科技業大裁員,白領為何也在海嘯第一排?解析15萬人丟飯碗原因
科技業大裁員,白領為何也在海嘯第一排?解析15萬人丟飯碗原因

近兩年,全球科技業掀起大規模裁員潮。裁員追蹤網站 Layoffs.fyi 統計,今年只過了 5 個月,就有 698 家科技公司裁員,共計超過 19.7 萬人被解僱,超過去年的 16.4 萬人。

美國勞動就業研究機構 Employ America 分析去年 3 月到今年 3 月期間,美國失業的白領階層,一口氣增加了 15 萬人,其中包含專業服務、管理、電腦、工程與科學家。

《華爾街日報》(The Wall Street Journal)在〈正在消失的白領工作〉(The Disappering White-Collar Job)一文解釋了此現象的可能成因,包含企業過度招聘,加上利率上升,引發了長達數個月的白領階層裁員潮。更重要的警訊是,許多公司正重新考慮白領階層的「價值」,甚至可能出現永久性的改變,例如白領工作者被人工智慧所取代。

科技業大裁員潮,為何白領過剩、藍領缺工?

美國有線電視新聞網(CNN)在〈白領員工正感受到聯準會升息的衝擊〉(White-collar workers are feeling the brunt of the Fed's rate hikes)指出,聯準會(Fed)連續 14 個月升息、抑制物價,加上勞動力成本上升,使企業考慮裁員,首當其衝的就是白領階層。

數據顯示,美國去年 9 月增加了 26 萬 3000 個工作機會,高於分析師預估的 25 萬個,其中增長最快的是飯店業、製造業、建築業等藍領工作。對比來看,金融、商業部門的就業人數大幅下降;法律、廣告業務也下滑。麻省理工學院經濟學教授大衛.奧托(David Autor)研究發現,在新冠肺炎疫情之後,低收入者的工資反而增長更快。

到了今年 3 月,IT 部門裁員數比去年增加 88%、金融與保險業裁員比去年同期增加 55%、製造業僅上升 25%。《華爾街日報》指出,企業現階段的重點是留住藍領階層員工,像是服務生、倉庫工人、司機等。舉例來說,全食超市(Whole Foods)與迪士尼(Disney)近幾周宣布裁員,但他們保留了雜貨店店員、主題遊樂園的服務生等工作。

為什麼白領階層比藍領階層更受影響?其中一個原因是, 科技、金融、房地產等白領員工,疫後有招募過度擴張的狀況 。求職網站 Indeed 的經濟學者尼克.邦克(Nick Bunker)說,企業開始意識到,他們僱用了過多的員工,並打算削減成本。藍領階層則是在疫情期間就已大幅裁員,疫後這些工作需求上升,反而出現缺工現象。

白領面對的另一衝擊:AI技術興起,應用範圍擴大

另一個影響白領裁員潮的因素,來自於新技術的興起,尤其 AI 應用範圍的大幅提升。

曾任麥當勞、富豪汽車(VOLVO)數位長(CDO,chief digital officer)的阿蒂夫.拉菲克(Atif Rafiq)接受《華爾街日報》採訪時說,企業雖然對知識型工作者的需求處在高峰期,但他們希望用更少的人力,來處理相同的工作任務。

臉書(Facebook)母公司 Meta 執行長馬克.佐克柏(Mark Zuckerberg)今年宣布裁員 1 萬人,他告訴員工,新技術能使營運更有效率,因此很多原有的工作會慢慢消失。

IBM 執行長阿文德.克里希納(Arvind Krishna)也說,他們將延緩招募,分析哪些工作可以由 AI 來執行。美國叫車服務平台 Lyft 新任執行長大衛.里舍(David Risher)說,他們的組織管理從「8 層」減少到「5 層」,在組織推動扁平化過程中,會裁掉 1000 個白領工作者,以利於創新。

相較之下,藍領階層的技術熟練,像是倉儲工人有能力使用電腦,在自動化產線上操作機器,被取代的機率反而較低。

總結來說,專家建議,面對裁員潮與 AI 技術的衝擊,不論是白領、藍領工作者,都應持續深耕新技術,避免被淘汰。

延伸閱讀:踩著24萬血汗勞工上位、AI商機被分食!Scale AI小天王危機四伏?

參考資料:The Wall Street JournalCNN

本文授權轉載自:經理人月刊

關鍵字: #裁員
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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕,展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出,人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖,台灣正站在這場關鍵變革的十字路口,必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭,接下來,台灣更要以AI與軟體應用為核心,開創下一座新高峰,讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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