創投寒冬還沒走!2023 Q1「獨角獸」出生率創6年新低,這4家AI新創卻逆勢出擊
創投寒冬還沒走!2023 Q1「獨角獸」出生率創6年新低,這4家AI新創卻逆勢出擊

研調機構CB Insights在上周(12日)發布2023年Q1的全球風險投資狀況,內容提到全球創投交易持續降溫——資金挹注總額是586億美元(換算約新台幣1.8兆元),比上一季度減少13%。

CB Insights指出,整體資金挹注的下降速度看似趨緩(對比2022年Q4下降了18%),但這是因為美國支付新創Stripe在今年3月份完成65億美元的鉅額融資,占本季度總融資額11%。也就是說,如果刪掉Stripe這一筆融資金額,全球融資情況將下滑22%。

Stripe
美國支付新創Stripe在今年3月簽屬融資協議,融資金額超過65億美元。
圖/ 截圖自Twitter

不僅如此,全球融資的交易量也持續下降。2023年Q1完成了7,024筆交易,比起上一季度下降12%,也是2020年Q2以來的最低紀錄。

有關2023年Q1的全球風險投資趨勢,《數位時代》根據CB Insights的資料整理成下圖,並且歸納出3大重點:

發現一:「獨角獸」出生率創6年以來新低,但AI新創表現亮眼

全球在2023年Q1僅誕生13家獨角獸企業(未上市且估值逾10億美元的新創公司),數量比上一季下降了32%,是6年以來的最低水平。

新創公司成為獨角獸地位的情況越來越少,但AI技術公司似乎依然能脫穎而出:此次的13家獨角獸公司,有4家是AI技術開發商:

  1. Anthropic:位於美國的AI模型開發商與研究機構,由OpenAI的前成員創立,專注於開發通用的AI系統和語言模型,估值達44億美元。

  2. Adept:位於美國,成立至今不到一年,旗下僅有25名員工。該公司正密集研究人類使用電腦的模式(例如瀏覽網頁或使用複雜企業軟體的方式),致力於打造一款能將文字指令化為一連串行動的AI模型,估值達10億美元。

  3. Character.ai:總部位於美國,由Google前工程師Noam Shazeer和Daniel de Freitas創立,打造了具有角色扮演特質的個性化AI聊天機器人,讓用戶能盡情地與貼近角色性格的明星、名人和電影人物的AI機器人暢談,估值達10億美元。

  4. DeepL:一家位於德國的AI翻譯公司,估值達10億美元。

CB Insights寫道,在2023年Q1,雖然大多數主要地區的獨角獸企業的誕生數量大幅下降,但美國的新獨角獸企業數量穩定在8家;歐洲的獨角獸誕生數量則下降了85%,只剩下1家;亞洲地區的獨角獸誕生數量下降33%,這一季出現2家。

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發現二:「後期階段」的投資交易規模表現不佳

根據CB Insights,依照年度來看,後期階段投資交易規模的中位數急遽下降,從2022年的2,730萬美元驟降至1,500萬美元——退回至2019年的水平。

中期階段投資交易規模的中位數是1,700萬美元,比起2022年下降了36%。相較來看,早期階段的交易規模要穩定許多,此一類別的交易規模中位數只下降8%至220萬美元。

「反映了當前投資者對早期階段投資的偏愛。」CB Insights表示,後期階段的融資占整體份額偏少,只有8%,該數字來到近十年以來的最低水平;而早期階段的交易在本季度占了2/3。

發現三:IPO案件量下降47%,創下近10年以來新低

CB Insights總結,在通貨膨脹、利率上升、股市表現疲軟和當前銀行危機等因素影響下,越來越多的新創企業延遲了他們的IPO計劃——2023年Q1全球只有86筆IPO,比上一季度下降47%,而且是自2020年Q1以來的最低水平。

其中,亞洲地區在2023年Q1只有56筆IPO,比上一季度下降58%。CB Insights指出,雖然該數字大幅下降,但亞洲地區的IPO仍占全球總數的65%,按估值計算的話,全球前10名的IPO都是中國公司。與此同時,美國的IPO數量比上一季度成長了33%、達到16筆,歐洲地區的IPO數量則穩定在11筆。

CB Insights補充說道,全球的併購交易量的表現穩定,與上一季度(2022年Q4)相比,交易量略有增加,達到2,146筆。其中,歐洲地區的併購活動最多,占總量的40%,美國則占38%。

整體看來,幾乎每個地區的融資金額都比上一季(2022年Q4)出現兩位數下降。拉丁美洲的融資資金下降下降54%至6億美元,變化幅度最大,亞洲的融資資金下降了27%至125億美元、歐洲地區的融資資金下降12%至104億美元。可以說,在2023年Q1,沒有一個地區能夠倖免前所未有的寒冬挑戰

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責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #創投 #募資
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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