創業圈驚心動魄的4天!為何40歲的矽谷銀行一夕倒閉?一張圖看懂問題
創業圈驚心動魄的4天!為何40歲的矽谷銀行一夕倒閉?一張圖看懂問題
2023.03.14 | 商業經營

矽谷銀行是很多中國創業者的青春。

最廣為流傳的故事莫過於王興在2011年給媒體展示自己矽谷銀行的帳戶餘額,6000多萬美金的現金餘額讓這位當時的年輕人顯得格外壯碩。

不只是王興,直到今天大部分美元風險基金和被它們投資的公司,都會首選矽谷銀行作為自己在美國的主結算銀行。拿了美元科技基金又不和矽谷銀行合作,就像進了星巴克卻找店員點一杯生椰波波拿鐵。

原因無他,矽谷銀行懂你。你在華爾街西裝佬那裡拿不到的貸款,矽谷銀行都可以給你。

長期以來,矽谷銀行與各大科技基金都建立了很好的關係,自己也有不錯的投資理解。只要創業者能夠拿到一線基金的融資,矽谷銀行大概率可以給你一筆額外的美元授信。如果運氣足夠好,它還可能成為你下一輪的投資方。

所以科技風投的金主爸爸輪流換,只有矽谷銀行不動如山。如今全球科技江湖稱得上名號的公司,很多都曾經是矽谷銀行「點對點」服務過的小微企業。

在矽谷銀行暴雷後,便有業內人士稱,超過80%的VC投資新創企業都會受到不同程度的影響。而由於創業企業執行週薪制度,一些企業可能會立即面臨現金流斷裂、工資難以兌現的窘境。其中不乏一些融資款還來不及焐熱的新公司。

不過幸好,驚慌過去,美聯儲和財政部聯合出手,將全額保護矽谷銀行所有儲戶的存款。矽谷銀行的儲戶們,暫時的安全了。

延伸閱讀:美國矽谷銀行倒閉,導火線是什麼?「矽谷雷曼時刻」引發骨牌效應

變質的矽谷與它的銀行

矽谷銀行之所以獨特,歸功於它特有的模式和專業能力。在「投貸一體」的金融策略下,別人不敢放貸款的公司,矽谷銀行敢放,從中獲得信息差帶來的更高的金融回報。這種垂直專業、大膽進取的辦事作風,讓矽谷銀行成為了矽谷與資本之間的最佳紐帶。

雖然聲名顯赫,但在2020年以前矽谷銀行依然算一個「小而美」的金融企業。即它的資產規模總體來說,依然是與矽谷的訴求基本匹配的。以2018年為例,矽谷銀行的總存款量不到500億美金,相當於今天中國九江銀行的存款規模。

真正大水沖進矽谷銀行的金庫,發生在2020年疫情以後。低利率環境下無處可去的熱錢瞄準了疫情下的科技公司。

除了翻倍的納斯達克指數以外,新創公司也拿到前所未有的投資額。而根據PitchBook的追踪數據顯示,2021年美國的科技新創公司籌集了3300億美元,幾乎是2020年的兩倍。其中估值超過10億美元的美國科技初創公司有近900家,比過去五年加起來還要多。

遠程辦公下催生的TMT投資、疫情背景下的生物創新投資,剛好都是矽谷的看家產業。全球資本快速流向矽谷銀行的客戶們,讓矽谷銀行的存款快速翻倍。

2020年和2021年,矽谷銀行的存款同比增長了66%、85%,達到了1890億美元的高峰,相比於疫情前剛好增長了3倍。

存款湧入得太快了,大幅超過了矽谷銀行的貸出能力。

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2020年和2021年,大量存款湧入矽谷銀行,已超出矽谷銀行的貸出能力。
圖/ 36KR

矽谷的創業者們需要時間來消化這些投資,相應的融資規模並沒有像過去那樣,同等比例地拉動貸款規模。這本身就代表著對矽谷的投資已經過熱,創業項目獲得了一些冗餘低效的資金。

因此儘管矽谷銀行的經理們辛勤工作,但依然追不上快速增長的存款。在2019年時,矽谷銀行資產中的貸款資產佔比還有46%。在2021年融資狂熱時,貸款在總資產的比重佔比下降到了31%。貸款業務丟掉了第一大存量資產的寶座。

因此,從表面上來看,矽谷銀行的破產是其資金策略的巨大失誤。由於管理層完全誤判了美聯儲的加息決心,因此在看似安全的錯誤資產上下注了過多的籌碼,最終被一冷一熱的資本市場風向拖垮。

但如果仔細思深究矽谷銀行的發展史,以2020年為分水嶺,矽谷銀行的實際角色出現了巨大的錯配。

在2020年以前,矽谷銀行本質上是一家用金融手段促進科技效率的投資公司,一家全球頂尖的科技銀行。但是在2020年後,僅僅從資產負債表的角度來說,矽谷銀行變成了一家以持有低利率債券為主的保守理財公司。

保守理財從來就不是矽谷銀行擅長的。尤其在低利率時代,這更是一門藝術。

OpenAI與矽谷銀行

在矽谷銀行突然奪去各家媒體頭條之前,矽谷的焦點還在OpenAI身上,不少人前一秒還在誇讚矽谷正處在它的巔峰,後一秒就急著討論如何向矽谷銀行「維權」。這讓人有些精神分裂。到底矽谷現在是什麼樣的?

事實上,OpenAI與矽谷銀行代表了兩種不同形態的矽谷。

矽谷銀行代表了由風險投資搭建起來的新創企業成長環境,以900家準獨角獸企業為代表的VC泡沫式大繁榮,將矽谷銀行送上了業務規模的頂峰。而這些VC風投資金的退潮又最終擊垮了這家40年歷史的銀行。

而OpenAI其實是典型的巨頭遊戲。他一出生就拿到了世界首富馬斯克等大牌機構的加持,拿下了10億美金的天價天使輪,前前後後燒掉了幾十億美金才跑出了面向大眾市場的demo。

微軟,OpenAI,ChatGPT
OpenAI與矽谷銀行代表了兩種不同形態的矽谷,矽谷銀行代表由風險投資搭建起來的新創企業成長環境,OpenAI則是典型的巨頭遊戲。
圖/ shutterstock

在矽谷銀行絞盡腦汁思考自己的貸款如何轉化成矽谷流動性的時候,微軟輕輕撥動了一下自己的千億美金現金儲備中的100億美金,投資性控制瞭如日中天的OpenAI。這個「明星創業項目」始於巨頭而終於巨頭。

所以如果再繼續深究矽谷銀行破產與OpenAI的爆火,其實是矽谷科技基石投資的主體正在發生一些變化。

2021年美股新創企業投資規模雖然巨大,但其3300億美元的總量其實剛好和美國五大科技巨頭(蘋果、微軟、谷歌、亞馬遜、臉書)當年的總和淨利潤(3044億美元)相當。這意味著在尖端科技方面,巨頭在各方面會長期保持優勢。

而比資本規模更不如人意的是資本的穩定性。

2020年後,矽谷的資金流向顯然極大地受到美聯儲和華爾街的影響。在低利率環境下,資本蜂擁而至,超過了矽谷本身的承載範圍;而在高利率政策下,資本又快速抽離。這些流動與邏輯,跟項目本身的盈利能力、賽道的長期判斷、甚至曾經定義矽谷的理想主義創新精神都沒有關係——矽谷的錢正在與矽谷無關。

一個很能說明問題的側影是:當矽谷銀行出現問題的時候,跑得最快的反而是華爾街,其中不少人不僅取出了資金、還利用做空機制大賺了一筆。留在原地、取不出錢、發不出工資的,卻都是那些埋頭做事的創業者。而後者反而是矽谷銀行曾經最忠實堅定的客戶,也是人們曾經討論矽谷時的最主要誇讚對象。

矽谷銀行將大部分錢買了美元債與OpenAI被微軟收購,這兩件事情組合起來就像是一個矽谷的地獄玩笑:

矽谷銀行不再矽谷了,OpenAI也不再Open了。

本文授權轉載自:36氪

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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