【圖解】深度減碳、高碳稅、核能如何降低「碳債」?2050淨零為何說得到做不到?
【圖解】深度減碳、高碳稅、核能如何降低「碳債」?2050淨零為何說得到做不到?

行政院在去年3月公布「台灣2050淨零排放路徑藍圖」,但此一路徑策略遭到許多專家學者批評保守。時隔一年,中央研究院環境變遷中心在31日發布「淨零之路 台灣的雙贏策略」報告,提出台灣邁向淨零必須先「深度減碳」,並點出現階段政府無法做到淨零的原因,以及開出6個積極方案。

深度減碳是什麼?台灣負了多少「碳債」?

什麼是深度減碳?中央研究院博士王寳貫解釋,聯合國秘書長安東尼歐·古特瑞斯最新要求已開發國家要在2040年達到淨零(台灣也是已開發國家),之前大家都是在談輕鬆節能減碳,所謂 深度減碳是指在政策、技術面強力執行減碳 。

他提到,現在全球剩餘碳預算(Carbon Budget,指碳排放量的上限,並由各部門提出達標相關策略),大約剩10年就會用完,用完後新增排放量就是「碳債」,報告指出,「2050年保守情境累積的碳債為36.17億公噸二氧化碳當量,比較積極情境16.81億公噸多出19.36億公噸。」

台灣為何2050達不到淨零排放?

報告提到,全球各國仍有不少人對於2050淨零排放訂定為一個地球生死存亡的邊界,抱持懷疑或負面態度,關鍵在大眾既定的觀念:「環境保護不利於經濟成長,現在的經濟成長永遠『優先』於保護現在及未來的環境品質與人民的生存空間。」

報告點出現行2050淨零排放路徑無法達標的4個原因:

  1. 未納入低成本的減碳與除碳措施,像是碳稅、能源稅、更新造林、永續森林經營。
  2. 再生能源、智慧電網與儲能設備的來源,潛力與不確定性過於粗略與保守。
  3. 未有明確管制化石能源發電措施,也無明確規劃運輸部門與產業部門的低碳轉型策略。
  4. 沒有考慮到利用碳稅稅收,用於偏重弱勢及低所得者全民回饋、除碳工作。
碳排放、污染
台灣要邁向淨零,必須先「深度減碳」,也就是在政策、技術面強力執行減碳。
圖/ pixabay

如何達到淨零目標?6個積極方案為何?

為提供政府更具企圖心的政策建議,中央研究院環境變遷中心根據政府間氣候變化專門委員會(IPCC)的《全球升溫1.5度C》報告,包含6項政策分別為:碳稅、綠能政策、管制化石能源發電、電動車政策、能源密集產業轉型以及負碳技術。 最大差異在於納入碳稅機制,以及更早啟動管制化石能源發電、電動車政策。

其中在碳稅機制,報告提到,「 要達到2050淨零排放,高單位稅額的碳稅是必要的 」,不過現行政策未將碳稅、能源稅納入規劃,僅提到由環保署收取碳費。

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報告也指出,碳費會受到專款專用限制,無法做多重紅利的「碳稅稅收回饋機制」。建議納入碳稅,目前碳稅稅收主要有兩種用途,第一是稅收的57%儲蓄至除碳基金,未來可以用負碳技術償還碳債;第二是稅收的43%以每人等額的方式還稅於民。

中央研究院經濟研究所兼任研究員蕭代基表示,多數企業界認為交的碳費應用在企業身上,但這是錯誤的說法,「碳費不是他繳的,是全民繳交,一定會轉嫁到人民身上;減碳是排放者的責任義務,不能說減碳就要給予補助。」

淨零之路台灣的雙贏策略
中央研究院環境變遷中心「淨零之路 台灣的雙贏策略」報告中的「台灣2050淨零排放時間表」。
圖/ 淨零之路台灣的雙贏策略報告

2025年非核家園目標,不應忽略核能技術發展

此外,雖然目前政府定調2025年非核家園,但報告提到「不應排除新型低核廢的核能技術」,特別是密切關注第四代核能技術與核融合技術的研究與發展,建立技術能量。

王寳貫提到, 核融合發電不含放射性,也幾乎沒有核廢料的問題,這是全民可以討論的方向 。雖然目前核能有核廢料、安全性的問題,但隨著核能技術的演進,當未來再生能源無法達到時,核能可以列入選項。

最後,報告也說,政府組織方面,須建立一個有效的氣候危機治理組織,包含整合與指揮跨部會的中央氣候變遷會報、中央主管機關、中央業務主辦機關。

日前環保署公告,為加速《氣候變遷因應法》的子法推動及碳費徵收,今年世界地球日(4月22日)環保署將成立「環保署氣候變遷局」,將專責因應台灣氣候變遷業務,希望在環境部改組前完成,提早成立氣候行動專責機關。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #淨零碳排 #碳稅
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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