王將餃子1年漲價2次,顧客還是超死忠!漲價公告怎麼寫?看懂王將的老實哲學
王將餃子1年漲價2次,顧客還是超死忠!漲價公告怎麼寫?看懂王將的老實哲學

近來工資、原物料飛漲,許多品牌有巨大的成本壓力,卻又很怕貿然漲價嚇跑消費者,面臨進退兩難的窘境。不過,卻有品牌化危機為轉機,在調漲價格後銷量仍逆勢上揚。日本知名餃子品牌「餃子の王将」(下簡稱王將),在 2022 年內一舉漲價 2 次,想不到竟能迎來自 2021 年 10 月開始,業績連續 15 個月的正成長。

走進王將店內,自漲價後,1,000日圓(約新台幣 231 元)以下的套餐並不多。去年 5 月 14 日,王將迎來第一次漲價,調整了煎餃、炒飯等 14 項主力商品(約佔全菜單的 20%)的價格,每項上調 20~30 日圓(約新台幣 5~7 元)不等。不過根據王將內部的數據,漲價後,直營店當月銷售額來到 73.84 億日圓,較前年同期增長 20.3%,來客數增長了18.3%,人均客單價也提升 1.7%。

亮眼的成績給了王將底氣,在去年 11 月祭出第 2 次漲價,此次調整 10~50 日圓(約新台幣 2~12 元)不等,漲價幅度雖不大,但以招牌的一人份煎餃來說,價格也從含稅價 264 日圓(約新台幣 61 元)調漲到 297 日圓(約新台幣 69 元),漲幅超過 10%。然而此次漲價也並未對王將的營業造成太多威脅,其去年全年營業額仍較前年成長了 5.2%,而預估今年上半年的業績相比去年同期將成長 11.5%。

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王將餃子發展外送、外帶服務,順利挺過疫情

疫情期間,王將的業績亦一度受影響。在 2021 年 8、9 月期間,營業額掉了約一成,王將高層積極發展外帶、外送服務,尋求突破。2020 年 3 月,王將僅有 76 家門市提供外送服務,到了 2022 年已經擴張至 560 家門店,占整體店鋪的 80% 。王將各門市除了設計外帶菜單,2021 年起還開設了外帶、外送專門店「ジョイ・ナーホ」(Joy Naho),有特殊菜單並支援網路/電話訂購、外帶等多種型式訂單。店舖雖然地理位置不算好,但生意卻很好。

「餃子」能在外帶、外送領域脫穎而出,得歸功於它的先天優勢。相較於拉麵、烏龍麵、蕎麥麵等麵食,在回家路程中麵條可能就失去彈性,或湯放涼了會變油變不好吃,餃子放久了美味度依舊不會有太大差距,自然受消費者青睞。

餃子の王将
餃子放久了美味度依舊不會有太大差距,廣受日本消費者親睞。
圖/ Twitter/餃子の王将 公式

王將是 1967 年從京都四條大宮起家的品牌,有超過 50 年的歷史,疫情對王將的影響之一,就是加速汰舊換新。與疫情前相比,王將全日本店數幾乎維持平盤,只增加一間,但細看加盟店減少了 23 間,卻增加了 24 間直營店。原因是許多當時加盟的老闆年事已高,加上疫情影響銷量且找人不易,萌生退休念頭。總公司趁此開設新直營店補足,透過最新設備以及年輕的店長,替老品牌連鎖店注入活力。

王將「超活」菜單,一舉網羅高端客群或不愛吃大蒜的人

王將也針對消費者喜好動態調整菜單。2016 年,為了滿足愛吃餃子,卻討厭滿口大蒜味的消費者,王將特別推出「不含大蒜」的餃子,辣度靠加倍的薑量補足;到疫情期間,大家紛紛戴起口罩,不需要再怕大蒜味影響人際關係,為滿足饕客,王將趁勢推出「雙倍大蒜」的餃子,推出後大受好評,很多店家還因此賣到斷貨。

高價、嚐鮮客也是王將積極鎖定的客群。除了一般的炒飯等品項,王將還推出了高級版的「極王炒飯」、「極王天津飯」、「極王天津麵」等,用更高級的食材和華麗的賣相吸引高端客群;另外,王將每個月還會推出一次季節限定的新品,去年 12 月推出的「五目拉麵」就創下 45 萬碗銷量的好佳績,今年 2 月更趁勢推出「野菜五目拉麵」。

餃子の王将
餃子の王将於今年 2 月推出「野菜五目拉麵」。
圖/ Twitter/餃子の王将 公式

過往在日本,煎餃的形象就是配上啤酒大口吃,不過為了拓展客群,王將也積極扭轉此印象。為了滿足女性與觀光客需求,王將推出「just size」版本,包含煎餃、麻婆豆腐等招牌品項,份量都只有平時的一半,讓消費者進多個願望能一次滿足。王將也常在週五、週六舉行「生水餃」特賣日,吸引自煮族。「低酒精飲料」套餐則瞄準較年輕、不勝酒力的消費者,一樣能大口吃餃、大口喝「酒」。

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餐飲業如何培訓人才?王將開設「調理道場」磨練員工,培養回頭客

王將深信「人才培訓」是業績增長的觀念。總公司自 2017 年起,開設「王将調理道場」,各店店長會在這裡共同提升廚藝。磨練了技藝的店長,即能再把新產品的烹飪技巧和食譜帶回各店,傳授給店員。此舉能夠確保消費者無論進入哪間分店,食物的味道不會有過多技術差異,也讓王將的回頭客數量相當穩定。

疫情期間,「王将調理道場」同樣進行了數位轉型,將課程開始導入線上。透過直接在線上分發課程,讓店長更方便地能在自己的手機上學習,一年參加的人數超過 20,000 人。因為不藏私,此舉也吸引更多好人才進入王將。

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漲價公告怎麼寫?看懂王將的老實哲學

不過隨著原物料上漲,菜單漲價是必然,如何與消費者溝通成學問,王將選擇的就是「老實說」。去年 5 月,王將針對漲價的 14 種商品逐一進行解釋, 明確告知消費者調整了哪些工序,或是改了什麼配方,所以才必須漲價 ,細緻的說明也提升消費者接受度。下表的漲價公告也成為一個成功的廣告,再次提醒消費者自家菜品的特色。

餃子の王将漲價通知
餃子の王将漲價公告中詳細描述了漲價品項所做的調整。
圖/ 餃子の王将

王將也試著在各方面都做到「最好」,讓消費者更願意花錢。從 2014 年開始,王將實現了主要食材國產化,包含餃子皮和麵條的麵粉均來自北海道,大蒜來自青森縣,且所有食材都有產地報告書,並堅持每日配送,確保新鮮度。另外,王將也積極研究非接觸式銷售方式,並設立專門的接待台,力求讓外帶、外送流程更順暢。

考量各地物價、民情的差異,王將在菜單上共設計了關東日本、西日本、九州 3 種版本,在品項和價格上都略有差異。部分商品價差約 20 日圓(約新台幣5元),此設計是考量西日本的消費者對物價漲幅較敏感,才做出不同定價。

靠著成功轉型、開發新客、培訓人才等多面向的努力,讓王將在經歷成本上漲,調漲價格 2 次之際,還是能夠維持穩定的來客數。「漲價嚇跑顧客」絕非必然,穩定且優異的品質、時刻優化的服務流程,與對消費者誠懇的態度仍是留客的關鍵要素。

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本文授權轉載自:FC未來商務

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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