ChatGPT之父也簽公開信!和350名AI權威警告:AI像核戰,恐毀滅人類
ChatGPT之父也簽公開信!和350名AI權威警告:AI像核戰,恐毀滅人類

今天,AI 領域傳出一封重要的公開信。

包括「ChatGPT 之父」Sam Altman 在內 350 位 AI 權威都簽署了這封聯名公開信,並對當前正在開發的 AI 技術可能會對人類構成生存威脅擔憂。

這封信只有一句聲明:降低人工智慧滅絕的風險,應該與其它社會規模的風險(如大流行病和核武戰爭)一樣,成為全球的優先事項。

AI教父、ChatGPT之父等350人簽署公開信示警

簽署人包括三個領先的 AI 公司高管:OpenAI 首席執行長 Sam Altman、Google DeepMind 首席執行長 Demis Hassabis、Anthropic 的首席執行長 Dario Amodei。更重要的是,名單裡還有 Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 兩位人工智慧的「教父」。

AI公開信
OpenAI首席執行長奧特曼等350名AI權威簽署公開信,警告AI可能帶給人類毀滅威脅。
圖/ center of ai safety

超過 350 名從事人工智慧工作的高管、研究人員和工程師簽署了這份由非盈利組織人工智慧安全中心發布的公開信,認為人工智慧具備可能導致人類滅絕的風險,應當將其視為與流行病和核武戰爭同等的社會風險。

如今人們越來越擔心 ChatGPT 等人工智慧模型的發展可能對社會和就業帶來的潛在威脅,很多人呼籲針對 AI 行業進行更強力的監管,否則它將對社會造成不可挽回的破壞。

AI 不斷狂飆,但相關的監管、法律規定卻遲遲沒有跟上,這也意味著沒有人能夠保證 AI 工具以及使用 AI 工具的過程中的安全性。

在上周,Sam Altman 和另外兩位 OpenAI 的高管提出應該建立類似國際原子能機構這樣國際組織來安全監管 AI 的發展,他呼籲國際間領先的人工智慧製造商應該展開合作,並要求政府強化對尖端人工智慧製造商的監管。

延伸閱讀:ChatGPT之父:AI很危險!他建議用「三道紅線」,防堵失控的人工智慧

其實早在 3 月,就有一篇有關叫停 6 個月 AI 研究的公開信造成轟動。

該信呼籲所有的 AI 實驗立即暫停研究比 GPT-4 更先進的 AI 模型,暫停時間至少 6 個月,為的就是把這些可怕的幻想扼殺在搖籃之中。

該聯名信已經獲得了包括 2018 年圖靈獎得主 Yoshua Bengio、馬斯克、史蒂夫 · 沃茲尼亞克、Skype 聯合創辦人、Pinterest 聯合創辦人、Stability AI CEO 等多位知名人士的簽名支持,截稿前聯名人數已經達到 1125 人。

公開信的原文如下:

人工智慧具有與人類競爭的智慧,這可能給社會和人類帶來深刻的風險,這已經通過大量研究得到證實,並得到了頂級 AI 實驗室的認可。正如廣泛認可的阿西洛馬人工智慧原則(Asilomar AI Principles)所指出的,先進的 AI 可能代表地球生命歷史上的重大變革,因此應該以相應的關注和資源進行規劃和管理。

不幸的是,即使在最近幾個月, AI 實驗室在開發和部署越來越強大的數字思維方面陷入了失控的競爭,而沒有人能夠理解、預測或可靠地控制這些數字思維,即使是它們的創造者也無法做到這一點。

現代 AI 系統現在已經在通用任務方面具有與人類競爭的能力,我們必須問自己:
- 我們應該讓機器充斥我們的訊息渠道,傳播宣傳和謊言嗎?
- 我們應該將所有工作都自動化,包括那些令人滿足的工作嗎?
- 我們應該發展可能最終超過、取代我們的非人類思維嗎?
- 我們應該冒失控文明的風險嗎?
-
這些決策不應該由非選舉產生的科技領導者來負責。只有當我們確信 AI 系統的影響是積極的,風險是可控的,我們才應該開發強大的 AI 系統。這種信心必須得到充分的理由,並隨著系統潛在影響的增大而增強。OpenAI 最近關於人工智慧的聲明指出:「在某個時候,可能需要在開始訓練未來系統之前獲得獨立審查,對於最先進的努力,需要同意限制用於創建新模型的計算增長速度。」我們同意。現在就是那個時刻。

因此,我們呼籲所有 AI 實驗室立即暫停至少 6 個月的時間,不要訓練比 GPT-4 更強大的 AI 系統。這個暫停應該是公開和可驗證的,並包括所有關鍵參與者。如果無法迅速實施這樣的暫停,政府應該介入並實行暫時禁令。

AI 實驗室和獨立專家應該利用這個暫停時間共同制定和實施一套共享的先進 AI 設計和開發安全協議,這些協議應該由獨立的外部專家嚴格審核和監督。

這些協議應確保遵守它們的系統在合理懷疑範圍之外是安全的。這並不意味著暫停 AI 發展,而只是從不斷邁向更大、不可預測的黑箱模型及其突現能力的危險競賽中退一步。

AI 研究和開發應該重點放在提高現有強大、先進系統的準確性、安全性、可解釋性、透明度、穩健性、保持一致、可信度和忠誠度。

與此同時,AI 開發者必須與政策制定者合作,大力加速 AI 治理體系的發展。這些至少應包括:
- 專門負責 AI 的新的、有能力的監管機構
- 對高能力 AI 系統和大型計算能力池的監督和跟蹤
- 用於區分真實與合成內容、跟蹤模型洩漏的溯源和浮水印系統
- 健全的審查和認證生態系統;對 AI 造成的損害承擔責任
- 技術 AI 安全研究的充足公共資金
- 應對 AI 引起的巨大經濟和政治變革(特別是對民主制度的影響)的資深機構。

人類可以在 AI 的幫助下享受繁榮的未來。在成功創造出強大的 AI 系統之後,我們現在可以享受一個「AI 盛夏」,在其中我們收獲回報,將這些系統明確地用於造福所有人,並讓社會有機會適應。

在面臨可能對社會造成災難性影響的其他技術上,社會已經按下了暫停鍵 。在這裡,我們也可以這樣做。讓我們享受一個漫長的 AI 盛夏,而不是毫無準備地沖向秋天。

延伸閱讀:GPT-4掀起AI界高潮,ChatGPT之父卻怕了:我設了一個終止開關

本文授權轉載自:愛范兒
責任編輯:蘇祐萱

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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