線上會議50%的人遲到、22%不說話!新創「Read AI」怎麼利用數據提升效率?
線上會議50%的人遲到、22%不說話!新創「Read AI」怎麼利用數據提升效率?

疫情已過,線上會議仍是許多人開會的選擇之一,根據SEO分析軟體SEMRUSH的數據統計,2023年Zoom 3月的總訪問量為9億次,比2月份多出18%。

但線上會議總有關麥不說話、掛機、斷線的與會者,使會議效率低落。美國新創Read AI甚至調查發現,線上會議有50%與會者遲到、22%的人一句話也沒說,令Read AI共同創辦人暨執行長David Shim在一片線上會議紅海市場中發掘商機。

David Shim相中的不是當前熱門的生成摘要等AI應用,而是透過AI優化會議效率,David Shim表示:「線上會議分析的未來不是錄音和大綱摘要。相反的,它應該可以讓我們了解會議的進行情況,以及哪些時刻的互動率是高是低。」

Read AI是一個會議外掛工具, 當會議開始,便立即計算遲到人數、每位參與者的說話時長、次數及臉部表情,告訴會議主持人該如何改善會議品質、是否需要減少不必要人員等 ,而這其中的關鍵技術「數據分析」,就不能不提到David Shim曾創辦的公司——Placed。

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Read AI專門分析會議參與者情緒指數、說話次數等指標並提供會後報告,以利會議主持人增進下一次會議的效率。
圖/ Read AI

將近一半的人都會遲到!Read AI目標打造「更有效率的會議」

David Shim與其他兩位共同創辦人Elliott Waldron和Rob Williams過去就是創業夥伴,2017年成立市場分析工具Placed,專門洞察消費者行為,像是亞馬遜顧客在實體生活中最常出入的零售業、《Pokémon Go》使用者的位置資訊等。直到2017年,該公司被社群平台Snap以超過2億美元的價格收購。

到了疫情爆發的2021年,同時是各式線上會議百花齊放的時間點,David Shim也選擇加入這場戰局。相比於其他會議軟體添加五花八門的新功能,例如線上投票、表情符號、分組討論等,Daivd Shim則是專注於線上會議的本質——讓會議變得更有效率。

他發現,7人以上的會議中,大多有50%的人遲到、40%的人參與度低於平均水準,以及22%的人一句話也不說,「糟糕的會議消耗了非常多的精神。」尤其因線上會議參與方便,不像實體會議需要交通時間,因此不時邀請「非核心人員」至會議中,反而增加溝通、等待與會人員加入會議時間等成本,降低會議效率。

說話次數、情緒、參與度都會算!Read AI計算參與者每分每秒的投入程度

相較於重新打造一個線上會議平台,David Shim則選擇開發外掛軟體,結合自身數據分析專業, 將「會議效率低落」問題拆解為「說話時間、遲到時間、情緒反應」等量化指標並加以分析,提升線上會議的效率 。以下是Read AI主要的3大功能:

  • 識別會議參與者的情緒、參與度
    Read AI透過加入到每場會議中,即時分析所有與會者的行為,例如計算有多少人遲到,並偵測與會者的面部表情及說話次數來算參與程度,同時記錄會議對話。

待會議結束後,使用者便會得到一份報表,可以看到本次會議中,每一個人在每分每秒的參與度分數,Read AI也會在會議中建議可優化之處,讓主持人檢討會議需要改進的地方,例如討論不熱絡、情緒分數低,那麼主持人就可以思考如何增進會議討論,或者是有一、兩人發言次數特別低,則可以在下次會議多提問,讓對方開口。

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Read AI可以識別每一個參與者在會議中每分每秒的投入度。
圖/ Read AI
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Read AI會根據每場會議情況,提供優化建議。
圖/ Read AI
  • 協助整理會議摘要,分析文本意涵
    Read AI同時製作會議摘要,且透過文本分析將每一個句子分類,區別出「關鍵執行動作」、「關鍵問題」,並整理整場會議經常被提及的關鍵字,讓會議主持人可以迅速回顧先前會議狀況。
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Read AI可以針對不同句子,分類句子的含義。
圖/ Read AI
  • 根據舊有紀錄,推薦下一場會議時間點
    如果想要安排下一場會議,Read AI還有另一款功能Smart Scheduler,專門幫助主持人排定會議時間,假設有3個時間空檔,Read AI便推薦過去歷史及路中參與度最高的時間區間。

Read AI近期導入ChatGPT,生成影片精華摘要

除了會議的應用場景之外,Read AI也適合被使用在人資面試、業務開發合作客戶的過程中,不僅能偵測對方的情緒與說話次數,了解對方的投入程度,還不必一邊打筆記一邊面對視訊鏡頭,讓Read AI負責整理摘要即可。

近期Read AI也串接ChatGPT的語言模型,打造出「影片摘要」功能,讓沒參與到會議的人透過簡短的2至3分鐘,了解會議重點,不必再看長達1小時左右的會議錄影。

透過Read AI導入到線上會議後,使用者就可以滾動式調整每場會議的參與人員、遲到情況,最終增加13%會議準時開始、結束的次數,並減少22%參加會議的人數。

目前Read AI採用SaaS商業模式,以每月訂閱制收取費用,分為個人免費版、每人每月15美元的團隊版(最多僅能加入10人帳號),以及每人每月25美元的企業版。2021年,也拿到1,000萬美元的種子輪募資,由Madrona Venture Group領投。

延伸閱讀:憑一顆AI晶片,耐能打入高通!助AI運算能力提高4倍,這家新創什麼來頭?

參考資料:TechCrunchGeekWire1GeekWire2Read AI

本文授權轉載自:創業小聚

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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