電信新三雄確立!台灣大與台灣之星合併基準日12/1,台灣之星股票最後過戶日為這天
電信新三雄確立!台灣大與台灣之星合併基準日12/1,台灣之星股票最後過戶日為這天
2023.11.08 | 5G通訊

台灣大哥大今天(8日)公告,與台灣之星合併基準日擬訂為12月1日,加上遠傳與亞太電信的合併基準日訂為12月15日,電信新三雄時代正式來臨!

台灣之星指出,配合合併換股作業進行,台灣之星股票最後過戶日為2023年11月24日,自11月27日至12月1日止停止辦理股票過戶。

遠傳併亞太後,「新遠傳」用戶近千萬名,台灣大則面臨哪些挑戰?以下為《數位時代》先前報導:

對比遠傳合併亞太,台灣大哥大歷經頻譜攻防論戰、重新議價,整起台台併過程戲劇化。雖然公平會仍在審理中,卻已能見到即將到來的3大挑戰:頻譜繳回、汰換3G及未知的合併時間點。林之晨透露,在合併確定後,台台併實務上的整合也將是挑戰之一。

台灣之星合併大挑戰1:要顧及股東利益,也要保障網速穩定

國家通訊傳播委員會(NCC)1月18日通過「台灣大哥大併台灣之星」合併案,不過「有附帶條件」:雙方合併後,1GHz以下10MHz超頻頻譜,須於2024年6月30日期限內繳回。

然而,台灣大哥大董事會認為,NCC以頻譜附加條款要求「新台灣大」無償自主繳回重金標得的頻譜,有悖《行政程序法》,已向台北高等行政法院對NCC提起行政訴訟。林之晨強調,「我們還是很尊重NCC作為主管機關,從4G、5G一路以來的支持及指導。」

台灣大哥大
台灣大哥大董事會認為,NCC以頻譜附加條款要求「新台灣大」無償自主繳回重金標得的頻譜,有悖《行政程序法》,目前已向台北高等行政法院對NCC提起行政訴訟。
圖/ 楊絡懸攝影

在台灣大哥大9席董事中,有4席董事、5席獨董,林之晨說,當獨董認為NCC條款「於法無據、有悖於股東利益」時,那麼在公司治理上,台灣大哥大經營團隊就必須遵從獨董的決策,「這是不可違背的天條。」

不論判決結果如何,台灣大哥大將面臨既要繳回超標頻譜、又要保障用戶權益及網速穩定,會是最直觀的挑戰。

台灣之星合併挑戰2:關閉3G網路實務上超卡

NCC規劃2024年全面汰換3G網路,語音系統將轉至4G VoLTE(Voice Over LTE,4G網路語音通話服務),屆時通話品質將更立體清晰,並能減少耗電量較大的基地台與IDC(網路資料中心)機房。

也就是說,台灣大哥大2024年6月除了要面對「繳回超額頻譜」議題,更要推動用戶轉換4G網路,讓3G網路順利關閉。

就實務方面,林之晨坦承,電信業將遇到挑戰,主要是因為還是有很多用戶使用「不支援VoLTE」的手機,以過去關閉2G網路的經驗,事實上有些用戶不只是科技、手機的選擇,而是生活上有一些習慣方式「不想被改變」。

延伸閱讀:iPhone用戶免費升級VoLTE!VoLTE怎麼開啟、有限制嗎?懶人包一次搞懂

「我本來用3G手機很習慣啊,為什麼一直要我強迫換手機?」林之晨建議,這需要國家資源進行強而有力的政策宣導,才能幫助電信產業順利推動轉型。

據了解,台灣之星的3G用戶不少,多半也使用不支援VoLTE的手機。林之晨說,所有電信業者都有一定比例是3G用戶,「對我們而言,關閉3G會幫助我們節省電力,以及科技產業的進步;當個別業者不斷和用戶溝通時,國家更應該要適度出來宣導。」

台灣大哥大總經理林之晨
台灣大哥大總經理林之晨建議,國家資源需進行強而有力的政策宣導,才能幫助電信產業順利推動轉型。
圖/ 楊絡懸攝影

台灣之星合併挑戰3:台台併不知何時定案,貢獻獲利時間點難以評估

台灣大哥大至今尚未提供任何財務預測,林之晨表示,主要是因為目前合併案仍在公平會審理中,「合併台灣之星的時間點充滿不確定性。」也不適合提供是否包含台灣之星內容版本的展望。

他估計,台灣大哥大與台灣之星確定合併後,對獲利有幫助的時間點,將會是合併後的「第二個12個月」,主要是因為第一年必須花費一定程度的資本支出,布建核心網路整併業務,約是合併基準日後12個月至24個月之間完成。

換句話說,假設「台台併」是今年第四季通過,對獲利產生效益的時間點,就會是明年第四季後「再經過1年的時間」,約落在「後年第三季」才能看到績效。

雖然台灣大哥大與台灣之星合併後,不會立即看到獲利效益,但林之晨有信心地認為,整併網路後將能支撐起雙方的用戶,以及未來的成長需求。

台灣之星用戶好消息:合併第一天就會「很有感」

至於各界最關心的,台灣大哥大的網路,如何與台灣之星整合?

林之晨透露,合併基準日當天,台灣之星用戶將會收到OTA發送認證簡訊,接著就會採用MOCN(Multi-Operator Core Network,多營運商核心網)形式,連上台灣大哥大網路。

所謂MOCN技術,就是電信公司進行「共享基站設施及設備」的核心網,建構出各自獨立的5G網路服務,也是比漫遊更先進的網路資源共享方式。

林之晨說,當台灣之星用戶合併後第一天,就可以開始使用台灣大哥大網路,手機上的網路識別也會顯示「台灣大哥大」字樣,轉換當天就會非常有感,不但沒有過渡期,初期使用原來的核心網路時還能增加用戶使用量,更能降低對台灣大哥大本網的衝擊。

延伸閱讀:【圖解】台灣大告NCC,林之晨吐不滿!「台台併」到底吵什麼,一文看懂超頻爭議

責任編輯:林美欣

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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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