬輛,較一年前下降 8.49%,累計交易金額為人民幣(下同)9,755.73 億元,下滑 3.93%。二手車月均成交價也從去年 1 月的 7.12 萬元,一路跌至 11 月的 6.02 萬元,跌幅超過 15%。

中國汽車流通協會的數據並顯示,二手車商平均庫存周期自去年 10 月以來,始終維持在 50 天高峰運行。當下二手車商都把清理庫存列為首要目標。

中國二手車價格跌、庫存增,車商嘆:十多年來最難一年

去年二手車行情令不少二手車商始料未及,也讓庫存積壓和資金占用問題愈發凸顯。

「年前店裡的零售庫存已經清了不少,但還有 20 多輛沒賣出去,超過 50 天的將近一半,最早的是去年國慶期間收的車,翻過年來基本上都是賠錢賣,關鍵是能不能賣出去。」北京亞運村二手車交易市場車商老萬無奈地說,現在二手車線上平台標價 20 萬左右的一輛寶馬 MINI clubman 車型,此前底價是 19 萬元,現在客戶出 18 萬元就能成交。

像老萬這樣持有大量庫存的二手車商不在少數,許多期待年末車市回暖放量的二手車商都撲了空。

「2022 年春節後市場的熱度就一直低迷,5 月因疫情原因市場關停了一段時間,那時候成交量大幅萎縮。到 8、9 月份有點回升的意思,量價逐漸趨於平穩。但過了『十一』之後,整個市場的熱度又急轉直下。」二手車商馮旭(化名)講述著這一年來的二手車市場變化。

他說,一般情況下,二手車一個月內售出是常態,但最近很多二手車商的庫存都在兩個月,有的車型庫存甚至長達三個月,迫使車商降價,以求儘快脫手。

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廣州保利捷二手車市場董事長孫明霞近日表示,經銷商以前的營銷手法幾乎全部失效,而二手車的價值會隨著時間降低,眼看庫存車賣不動,經銷商只能虧本甩賣,經銷商的負面情緒快速蔓延。

業界普遍認為,去年二手車市場低迷的原因有三:

一是受疫情影響,國內消費較為疲弱,異地車輛流轉效率降低

二是去年以來油價大幅走高,燃油車使用成本持續上行,新能源車也普遍漲價,影響消費者購車意願;

三是政府在去年 5 月底提出的燃油車購置稅減半等刺激性政策,帶動新車價格下降,導致二手車性價比優勢減弱。

「庫存每增加一個月,二手車價格就要虧損車價的 1% 以上,而新車每降價 1%,年份較近的庫存商品車基本上也要同步虧損 1%。」中國汽車流通協會專家王萌說。

日系車「保值」神話破滅

此前在二手車市場中,以豐田、本田為代表的日系車,因故障率低、維護便宜而備受消費者青睞。與其他車系相比,日系車收車價格和流轉速度更具優勢。「Corolla、Civic、Sylphy 這樣的走量車,保值率比較堅挺,三年內里程數正常、車況也沒有大問題(的車),之前一般都能按開票價的七折以上收,我們賣的也快,只要不是特別偏的顏色,一般一周以內就能輕鬆出手。」在廣州從事二手車生意的鄭宇(化名)說。

然而,時序進入 2022 年,日系車新車端價格開始鬆動,車廠優惠力道一再增強。Sylphy 經典款頂配車型落地價 10 萬元有找,廣汽豐田雷凌 1.2T 入門版本落地總價不到 11 萬元。新車降價的壓力,很快傳導至二手車市場,不少日系車主賣車時發現收車價大幅下跌。

王恆(化名)在 2021 年中旬花 8.8 萬元,購買一款 2019 年上牌的 Corolla。去年 11 月,他想要換車時,得知二手車商收車價只有 6.8 萬元。「開了不到一年半賠兩萬,相當於虧了 20% 還多,本來當時是圖保值才買的這輛車,結果發現一點也不保值。」王恆無奈地說。

鄭宇表示,去年日系車保值的「神話」徹底破滅,此前消費者認為, 日系車的優點是省油、小毛病少,但面對不燒油、維護成本更低的新能源車,此優點不再被認可。 「當一直加價的 Lexus 也開始讓價促銷的時候,日系二手車保值率下降,就不足為奇了。」鄭宇說。

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本文授權轉載自:鉅亨網

責任編輯:傅珮晴、林美欣

關鍵字: #電動車
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
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近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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