【觀點】投資銀彈逼近一個台積電晶圓廠!OpenAI為何讓微軟穩賺不賠?
【觀點】投資銀彈逼近一個台積電晶圓廠!OpenAI為何讓微軟穩賺不賠?

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

微軟在 Satya Nadella 擔任 CEO 期間,屢屢創造令人驚豔的投資與策略合作,例如對LinkedIn、Glint的收購意味著微軟在人才管理軟體服務的企圖,又或GitHub、Kinvolk顯示出其在開發者與雲服務的耕耘。最近的ChatGPT引發全球對AI文字與語音近用性的熱議,但若沒有 Open AI聰明的募資設計、讓微軟決定下重手投資100億美金,這個技術實現與市場應用不知道還得晚上多少年。

100億美金是一筆很大的數目,讀者不妨想像,這筆錢差不多等同於台積電花120億美金,在亞利桑那州蓋一座五奈米晶圓廠。或是佐克伯花個130億美金,在虛擬世界裡打造一個元宇宙。微軟這筆算盤到底打得精不精明?

OpenAI精明的募資策略:拆分為非營利與營利實體

AI演算法連結能實作商業落地應用的研發,通常需要大量數據、演算資源;在研發初期至少需要高昂的數據清理、運算資源與人事成本,通常這樣的技術發展需要大筆資金投入,演算法開發完成後,還要至少建立從訓練演算法→整合應用程式→市場推廣→數據回饋修正的閉環,並需要一定的經濟規模才有機會回本。

故事的源頭,要回到2019年。Sam Altman卸下了YCombinator的總裁大位,也在同一年,他來到共同創辦的OpenAI擔任執行長;緊接著OpenAI 拆分成兩個實體:非營利的 OpenAI Inc,與負責營利的 OpenAI LP。

OpenAI 2019年後設計的新股權結構
OpenAI 2019年後重新設計的新股權結構,區分為營利與非營利實體。
圖/ 路易斯製圖

非營利公司:OpenAI Inc

OpenAI一方面為了當初成立的理念:致力促進與發展友善的人工智慧,讓人類全體受益,又要能吸引資金投入,把結構設計成非營利實體OpenAI Inc,其主要任務是確保營利實體依據「OpenAI 章程」將研發成果貢獻給人類。至於要如何鼓勵生態系與人工智慧的發展,則不妨參考ChatGPT看來四平八穩的回答。

ChatGPT回覆OpenAI將如何建立生態系
ChatGPT回覆OpenAI將如何建立生態系
圖/ 路易斯提供

營利公司:OpenAI LP

理想很性感,現實很骨感。沒有資金的投入,就無法創造大事業。

OpenAI 創立了一個新的概念:有獲利上限(capped-profit)的營利實體(for-profit)。

給予投資者與員工豐厚獎賞的同時,也兼顧公眾利益。換句話說,在滿足投資人與員工之後, OpenAI LP的所有股份與獲利,會全部轉讓給非營利實體OpenAI Inc。

微軟在 2019 年便與 OpenAI 簽訂了獨家雲端供應商合約:由微軟 Azure 提供人工智慧模型訓練的計算力,換來 OpenAI 提供的服務也只能運行在 Azure 雲端平台上。

雖然 OpenAI 的客戶,不一定需要運行在 Azure 平台上,但是顯而易見地,為了更快更穩定的連線品質, OpenAI 的客戶也使用 Azure 平台是合理的選擇。

微軟獨具慧眼,且2019、2021、2023連三筆,額度據信已超過 130億美金的大手筆投資,很明顯地可以透過OpenAI生態系,為旗下的雲服務Azure帶來增長。

這麼大筆的投資,微軟有機會回收嗎?很大的機會,可以!

OpenAI的獲利分配,與其在營利實體與非營利實體的股權處理

第一階段:在OpenAI LP開始獲利後,首先讓早期投資人本金回本:

首先,把利潤分給早期投資人(FCP, First Close Partners)直到其本金(原始投入資本)回本。

此時的獲利分配主要應按照最早實際出資直接分配,OpenAI Inc 的主要早期投資人有Tesla的CEO馬斯克(Elon Musk)、LinkedIn共同創辦人霍夫曼(Reid Hoffman)與奧特曼(Sam Altman)等。因此,以倍數溢價換手早期股權的投資人應只獲得股本記載上的本金數字。

Reid Hoffman.jpg
Reid Hoffman與其創立品牌LOGO( LinkedIn)

據《華爾街日報》消息,目前已有知名風險投資公司Khosla Ventures和對沖基金Tiger Global Management收購早期股票成為股東,另有Thrive Capital、Founders Fund正對其他早期股權提出喊價300億美金的收購邀約。

第二階段:緊接著,計算讓微軟投入的本金回本,並在此時溢價分給員工與早期投資人:

75%利潤分予微軟直到其本金回本,同時25%的利潤溢價分給員工、與早期投資人(按出資比例分配)。

微軟可以在這個階段賺回其投入的130億美金,員工與早期投資人共可分得約莫43億美金的溢價。《路透社》消息指出,OpenAI LP 2023年的營收目標為2億美金(編按:根據《數位時代》掌握的消息來源,Sam Altman在2023年初對投資者的報告中指出,今年可確認來自消費者與企業的服務費用的年營收可達1億美金),2024年更上看10億;按照營收成長等比例推估,微軟這筆 130億美金的鉅額投資,可能在4到7年內就全部回本。

第三階段:在抵達獲利上限前,分配如下:

41%分給員工、8%給早期投資人(按出資比例分配)、49%給微軟,但最重要的是:2%給非營利的OpenAI Inc。

根據2019年的公開信,早期投資人可以取回100倍的報酬(不包含中間換手的獲利);但《華爾街日報》指出,OpenAI LP將風險投資者的利潤限制在其投入資金的20倍左右,並設有出售股票的閉鎖期與等待期。由於所有OpenAI的投資協議皆不揭露,我們無法得知具體數字;根據《Pitchbook》研究所揭露的數字,早期投資人共投入了4000萬美金,推算共可分得40億美金。

此部分早期投資人與員工的獲利分配比例,不見得與前述第二階段相同,但假設相同,此階段員工與早期投資人共可分得86億美金,而微軟也可以同時分得86億美金,不論此時OpenAI使用雲服務Azure所帶來的營收,以其累積投入資本130億來計算(不論不同時間資金成本不同),此時得到66%的資金回報。

第四階段:在抵達獲利上限後,股權與獲利全部轉交給非營利實體

所有人的股權捐給OpenAI Inc,所以獲利也全交給非營利的OpenAI Inc。

在獲利上限(按照這篇未證實消息來源的文章,目前設定的獲利上限為1500億)後,所有OpenAI LP的股權必須要轉移給非營利實體 OpenAI Inc,也因此獲利也會完全上繳給非營利實體。但,OpenAI Inc仍保留有被收購的機會。

2019 OpenAI 投資協議的保障條款
2019 OpenAI 投資協議的保障條款

也因此,微軟其實還有兩條路可以走:

  1. 什麼事都不做:因為有獨家雲端平台合約,所以非營利實體 OpenAI Inc 會持續教育人工智慧生態系,也會為 Azure 帶來業績增長。而且 OpenAI Inc 如果享有稅務上的優惠,透過非營利組織做市場教育對營利機構微軟來說可能還比較划算。

  2. 併購 OpenAI Inc:如果微軟真的嫌賺錢太慢,其實 OpenAI 當初是留有伏筆,可以被收購的。也就是說,微軟如果出大絕,把 OpenAI 買下來,不但可以繼續增長 Azure 業務,原本 OpenAI 的獲利 (API SaaS) 也可以吃下來。而且這個增長效益是長期的,更可以鞏固微軟在人工智慧上的佈局。

延伸閱讀:AI會搶我飯碗、改變商業模式嗎?微軟Bing來勢洶洶,為何CEO卻說不用擔心?

微軟棋下得漂亮,但OpenAI不是沒有長期發展隱憂

然而,在整套 OpenAI 所設計的股權分配、分潤方案中,最令人疑惑的是,對員工沒有長期的誘因。

鄉親啊~能夠只為理想工作的人,畢竟是少數。對加入技術新創的人才來說,大部份都是為了「錢」!

因為在第四階段,所有的股權會被回捐給非營利單位當中。那就代表公司的發展方向不會有 IPO 的打算。也就是說,員工在第二、第三階段的獎勵後,就沒有動機再留下來打拼了,因為最低、最甜的果實已經摘完也吃完了。

MICROSOFT.jpg
圖/ maxpixel

你可能會說,如果Open AI 如果被併購,員工也會拿到錢啊?這個答案是,也不是。因為OpenAI的股票沒有在公開市場流通,所以被併購的價格可以隨意制定。

舉個最極端的例子:如果有某大公司以每股 0.01 美金的價格完全收購 OpenAI 股票。員工手上就算有 100 萬股,也只能拿到區區一萬美金。有人說董事會和執行長不會同意這樣的併購價。但其實大股東、早期主要投資人都已經提前 cash out 了,大公司也可以用留用獎勵等方式對執行長與經理人另行補償,底層員工最多可能只能分到屑屑;所以,這套機制中的員工激勵方案將會成為 OpenAI 長期營運的隱憂。

微軟的這步棋真的很漂亮,不只是個富爸爸而已,透過策略合作,達到了「進可攻,退可守」的靈活操作,讓人非常期待微軟的下一步。

本文獲作者授權轉載並經《數位時代》編輯,原文在此。

責任編輯:錢玉紘

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晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標
晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標

台灣近數十年最具指標性的世紀工程

淡江大橋橫跨淡水河口,主橋跨距長達近一公里,為全球跨距最長的不對稱單塔斜張橋。數十年來,老舊的關渡大橋獨自承載著日益龐大的車流,早已讓這條交通動脈不堪重負。

為了紓解交通壅塞,淡江大橋應運而生,通車後縮短約 15 公里路程、節省約 25 分鐘車程。大橋具備快速公路規格,更同時兼容行人、自行車、大眾公車與汽機車等六大多元運具,是串聯新北市與周邊區域的關鍵交通動脈。

為確保如此龐大規模的設施能安全無虞、持續運作,全台首座橋梁專責交控中心應運而生,專責提供 24 小時全線監控。這意味著大橋需要一套高度穩定、視野開闊的智慧影像系統,能清晰涵蓋大橋的全線跨度。

非比尋常:打破常規的嚴苛監控需求

橋梁管理機關需要的不僅是單純的監視設備,而是一套能作為未來整體智慧基礎建設基石的架構;除了支援高階 AI 交通分析,更必須在各營運環節中全面保障公共安全通訊。

無懼嚴苛:全天候穩定可靠

身處毫無遮蔽的海濱出海口,監控設備必須經受極端天候與強風鹽霧考驗,並在夜間低照度環境下,依舊維持高清晰畫質。

全線涵蓋:消除視野盲區死角

監控範圍遠超傳統固定式攝影機的極限,必須確保整座大橋長距離主線均無監控斷層與盲區。

人車共榮:全向守護多元用路人

面對行人、自行車、機車、重機、自小客車及公車同時混流通行的大橋環境,交控中心需要同時掌握各類車流狀況、落實法規遵從,並將人行安全擺在第一位。

#1 晶睿通訊
PTZ 快速球,支援廣域監控。圖片由iDS智慧安防雜誌提供,經授權使用。
圖/ 晶睿通訊

以更精簡設備配置,實現廣域全天候覆蓋

晶睿通訊攜手系統整合商橙力國際,於全橋部署 40 具專業攝影機,結合 AI 影像分析,提升監控效率。

除了搭配晶睿通訊的子彈型攝影機與車牌辨識機種外,全線更以高解析度 PTZ 快速球為主幹,落實廣域全天候監控。極度耐候的機構設計,能從容應對出海口的強烈鹽霧、夏季高溫暴雨及強颱吹襲。

這項重大決策考量的絕非僅是硬體規格。對於具備國家指標意義的重大工程而言,品牌的信任度與商譽,與技術實力同等重要。

晶睿通訊深耕台灣超過 25 年,擁有實力堅強的在地支援團隊,並攜手在地扎根深厚的夥伴。新北市政府與大橋主管機關獲得的不只是一套監控系統,更是投資了一套能伴隨大橋智慧升級、長遠擴充的前瞻平台。

#0 晶睿通訊
規則管理(Rule Management): 可自訂汽車道、機車道及人車共用道等專用分區,並執行方向性的車流/人流計數。
圖/ 晶睿通訊

將監控結果轉化為高價值交通數據

本專案不僅提供全時不間斷的影像監控,更為交控中心注入強大的智慧分析層,能同時支援「即時監看告警」與「事後回溯分析」。

人車流量即時分析與告警機制:交控中心可彈性設定橋面各處的流量自訂門檻(Threshold)。一旦人車流量超標,系統便會主動通報,讓管理人員精準應變處理。

即時偵測與歷史影像事後回溯:分析區域與事件規則既可預先設定以落實常態監控,亦能事後針對特定路段及時段的歷史錄影直接套用新規則重新檢索分析,省去反覆調閱畫面的繁瑣流程。

多元車種精準分類與行人計數:系統能精準辨識並分類統計汽車、大卡車、公車、機車與自行車等各型車輛;在行人計數方面,亦能有效區隔人行道上的「純步行路人」與「牽車/騎乘騎士」,避免數據重複誤判。

智慧交通決策應用、車牌辨識(LPR)與報表匯出:透過跨時段流量趨勢分析,可為交控號誌的時制最佳化提供精確決策依據;系統同步整合高精度車牌辨識(LPR),且後端所有數據皆支援匯出一鍵產製 CSV 報表,大幅簡化管理歸納流程。

#3 晶睿通訊
場景報告(Scene Report): 依車種進行車輛計數與分類,並可一鍵匯出 CSV 格式報表。
圖/ 晶睿通訊

全天候不間斷的清晰視野

大橋專責交控中心現已具備最關鍵的管理能力:無論晝夜氣候,全線通行廊道皆能保持清晰視野與全時監控。強大的 AI 智慧分析能為管理單位提供即時、可靠的影像與數據佐證,全面支援交通調度、車道使用規範落實,以及違規事件的研判與舉發。

大幅精簡設備數量

若想以傳統固定式攝影機涵蓋相同監控範圍,所需的設備數量將大幅增加;相較之下,PTZ 解決方案不僅更具成本效益,也是大型基礎建設兼顧實用性與營運效率的最佳選擇。

此專案不僅滿足當前的監控需求,更奠定了邁向整體智慧基礎建設的架構基石。隨著未來需求逐步升級擴充,淡江大橋將成為運用 AI 智慧影像打造更安全、更高效公共工程的標竿示範。

建置效益重點

AI 智慧交通分析:支援車流量分析、門檻超標警示、車種分類辨識、行人計數與車牌辨識(LPR),並可對歷史影像進行事後回溯分析;各項數據皆能匯出產製統計報表。

即時就緒:在大橋正式通車前即已建置完備,提供不間斷的監控能力,確保自啟用首日起,監管機制即全方位到位。

全線廊道零死角覆蓋:針對全線通行路廊提供 24/7 全天候視野;即使面對毫無遮蔽、天候嚴苛的近海強風鹽霧環境,依然能提供日夜穩定可靠的監控品質。

大規模建置具高成本效益:透過高階 PTZ 攝影機實現大範圍涵蓋,所需台數遠少於傳統固定式配置;在確保頂級監控品質的同時,大幅精簡施工立桿、配線等基礎設施需求。

高度公共建設投資價值:全面滿足專案嚴苛的技術規格,並在「成本預算」、「視野涵蓋」與「整體效能」之間取得最佳平衡。

充滿前瞻性的可擴充平台:建立具前瞻性的彈性擴充平台;隨日後營運需求演進,可無縫整合子彈型攝影機強化 AI 交通分析,或加入廣播喇叭(IP Speakers)實現公共安全廣播與即時應變。

“作為近年台灣最具指標性的重大工程之一,淡江大橋需要的是能夠長久攜手前行、具備前瞻建構實力的長期合作夥伴。”這正是我們選擇晶睿通訊的關鍵原因。其解決方案完全滿足此等重大建設的核心標準:自啟用首日起,即為全橋提供全方位、多視角的無死角監控;同時提供堅實穩健的智慧運算架構,能伴隨大橋未來的智慧化願景持續演進擴充。 -張橙莉, 執行長,橙力國際

我們守護的,不只是大橋

回歸本質,衡量一座宏偉橋樑真正價值的,始終是它所承載的每一段日常旅程:是在雨夜中奔波通勤的歸人、週末漫步於人行步道的一家大小,或是當天第二十趟行經相同路線的公車運將。晶睿通訊默默守護著每一位用路人,為交控中心賦予全方位的清晰視野與智慧洞察,日夜不輟地守護這座台灣最新地標的安全。

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晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標

觀看現場專訪, 聽主管機關怎麼說
淡江大橋-智慧橋樑管理中心 x 智慧與維運的全天候智慧監控核心

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