【觀點】今晚,我想來點⋯送餐機器人!Cubot ONE距離「取代外送員」還有多遠?
【觀點】今晚,我想來點⋯送餐機器人!Cubot ONE距離「取代外送員」還有多遠?

「今晚,我想來點⋯」,相信這句廣告詞大家都很熟悉,加上滿街跑的Uber Eats和foodpanda,充分見證台灣對外送的巨大需求。

在勞動力普遍缺乏的今天,外送公司善巧地運用網路的觸及力量成功召喚出深藏民間的廣大人力,順勢展開新的商業模式。但就像地球的礦產一樣,人力也是珍貴的稀有財,總有枯竭的一天,這會不會又是機器人上場救援的時刻呢?但外送工作需要上街頭,走入社區、學校、或是公司,機器人真有能力勝任嗎?

其實這已經是進行式了!甚至是在台灣發生。近期,由工研院打造、全台首位機器人外送員Cubot ONE ,於今年三月正式進駐到高雄軟體園區超商,提供外送服務,顧客只要透過手機下單,它就會經由自行規劃的路線,找到所在的大樓,再坐上電梯,將你期待的咖啡、點心送到眼前,依據目的地的遠近,全程大約需要10~15分鐘,目前送貨地點僅限於園區內部。

新聞照三、工研院攜手統一超商及foodomo外送平台,於高雄軟體園區試營運Cubot ONE機器人外
工研院攜手統一超商及foodomo外送平台,於高雄軟體園區試營運Cubot ONE機器人。
圖/ 7-ELEVEN提供

當然這比不上人類外送員的風馳電掣、上山下海,但Cubot在戶內外活動的本事一併具全,轉彎、上下坡都難不倒它,遇到障礙物或是行人也能自主閃避,已然展現出自主送餐的潛力!

延伸閱讀:熊貓有對手了!全台第一個機器人外送員Cubot ONE,會避開人潮、還會叫電梯

以Cubot為例,看看外送機器人是怎麼做到的?

Cubot的本體其實是被稱為AMR (Autonomous Mobile Robot)的自主式移動機器人,相較於它的前身「自動導引車」(AGV,Automatic Guided Vehicle),由於需要依靠佈建在現場可供偵測的元件加以導引,一般較適用於工廠等環境較為固定的場域。

相對地,Cubot內建有導航地圖,也擁有視覺感測器,能夠根據所遇到的突發狀況動態調整路徑、閃避障礙物,足以應付外送過程中來自室內外環境的不確定因素,即使如此,為了安全考量,中控中心還是會全程監控,甚至在必要時藉由遠端操作的方式介入,也因此園區必須提供較為穩定的5G通訊環境,這也是當前引進機器人所需要付出的代價。

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Cubot要導入需要克服不少環境挑戰。
圖/ Ministry of Economics Affairs

除了上述功能外,它還擁有一項相當自豪的特色,那就是會自己搭電梯,但因為Cubot並沒有類似人手的裝置,因此需要與電梯系統先建立起連線,再經由無線通訊啟動。

對於現有的大樓來說,這樣的改裝得耗費額外的成本,難免形成推廣上的阻力,如果想讓Cubot也能像人一樣採取按鈕方式,AMR就要再加裝上機器手臂,升級為被稱做移動式機械手臂的AMIR (Autonomous Mobile Industrialized Robot)。

事實上,工研院機械所的團隊已經開發出名為MARS的此類型系統,它搭配有高解系度的影像設備,採用國際通用的ROS機器人作業系統,用來整合移動平台與機械手臂的行動。

然而功能提升,價格當然也會升高,對於超商的外送服務來說,這就會是成本端的考量。也因此,在機器人變得更強大、低廉之前,有個易於工作的環境會是它們能否存活的關鍵。比方說,目前機器人的行動能力還是不如人類,那道路就不要有太多的高低起伏,也不要任意放置物品占用無障礙斜坡等等,另一方面,人的配合也很重要,機器人會搭電梯已經是很不錯的功能了,也許就考慮不要硬和它搶搭了!同時,各種維持機器人正常運作的通訊、控制、電源設備等也都要一一到位。

園區裡還算簡單,機器人能到戶外送餐嗎?

高雄軟體園區畢竟是個半開放式的場域,那外送機器人有可能面對更真槍實彈的考驗嗎?根據數位時代在去年五月Uber Eats將導入無人送餐模式,由機器人送餐成新選項的這篇報導,仰賴人力資源起家、位居美國的Uber Eats早就投入於自動化外送機器人的研發,目標就是讓它能在一般的街頭上執行勤務。

現階段分為短程與長程的服務,短程方面是讓機器人行進於市區間具有人行道的區域,如果是長程外送,那就得用上自駕車實地開上馬路,這兩者也可相互搭配,透過長短程彼此串接成為更加完整的配送網,未來如果能再徵召到無人機的加入,來個陸空連線,前景更是無可限量。

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Uber Eats 和Serve Robotics 合作,使用人行道機器人提供短距離、非接觸式送貨服務。

在機器人科幻電影《機械公敵》中,呈現出一個人與機器人共存的未來世界,裡面有著形形色色的機器人提供我們各式各樣的服務,這樣的願景也許並不那麼遙遠,街頭上奔馳的外送機器人就像是個預告,而Amazon的送貨機器人更是早從2019年起,至今已經配送了數以萬計個包裹,除了大公司之外,可別低估民間的實力,在台灣,就算是尋常的麵館,偶而也可以看到機器人出來送餐、收拾碗盤,一點也沒有違和感,依此形勢,在不久的將來,我們還真有機會看到科幻的夢想成真!

延伸閱讀:餐飲業大缺工,連鎖火鍋千葉、鼎泰豐用送餐機器人除了填補人力還有哪些好處?

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #無人機 #外送
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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