LUNA幣事件禍首權道亨，逃亡10個月落網了！讓投資人血本無歸，還有哪些罪名？|數位時代 BusinessNext

前「加密貨幣之王」遭捕！

還記得去年5月「穩定幣LUNA」脫鉤事件嗎？當時導致許多投資人血本無歸，事件發生後，公鏈Terra的創辦人權道亨（Do Kwon）便開始逃亡。根據蒙特內哥羅內政部長菲利普·阿季奇（Filip Adzic）說法，一名疑似權道亨的人，於3月23日在巴爾幹國家境內被捕。

💡蒙特內哥羅（Montenegro）又稱為黑山共和國，是一個位於歐洲巴爾幹半島西南部、亞得里亞海東岸上的神祕小國。

LUNA幣脫鉤事件發生後，國際刑警組織在2022年9月26日發出發出最高規格的「紅色通緝令」，要追捕權道亨，因為他涉嫌與2022年5月價值400億美元的Luna Classic（LUNC）和TerraUSD（USTC）生態系崩潰有關。

蒙特內哥羅內政部長菲利普·阿季奇透過官方Twitter帳戶，證實了警方逮捕了一名疑似通緝犯之一的韓國公民，也是新加坡Terraform Labs的聯合創辦人兼執行長，名叫權道亨（Do Kwon）。

權道亨與Terra財務長Hon Chang Joon，昨日用偽造的哥斯大黎加護照，企圖登上飛往杜拜的航班，最終還是遭識破。這位造成超過400億美元損失的「前加密貨幣之王」，如今因偽造證件被拘留在波德戈里察機場（位於蒙特內哥羅首都波德戈里察的國際機場），並受到韓國、美國和新加坡的通緝。

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LUNA幣脫鉤損失慘重，權道亨否認逃跑

權道亨是區塊鏈平台Terraform Labs的創辦人，這家公司以「算法穩定幣」的方式，發行穩定幣TerraUSD（UST）和加密貨幣Luna。

一般的美元穩定幣運作方式是，每當鑄造了一枚加密貨幣，銀行就存有一美元儲備金。而Terra是一種以「算法機制」與美元掛鉤的計畫，簡單來說，就是讓加密貨幣LUNA當穩定幣UST的金庫，作為UST的後備力量，因此兩種幣屬於互相依賴的關係，1枚穩定幣UST與價值1美元的LUNA，可以互相兌換。

穩定幣TerraUSD（UST）相當受歡迎，是當時全球第三大穩定幣，再加上加密貨幣市場在2021年和2022年初蓬勃發展，LUNA幣的總市值更一度攀升至400多億美元。

眼看LUNA幣如此受歡迎，權道亨更順勢推出了名為「Anchor」的協議，主打「只要將UST存進去，就可以獲得20％的年化收益」，讓許多投資者「就算借錢也要把錢存進去」。

2022年5月，有人突然拋售了價值約8400萬美元的UST穩定幣，導致UST開始與美元脫鉤（原本穩定幣價格和美元應該要1:1穩定掛鉤）。

投資市場中的恐慌情緒開始蔓延，多個大戶也跟著開始瘋狂拋售，引發了「死亡螺旋」，而穩定幣TerraUSD也受到影響隨之下跌、崩盤。就這樣，一夜之間蒸發了數百億美元，並導致加密市場崩潰，連比特幣、以太幣和加密貨幣價格也跟著暴跌，投資人的損失十分慘重。

2023年2月16日，美國證券交易委員會（SEC）指控權道亨，策劃了涉及算法穩定幣和其他加密資產證券，共數十億美元的加密資產證券詐欺。權道亨面臨八項罪名，包括電匯欺詐、商品欺詐、證券欺詐以及串謀詐騙和參與市場操縱。

不過，權道亨多次否認他在逃跑，以及他參與了LUNA幣和算法穩定幣UST詐欺計劃的指控。

權道亨更在2022年9月透過Twitter表示：「我不是『在逃』或做類似的事情。對於任何有興趣溝通的政府機構，我們都全力合作，我們沒有什麼可隱瞞的。我們正在多個司法管轄區為自己辯護，我們一直堅持極高的誠信標準，並期待在接下來的幾個月裡澄清真相。」

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資料來源：cointelegraph、bitcoinist、nytimes

延伸閱讀：穩定幣UST價值蒸發9成，拖累Luna幣陷死亡螺旋！一文看懂加密貨幣大危機

本文授權轉載自：WEB3+

核稿編輯：高敬原

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。