新創打造硬體要花8年!燒錢、耗時間,怎麼吸引投資者?4點先牢記
新創打造硬體要花8年!燒錢、耗時間,怎麼吸引投資者?4點先牢記

對大多數新創團隊來說,開發單一「硬體產品」,從設計研發、生產、測試、包裝出貨,直到送至客戶手上,整個流程比想像中費勁。

「光是要驗證一個產品原型,平均就要花掉1~3個月的時間,等到產品通過相關法規與驗證、真正商品化、銷售、甚至是IPO,很可能整整耗掉8年的時間。」邁特電子旗下的創新部門「邁特創新基地」執行長戴憶帆表示,在如此漫長的過程中,極容易徹底磨平一個新創團隊的熱情。

為了協助新創開發的硬體產品成功上市,「邁特創新基地」與國內群眾集資顧問公司「貝殼放大」在今(9日)宣布合作。在這波創業潮中,他們將如何發揮各自本事、助攻硬體新創跨越創業門檻?

2位助攻手,如何將硬體新創推向市場?

「我們可以協助團隊做好4件事:設計、研發、製造,以及做好行銷。」戴憶帆介紹,邁特電子從2016年啟動運作創新部門,除了提供一站式的物聯網設計製造服務、量產代工,也協助產品通過各種安全性認證,目標是大幅縮短量產、出貨、產品上市時間,最短至3個月內。

戴憶帆分享,「邁特創新基地」目前在全球累計服務超過150家新創,橫跨13個國家,並且看重智慧醫療、智慧工廠、智慧物流、智慧農業等領域的延伸產品。

舉例來說,AI人工智慧空氣清淨機「Brise」,在台灣市場已累積超過30,000位過敏家庭用戶,並獲得500家以上基層醫療院所與全球知名藥廠採用;智慧音樂盒「Muro Box」,這幾年陸續完成台、美、日、韓等地的群眾募資,將產品外銷到全球50個國家,這些硬體產品都是在邁特的推波助瀾下,從創意走向市場。

那麼貝殼放大扮演什麼角色?

「產品的前端開發與維護,交給邁特,我們比較擅長後端銷售(說故事的行銷能力)。」貝殼放大執行長林大涵說,通過他們成立的「WaBay挖貝群眾集資平台」,除了能讓橫跨不同專業領域的品牌業者自我宣傳、尋找支持者以募集實現夢想的資金,也提供行銷策略規劃與執行、平面廣告設計或多媒體影音製作等服務。

貝殼放大團隊也分享他們的成績,「至今已經輔導600個以上的海內外專案、總集資金額超過新台幣43億元,參與贊助人次達110萬。」

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邁特電子旗下的加速器與貝殼放大宣布合作。
圖/ 林芷圓攝影

硬體新創吸引投資者眼光?先思考以下4點

對於「燒錢、耗時間」的硬體新創團隊來說,該如何才能精準掌握市場投資者的意向?《數位時代》參考研調機構Global Chartist內部人員Tarun Kalia發布的文章,並整理4點影響投資者決策的因素:

1. 你的資本效率如何?

Tarun Kalia指出,硬體公司屬於資金密集型的產業,他們幾乎在產品生命週期的每個階段都需要資金,也因此充滿風險、往往阻礙投資者對這類業務的興趣。

有鑑於此,一個新創團隊需要盡可能在不籌集資金的情況下,提出產品原型。 以及,嘗試計算資本效率倍數(最新估值或IPO市值/籌集資金),通常越成功的硬體公司,會具有更高的資本效率倍數,例如美國電子消費產品Fitbit是91倍、GoPro是13倍。

2. 客戶想要你的產品嗎?

近幾年,已經有越來越多新創團隊通過「群眾募資」(crowd-funding)的方式,評估消費者對自家產品是否感興趣。舉例來說,已經被Facebook以20億美元收購的虛擬實境頭戴式顯示器Oculus,最開始就是在美國群募平台Kickstarter上籌集資金。

3. 團隊如何?

「這幾乎是陳腔濫調,但很重要。」Tarun Kalia說,正因為硬體新創的犯錯成本很高,將產品推向市場的過程非常困難,所以務必擁有合適的團隊及夥伴。

4. 擁有好的商業模式

每位投資者都一定會提出的問題是:「如何讓客戶回到你的身邊?」

這裡有幾個策略可以參考,比方「同時提供硬體與服務」,例如科技巨頭Apple,既賣手機,也推出App Store、iTunes、Apple Music、Apple Pay、iCloud 等等軟體服務,打造出完整的生態系統,同時產生有價值的數據資料。

或者「便宜賣硬體,賺耗材(consumables)的錢」,增加客戶的黏著度。譬如咖啡機Kraft Tassimo Coffee,廠商先以便宜價格吸引消費者購買機器,後續再通過賣咖啡豆來彌補損失。

總結以上觀點,雖然在硬體新創圈裡總是流行一句「時間就是一切」,但好的策略、好的投資人也非常關鍵。台灣新創能不能挾硬體製造與研發的優勢,讓更多產品成功推出甚至站上國際舞台,值得關注。

延伸閱讀:助新創設計生產硬體搶商機!Mighty Net邁特創新基地業績破億元,成立5年轉虧為盈

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #創新創業
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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