【圖解】深度減碳、高碳稅、核能如何降低「碳債」?2050淨零為何說得到做不到?
【圖解】深度減碳、高碳稅、核能如何降低「碳債」?2050淨零為何說得到做不到?

行政院在去年3月公布「台灣2050淨零排放路徑藍圖」,但此一路徑策略遭到許多專家學者批評保守。時隔一年,中央研究院環境變遷中心在31日發布「淨零之路 台灣的雙贏策略」報告,提出台灣邁向淨零必須先「深度減碳」,並點出現階段政府無法做到淨零的原因,以及開出6個積極方案。

深度減碳是什麼?台灣負了多少「碳債」?

什麼是深度減碳?中央研究院博士王寳貫解釋,聯合國秘書長安東尼歐·古特瑞斯最新要求已開發國家要在2040年達到淨零(台灣也是已開發國家),之前大家都是在談輕鬆節能減碳,所謂 深度減碳是指在政策、技術面強力執行減碳

他提到,現在全球剩餘碳預算(Carbon Budget,指碳排放量的上限,並由各部門提出達標相關策略),大約剩10年就會用完,用完後新增排放量就是「碳債」,報告指出,「2050年保守情境累積的碳債為36.17億公噸二氧化碳當量,比較積極情境16.81億公噸多出19.36億公噸。」

台灣為何2050達不到淨零排放?

報告提到,全球各國仍有不少人對於2050淨零排放訂定為一個地球生死存亡的邊界,抱持懷疑或負面態度,關鍵在大眾既定的觀念:「環境保護不利於經濟成長,現在的經濟成長永遠『優先』於保護現在及未來的環境品質與人民的生存空間。」

報告點出現行2050淨零排放路徑無法達標的4個原因:
1. 未納入低成本的減碳與除碳措施,像是碳稅、能源稅、更新造林、永續森林經營。
2. 再生能源、智慧電網與儲能設備的來源,潛力與不確定性過於粗略與保守。
3. 未有明確管制化石能源發電措施,也無明確規劃運輸部門與產業部門的低碳轉型策略。
4. 沒有考慮到利用碳稅稅收,用於偏重弱勢及低所得者全民回饋、除碳工作。

碳排放、污染
台灣要邁向淨零,必須先「深度減碳」,也就是在政策、技術面強力執行減碳。
圖/ pixabay

如何達到淨零目標?6個積極方案為何?

為提供政府更具企圖心的政策建議,中央研究院環境變遷中心根據政府間氣候變化專門委員會(IPCC)的《全球升溫1.5度C》報告,包含6項政策分別為:碳稅、綠能政策、管制化石能源發電、電動車政策、能源密集產業轉型以及負碳技術。 最大差異在於納入碳稅機制,以及更早啟動管制化石能源發電、電動車政策。

其中在碳稅機制,報告提到,「 要達到2050淨零排放,高單位稅額的碳稅是必要的 」,不過現行政策未將碳稅、能源稅納入規劃,僅提到由環保署收取碳費。

延伸閱讀:雲豹能源掛牌!「綠能波克夏」怎麼打進Google、美光?

報告也指出,碳費會受到專款專用限制,無法做多重紅利的「碳稅稅收回饋機制」。建議納入碳稅,目前碳稅稅收主要有兩種用途,第一是稅收的57%儲蓄至除碳基金,未來可以用負碳技術償還碳債;第二是稅收的43%以每人等額的方式還稅於民。

中央研究院經濟研究所兼任研究員蕭代基表示,多數企業界認為交的碳費應用在企業身上,但這是錯誤的說法,「碳費不是他繳的,是全民繳交,一定會轉嫁到人民身上;減碳是排放者的責任義務,不能說減碳就要給予補助。」

淨零之路台灣的雙贏策略
中央研究院環境變遷中心「淨零之路 台灣的雙贏策略」報告中的「台灣2050淨零排放時間表」。
圖/ 淨零之路台灣的雙贏策略報告

2025年非核家園目標,不應忽略核能技術發展

此外,雖然目前政府定調2025年非核家園,但報告提到「不應排除新型低核廢的核能技術」,特別是密切關注第四代核能技術與核融合技術的研究與發展,建立技術能量。

王寳貫提到, 核融合發電不含放射性,也幾乎沒有核廢料的問題,這是全民可以討論的方向 。雖然目前核能有核廢料、安全性的問題,但隨著核能技術的演進,當未來再生能源無法達到時,核能可以列入選項。

最後,報告也說,政府組織方面,須建立一個有效的氣候危機治理組織,包含整合與指揮跨部會的中央氣候變遷會報、中央主管機關、中央業務主辦機關。

日前環保署公告,為加速《氣候變遷因應法》的子法推動及碳費徵收,今年世界地球日(4月22日)環保署將成立「環保署氣候變遷局」,將專責因應台灣氣候變遷業務,希望在環境部改組前完成,提早成立氣候行動專責機關。

延伸閱讀:電價4月起調漲,新電費帳單怎麼算?多少度數以下沒差?試算範例一次懂

責任編輯:林美欣

關鍵字: #淨零碳排 #碳稅
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓