ChatGPT掀道德爭議,白宮下令要先「評估」!OpenAI、Google、微軟怎麼接招?
ChatGPT掀道德爭議,白宮下令要先「評估」!OpenAI、Google、微軟怎麼接招?

Google、微軟、OpenAI、人工智慧研究公司Anthropic的執行長們,與美國副總統賀錦麗和高階政府長員們會面,討論人工智慧的關鍵問題。美國總統拜登也出席了這次會議。

賀錦麗表示,白宮將支持新的法規或立法,以減輕人工智慧技術的潛在危害。她指出,近幾個月來,生成式人工智慧工具的流行使用激增,帶來的挑戰很複雜,還表示企業必須與政府合作,以確保保護公民權利和隱私,並防止錯誤訊息或詐騙。她也明確了行業應有的責任使命,稱「私營部門需要有道德、有法律責任,來確保其產品的安全。」

賀錦麗在與多位首席執行長們就推進負責任的人工智慧創新會面後,發表聲明,要點包括:

技術進步總是帶來機遇和風險,生成式人工智慧也不例外。人工智慧是當今最強大的技術之一,具有改善人們生活和應對部分極具挑戰性的社會問題的潛力。與此同時,人工智慧有可能顯著增加對安全的威脅,侵犯公民權利和隱私,並削弱公眾的信任和信心。

在我的整個職業生涯中,我一直專注於保護消費者免受與技術相關的風險。我致力於保護老年人免受網路詐騙,保護婦女和女孩免受網路騷擾,保護消費者免受隱私侵犯,在加州司法部內建立隱私執法和保護部門。

很明顯,技術進步,包括人工智慧帶來的挑戰,是複雜的。政府、私營企業和社會上的其他人必須共同應對這些挑戰。拜登總統和我致力於盡我們的一份力量,包括推進潛在的新法規和支持新立法,讓每個人都能安全地從技術創新中受益。

正如我今天與美國人工智慧創新前沿公司的首席執行長們分享的那樣,私營部門需要有道德、有法律責任,來確保其產品的安全。每家公司都必須遵守現行法律以保護人民。我期待著在接下來的幾週內跟進。

昨日據路透社報導,邀請函顯示,拜登表示,希望像你們這樣的公司在向公眾提供產品之前,必須確保產品是安全的。人們擔心,快速發展的AI技術可能侵犯隱私並懷有偏見,散步謠言和虛假消息。

微軟、Alphabet等承諾可公開評估AI系統

ChatGPT自去年問世以來,引發了巨大的社會爭議,也引起美國立法者的警惕。今年4月,拜登表示,AI技術是否危險還有待觀察,但他強調,科技公司有責任確保其產品的安全。社交媒體已經反映出,如果沒有正確的保障措施,強大的技術可能會造成危害。

在本次白宮會議召開之前,包括微軟和Alphabet在內的主要人工智慧公司承諾參與對其系統的首次獨立公開評估。在該承諾下,AI系統將可供駭客和AI專家們在8月的Def Con 31會議上進行測試和評估。相關演習旨在生成更多關於這些模型影響的公開訊息,並使有關公司能夠解決出現的問題,有助於識別產品中的錯誤、故障和漏洞。

不過這些公司有限地允許測試和評估,而不是承諾在生產或改進新產品時進行持續地評估,可能不足以滿足監管機構地要求。但無論如何,8月的這次大會可以被視為開放系統進行評估的第一步。

本週三,美國聯邦貿易委員會主席Lina Khan表示,該機構正在密切監控人工智慧工具的使用。「雖然這些工具很新穎,但它們不能免除現有規則,聯邦貿易委員會將大力執法。」

在對AI立法方面,歐洲先行一步。上週,歐盟達成《人工智慧法》協議,為生成式AI設立版權規則,監管當局要求部署ChatGPT等生成式人工智慧工具的公司,披露用於開發其係統的受版權保護的材料。該協議為可能是世界上第一部綜合性人工智慧法律的《人工智慧法》出台鋪平道路。

剛剛過去的周末,七國集團數字部長表示,成員國應採用「基於風險」的人工智慧監管。與此同時,相關監管還應為人工智慧技術的發展保持開放和有利的環境。

延伸閱讀:「我對畢生工作感到後悔!」AI教父Geoffrey Hinton離開Google:他為何對AI悲觀?

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:傅珮晴、蘇祐萱

關鍵字: #Google #微軟 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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