ChatGPT掀道德爭議,白宮下令要先「評估」!OpenAI、Google、微軟怎麼接招?
ChatGPT掀道德爭議,白宮下令要先「評估」!OpenAI、Google、微軟怎麼接招?

Google、微軟、OpenAI、人工智慧研究公司Anthropic的執行長們,與美國副總統賀錦麗和高階政府長員們會面,討論人工智慧的關鍵問題。美國總統拜登也出席了這次會議。

賀錦麗表示,白宮將支持新的法規或立法,以減輕人工智慧技術的潛在危害。她指出,近幾個月來,生成式人工智慧工具的流行使用激增,帶來的挑戰很複雜,還表示企業必須與政府合作,以確保保護公民權利和隱私,並防止錯誤訊息或詐騙。她也明確了行業應有的責任使命,稱「私營部門需要有道德、有法律責任,來確保其產品的安全。」

賀錦麗在與多位首席執行長們就推進負責任的人工智慧創新會面後,發表聲明,要點包括:

技術進步總是帶來機遇和風險,生成式人工智慧也不例外。人工智慧是當今最強大的技術之一,具有改善人們生活和應對部分極具挑戰性的社會問題的潛力。與此同時,人工智慧有可能顯著增加對安全的威脅,侵犯公民權利和隱私,並削弱公眾的信任和信心。

在我的整個職業生涯中,我一直專注於保護消費者免受與技術相關的風險。我致力於保護老年人免受網路詐騙,保護婦女和女孩免受網路騷擾,保護消費者免受隱私侵犯,在加州司法部內建立隱私執法和保護部門。

很明顯,技術進步,包括人工智慧帶來的挑戰,是複雜的。政府、私營企業和社會上的其他人必須共同應對這些挑戰。拜登總統和我致力於盡我們的一份力量,包括推進潛在的新法規和支持新立法,讓每個人都能安全地從技術創新中受益。

正如我今天與美國人工智慧創新前沿公司的首席執行長們分享的那樣,私營部門需要有道德、有法律責任,來確保其產品的安全。每家公司都必須遵守現行法律以保護人民。我期待著在接下來的幾週內跟進。

昨日據路透社報導,邀請函顯示,拜登表示,希望像你們這樣的公司在向公眾提供產品之前,必須確保產品是安全的。人們擔心,快速發展的AI技術可能侵犯隱私並懷有偏見,散步謠言和虛假消息。

微軟、Alphabet等承諾可公開評估AI系統

ChatGPT自去年問世以來,引發了巨大的社會爭議,也引起美國立法者的警惕。今年4月,拜登表示,AI技術是否危險還有待觀察,但他強調,科技公司有責任確保其產品的安全。社交媒體已經反映出,如果沒有正確的保障措施,強大的技術可能會造成危害。

在本次白宮會議召開之前,包括微軟和Alphabet在內的主要人工智慧公司承諾參與對其系統的首次獨立公開評估。在該承諾下,AI系統將可供駭客和AI專家們在8月的Def Con 31會議上進行測試和評估。相關演習旨在生成更多關於這些模型影響的公開訊息,並使有關公司能夠解決出現的問題,有助於識別產品中的錯誤、故障和漏洞。

不過這些公司有限地允許測試和評估,而不是承諾在生產或改進新產品時進行持續地評估,可能不足以滿足監管機構地要求。但無論如何,8月的這次大會可以被視為開放系統進行評估的第一步。

本週三,美國聯邦貿易委員會主席Lina Khan表示,該機構正在密切監控人工智慧工具的使用。「雖然這些工具很新穎,但它們不能免除現有規則,聯邦貿易委員會將大力執法。」

在對AI立法方面,歐洲先行一步。上週,歐盟達成《人工智慧法》協議,為生成式AI設立版權規則,監管當局要求部署ChatGPT等生成式人工智慧工具的公司,披露用於開發其係統的受版權保護的材料。該協議為可能是世界上第一部綜合性人工智慧法律的《人工智慧法》出台鋪平道路。

剛剛過去的周末,七國集團數字部長表示,成員國應採用「基於風險」的人工智慧監管。與此同時,相關監管還應為人工智慧技術的發展保持開放和有利的環境。

延伸閱讀:「我對畢生工作感到後悔!」AI教父Geoffrey Hinton離開Google:他為何對AI悲觀?

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:傅珮晴、蘇祐萱

關鍵字: #Google #微軟 #AI
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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