賈伯斯以難搞出名,員工支持率還是第一!說 「你的東西是廢物」⋯大家為何不生氣?
賈伯斯以難搞出名,員工支持率還是第一!說 「你的東西是廢物」⋯大家為何不生氣?

最常用來形容蘋果(Apple)創辦人史蒂夫.賈伯斯(Steve Jobs)領導風格的詞彙包括:脾氣暴躁、挑剔、絕不妥協。但是,這樣一位「難相處」的領導者,在 2010 年美國員工評論網站 Glassdoor 調查中,員工對賈伯斯的支持率是 98%,在資訊產業位居第一。

《徹底坦率》中提到,賈伯斯有一項鮮明的領導特質:誠實、不帶人身攻擊的批評。曾有科技記者問他,「當你對員工說『你做的東西是廢物』時,是什麼意思?」賈伯斯回應,「通常就是指他們做的東西是廢物,」但他補充,「 你要做到一點,不要讓他們覺得你在質疑他的能力。

「面對真正出色的人,當他們工作表現不夠好時,你可以為對方做的事,就是指出來給他們看,」而且,「要說明理由是什麼,幫助他們回到正軌。」

換句話說,你要向對方保證你對他們的能力有信心,又要說清楚工作哪裡不夠好。這就是一個有心理安全感的團隊,面對衝突、或者覺得團隊表現不如預期時,可能發生的場景,也就是說,心理安全感並不是無限包容、面對錯誤不指正,或者過度讚美,而是給予真實的回饋,但並不擔心因此破壞彼此的關係。

3 種回饋:賞識、指導與評量,滿足肯定、學習與認知現況的需求

要如何做到這件事情?《我想和你聊一聊》提到,回饋有 3 種功能:賞識(appreciation)、指導(coaching)與評量(evaluation)。賞識,簡單來講,就是給正向回饋,例如「你今天早上會議表現非常棒。」這句讚美同時傳達一個訊息:我有注意到你,你很重要、是團隊不可缺的一分子。

指導目的則在幫助對方學習、適應或成長,最單純的指導就是給建議,例如,「你講到這裡時大家都全神貫注,但你卻馬上跳到下個重點,應該多停留一會兒。」

評量則是能讓對方知道自己現況的回饋方法,也許是排名、評分或者同儕間的比較。當員工問你,「我的工作表現如何?」你回答他:「你大約每 3 天爭取到一位新客戶,表現不錯,但團隊中差不多資歷的同事,可以每天爭取到 3 位新客戶。」這提供的就是評量。

087兼顧坦率與關懷,才能給出誠實但又不傷人的建議
圖/ 經理人

使用評量時需要注意,員工對於該特定任務是否有經驗?如果他嘗試從未做過的工作,在這領域就算新手,多給予賞識,讓員工有動力做下去。一般來說,主管們很容易只採用其中一種回饋,但其實每位員工都需要這 3 種回饋,賞識、指導、評量,分別滿足的是肯定、成長與知道現況的需求。

傳達對部屬有信心,期待他更好的心情

因此,當你提供回饋時,請先試著找出對方需要的是哪一種回饋,包括最賞識工作的哪個部分、得到指導,以及知道表現是否達標,讓對方知道這是 3 種不同的回饋,並且從中選擇。

《高效團隊默默在做的三件事》提到,一群來自史丹佛、耶魯與哥倫比亞大學的心理學家研究發現,有一種回饋形式,比起其他回饋形式更容易讓學生修正行為,這句話是:「我給出這樣的評語,是因為我對你有所期待,而且我知道你做得到。」這種回饋有力量的原因在於,它傳達出 3 個訊息:你是團隊的一分子、這個團隊有高標準、我相信你可以達到這個標準,它無形中讓你感受到,這裡是可以付出努力的安全場域。

當然,這些話都只是一套公式,假設主管平時都不關心部屬,部屬就會覺得自己孤軍奮戰。因此, 最有效的回饋,還是來自平時的關懷、相信員工會持續成長,並不吝給予中肯且實用的建議

延伸閱讀:Apple Pay Later終於登場!遲到了9個月的蘋果,錯過先買後付良機了嗎?

本文授權轉載自:經理人月刊

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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