科技業大裁員,白領為何也在海嘯第一排?解析15萬人丟飯碗原因
科技業大裁員,白領為何也在海嘯第一排?解析15萬人丟飯碗原因

近兩年,全球科技業掀起大規模裁員潮。裁員追蹤網站 Layoffs.fyi 統計,今年只過了 5 個月,就有 698 家科技公司裁員,共計超過 19.7 萬人被解僱,超過去年的 16.4 萬人。

美國勞動就業研究機構 Employ America 分析去年 3 月到今年 3 月期間,美國失業的白領階層,一口氣增加了 15 萬人,其中包含專業服務、管理、電腦、工程與科學家。

《華爾街日報》(The Wall Street Journal)在〈正在消失的白領工作〉(The Disappering White-Collar Job)一文解釋了此現象的可能成因,包含企業過度招聘,加上利率上升,引發了長達數個月的白領階層裁員潮。更重要的警訊是,許多公司正重新考慮白領階層的「價值」,甚至可能出現永久性的改變,例如白領工作者被人工智慧所取代。

科技業大裁員潮,為何白領過剩、藍領缺工?

美國有線電視新聞網(CNN)在〈白領員工正感受到聯準會升息的衝擊〉(White-collar workers are feeling the brunt of the Fed's rate hikes)指出,聯準會(Fed)連續 14 個月升息、抑制物價,加上勞動力成本上升,使企業考慮裁員,首當其衝的就是白領階層。

數據顯示,美國去年 9 月增加了 26 萬 3000 個工作機會,高於分析師預估的 25 萬個,其中增長最快的是飯店業、製造業、建築業等藍領工作。對比來看,金融、商業部門的就業人數大幅下降;法律、廣告業務也下滑。麻省理工學院經濟學教授大衛.奧托(David Autor)研究發現,在新冠肺炎疫情之後,低收入者的工資反而增長更快。

到了今年 3 月,IT 部門裁員數比去年增加 88%、金融與保險業裁員比去年同期增加 55%、製造業僅上升 25%。《華爾街日報》指出,企業現階段的重點是留住藍領階層員工,像是服務生、倉庫工人、司機等。舉例來說,全食超市(Whole Foods)與迪士尼(Disney)近幾周宣布裁員,但他們保留了雜貨店店員、主題遊樂園的服務生等工作。

為什麼白領階層比藍領階層更受影響?其中一個原因是, 科技、金融、房地產等白領員工,疫後有招募過度擴張的狀況 。求職網站 Indeed 的經濟學者尼克.邦克(Nick Bunker)說,企業開始意識到,他們僱用了過多的員工,並打算削減成本。藍領階層則是在疫情期間就已大幅裁員,疫後這些工作需求上升,反而出現缺工現象。

白領面對的另一衝擊:AI技術興起,應用範圍擴大

另一個影響白領裁員潮的因素,來自於新技術的興起,尤其 AI 應用範圍的大幅提升。

曾任麥當勞、富豪汽車(VOLVO)數位長(CDO,chief digital officer)的阿蒂夫.拉菲克(Atif Rafiq)接受《華爾街日報》採訪時說,企業雖然對知識型工作者的需求處在高峰期,但他們希望用更少的人力,來處理相同的工作任務。

臉書(Facebook)母公司 Meta 執行長馬克.佐克柏(Mark Zuckerberg)今年宣布裁員 1 萬人,他告訴員工,新技術能使營運更有效率,因此很多原有的工作會慢慢消失。

IBM 執行長阿文德.克里希納(Arvind Krishna)也說,他們將延緩招募,分析哪些工作可以由 AI 來執行。美國叫車服務平台 Lyft 新任執行長大衛.里舍(David Risher)說,他們的組織管理從「8 層」減少到「5 層」,在組織推動扁平化過程中,會裁掉 1000 個白領工作者,以利於創新。

相較之下,藍領階層的技術熟練,像是倉儲工人有能力使用電腦,在自動化產線上操作機器,被取代的機率反而較低。

總結來說,專家建議,面對裁員潮與 AI 技術的衝擊,不論是白領、藍領工作者,都應持續深耕新技術,避免被淘汰。

延伸閱讀:踩著24萬血汗勞工上位、AI商機被分食!Scale AI小天王危機四伏?

參考資料:The Wall Street Journal、CNN

本文授權轉載自:經理人月刊

關鍵字: #裁員
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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