AI不只會寫會議記錄、還能追蹤進度!Netflix愛用的Supernormal什麼來頭?
AI不只會寫會議記錄、還能追蹤進度!Netflix愛用的Supernormal什麼來頭?

你也常為了要做線上會議紀錄而煩惱嗎?根據線上出版社群Tech Republic在2022年的調查,有55%專業工作者每週除了花費4至12個小時參加會議,還需利用額外的時間做會議紀錄、發送會議筆記給同事,而這些時間其實都能更有效地運用。

新創Supernormal由人工智慧公司OpenAI的GPT-3語言模型建構而成,藉由AI技術,它能夠用比我們快20倍的速度自動撰寫會議紀錄,每次替會議參與者省下1到1.5小時的時間進行記錄跟會後進度追蹤,大幅提升會議品質和效率。

省時又省力,無需動手即可獲得詳細的會議記錄

Supernormal為一款自動生成會議記錄的應用程式,同時支援英語、法語、德語、西班牙文和葡萄牙文5種語言,能嵌入到Google Meets、Zoom和Microsoft Teams中,每個月最多能免費使用10次。

透過生成式AI,它能在2秒鐘內提取會議目標、關鍵決策和執行專案等重點細節,於每次會議後,立即創建副本紀錄和筆記。Supernormal最大的優勢是,會在會議結束後自動將待辦事項以電子信箱跟行事曆的形式設定給參與會議的人,真正節省會議記錄與會後工作的時間。

Supernormal待辦清單
Supernormal也會將會議中的任務變成待辦清單。
圖/ Supernormal

除了自動撰寫會議記錄的功能,Supernormal也提供會後編輯筆記的功能——當然,每編輯一次,Supernormal就會更理解你是如何做筆記的,並學習你的做法、編輯風格、喜愛的摘要款式等,為人們量身訂做更符合需求的筆記樣式,打造精準的個人化服務,優化用戶體驗。

Supernormal會議記錄
Supernormal可以自動生成會議記錄,也提供會後編輯。
圖/ Supernormal

同時,Supernormal也將保留會議完整的錄影、錄音,以便日後重複觀看和分享,而會議筆記也能共享到Google Docs、Notion、Email、Hubspot、Salesforce等平台上進行管理,達成知識共享,也有助於缺席會議的工作者能快速了解會議內容與重點。

Supernormal創辦人:我們致力於為人們節省時間

Supernormal的創辦人Colin Treseler和Fabian Perez也曾經為了遠端會議的不方便感到困擾。

Fabian Perez曾擔任GitHub和Splice的前設計主管,他深深體會過遠端組織在進行線上會議時的不適,包含會議記錄處理、執行討論等;Colin Treseler則是美國科技公司Klarna和Meta的前產品經理,他特別專注在提高人們生產力這件事情上。2019年,他們於美國波士頓一家科技公司相識,兩人都有著幫助人們節省時間的共同目標,因而攜手創立了Supernormal。

Supernormal自2022年10月推出以來,已經為企業提升了價值數百萬美元的生產力,讓人們將節省下來的時間投入創造更多價值與產值,正迅速成為各大組織和團隊的首選平台,如Netflix、Salesforce、Github和The Next Web都已成為Supernormal的用戶。

微軟的Teams也能自動生成筆記,Supernormal如何應對?

Supernormal在2020年年底進行種子輪募資,總金額達到1,200萬美元。種子輪由英國的Balderton Capital領投,美國的Acequia Capital、瑞典投顧公司EQT Ventures和創投基金byFounders也參與了這輪投資。天使投資人則有餐飲科技新創Toast設計長Jehad Affoneh和Meta產品管理總監Mick Johnson等人。

隨著近年越來越多公司走向完全遠端或是混合型態的工作模式,AI自動生成筆記的市場前景一片看好。不僅是Supernormal,近日微軟除了迅速地將OpenAI開發的ChatGPT聊天機器人整合到搜尋引擎Bing以外,微軟旗下的視訊會議產品Teams也已經導入了ChatGPT,應用於Teams Premium方案中。

Teams with ChatGPT
微軟旗下的視訊會議產品Teams也已經導入了ChatGPT,應用於Teams Premium方案中。

導入了ChatGPT的Teams Premium同樣能優化線上會議體驗,如同Supernormal的自動摘要功能,Teams Premium能替會議記錄主動歸納標題與章節,並同時附有時間軸標記功能,讓用戶能隨意在他們認為的重點時刻進行標記,以便於日後重新回顧會議記錄時能快速找到關鍵片段。微軟表示,更多的功能包含智慧筆記的生成也正積極開發中。

面對如同ChatGPT般來勢洶洶的競爭對手,Supernormal現階段優勢在於能嵌入2種以上視訊會議軟體以及優秀的用戶體驗。

創投基金byFounders相當支持早期創業者,其負責人Martin對Supernormal抱持著正面的評價,他不僅對於Supernormal能大量提取內容中重點的功能感到驚艷,同時也看好它在用戶體驗上做出的市場區隔。Martin認為在更多AI與人類語言結合的商品市場中,良好的用戶體驗將是產品是否生存的關鍵,而Supernormal在此點上做得相當出色。

近幾個月以來,Supernormal已經從超過200位客戶中獲得了將近10萬美元的收益,每月成長率高達46%,新資金與收益除了將投入發展機器學習、擴展行銷團隊、工程開發和招聘新成員之外,創辦人Colin Treseler和Fabian Perez更致力開發更多新功能,例如自動編寫會議後的電子郵件、自動安排下一次會議時程等,幫助人們縮短會議後續作業時間,期待能給予世界各地的工作者更快、更好以及更高效率地工作體驗。

資料來源:SiftedTechCrunchDagens Indutry

本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #AI
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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