電信新三雄確立!台灣大與台灣之星合併基準日12/1,台灣之星股票最後過戶日為這天
電信新三雄確立!台灣大與台灣之星合併基準日12/1,台灣之星股票最後過戶日為這天
2023.11.08 | 5G通訊

台灣大哥大今天(8日)公告,與台灣之星合併基準日擬訂為12月1日,加上遠傳與亞太電信的合併基準日訂為12月15日,電信新三雄時代正式來臨!

台灣之星指出,配合合併換股作業進行,台灣之星股票最後過戶日為2023年11月24日,自11月27日至12月1日止停止辦理股票過戶。

遠傳併亞太後,「新遠傳」用戶近千萬名,台灣大則面臨哪些挑戰?以下為《數位時代》先前報導:

對比遠傳合併亞太,台灣大哥大歷經頻譜攻防論戰、重新議價,整起台台併過程戲劇化。雖然公平會仍在審理中,卻已能見到即將到來的3大挑戰:頻譜繳回、汰換3G及未知的合併時間點。林之晨透露,在合併確定後,台台併實務上的整合也將是挑戰之一。

台灣之星合併大挑戰1:要顧及股東利益,也要保障網速穩定

國家通訊傳播委員會(NCC)1月18日通過「台灣大哥大併台灣之星」合併案,不過「有附帶條件」:雙方合併後,1GHz以下10MHz超頻頻譜,須於2024年6月30日期限內繳回。

然而,台灣大哥大董事會認為,NCC以頻譜附加條款要求「新台灣大」無償自主繳回重金標得的頻譜,有悖《行政程序法》,已向台北高等行政法院對NCC提起行政訴訟。林之晨強調,「我們還是很尊重NCC作為主管機關,從4G、5G一路以來的支持及指導。」

台灣大哥大
台灣大哥大董事會認為,NCC以頻譜附加條款要求「新台灣大」無償自主繳回重金標得的頻譜,有悖《行政程序法》,目前已向台北高等行政法院對NCC提起行政訴訟。
圖/ 楊絡懸攝影

在台灣大哥大9席董事中,有4席董事、5席獨董,林之晨說,當獨董認為NCC條款「於法無據、有悖於股東利益」時,那麼在公司治理上,台灣大哥大經營團隊就必須遵從獨董的決策,「這是不可違背的天條。」

不論判決結果如何,台灣大哥大將面臨既要繳回超標頻譜、又要保障用戶權益及網速穩定,會是最直觀的挑戰。

台灣之星合併挑戰2:關閉3G網路實務上超卡

NCC規劃2024年全面汰換3G網路,語音系統將轉至4G VoLTE(Voice Over LTE,4G網路語音通話服務),屆時通話品質將更立體清晰,並能減少耗電量較大的基地台與IDC(網路資料中心)機房。

也就是說,台灣大哥大2024年6月除了要面對「繳回超額頻譜」議題,更要推動用戶轉換4G網路,讓3G網路順利關閉。

就實務方面,林之晨坦承,電信業將遇到挑戰,主要是因為還是有很多用戶使用「不支援VoLTE」的手機,以過去關閉2G網路的經驗,事實上有些用戶不只是科技、手機的選擇,而是生活上有一些習慣方式「不想被改變」。

延伸閱讀:iPhone用戶免費升級VoLTE!VoLTE怎麼開啟、有限制嗎?懶人包一次搞懂

「我本來用3G手機很習慣啊,為什麼一直要我強迫換手機?」林之晨建議,這需要國家資源進行強而有力的政策宣導,才能幫助電信產業順利推動轉型。

據了解,台灣之星的3G用戶不少,多半也使用不支援VoLTE的手機。林之晨說,所有電信業者都有一定比例是3G用戶,「對我們而言,關閉3G會幫助我們節省電力,以及科技產業的進步;當個別業者不斷和用戶溝通時,國家更應該要適度出來宣導。」

台灣大哥大總經理林之晨
台灣大哥大總經理林之晨建議,國家資源需進行強而有力的政策宣導,才能幫助電信產業順利推動轉型。
圖/ 楊絡懸攝影

台灣之星合併挑戰3:台台併不知何時定案,貢獻獲利時間點難以評估

台灣大哥大至今尚未提供任何財務預測,林之晨表示,主要是因為目前合併案仍在公平會審理中,「合併台灣之星的時間點充滿不確定性。」也不適合提供是否包含台灣之星內容版本的展望。

他估計,台灣大哥大與台灣之星確定合併後,對獲利有幫助的時間點,將會是合併後的「第二個12個月」,主要是因為第一年必須花費一定程度的資本支出,布建核心網路整併業務,約是合併基準日後12個月至24個月之間完成。

換句話說,假設「台台併」是今年第四季通過,對獲利產生效益的時間點,就會是明年第四季後「再經過1年的時間」,約落在「後年第三季」才能看到績效。

雖然台灣大哥大與台灣之星合併後,不會立即看到獲利效益,但林之晨有信心地認為,整併網路後將能支撐起雙方的用戶,以及未來的成長需求。

台灣之星用戶好消息:合併第一天就會「很有感」

至於各界最關心的,台灣大哥大的網路,如何與台灣之星整合?

林之晨透露,合併基準日當天,台灣之星用戶將會收到OTA發送認證簡訊,接著就會採用MOCN(Multi-Operator Core Network,多營運商核心網)形式,連上台灣大哥大網路。

所謂MOCN技術,就是電信公司進行「共享基站設施及設備」的核心網,建構出各自獨立的5G網路服務,也是比漫遊更先進的網路資源共享方式。

林之晨說,當台灣之星用戶合併後第一天,就可以開始使用台灣大哥大網路,手機上的網路識別也會顯示「台灣大哥大」字樣,轉換當天就會非常有感,不但沒有過渡期,初期使用原來的核心網路時還能增加用戶使用量,更能降低對台灣大哥大本網的衝擊。

延伸閱讀:【圖解】台灣大告NCC,林之晨吐不滿!「台台併」到底吵什麼,一文看懂超頻爭議

責任編輯:林美欣

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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