華凌光電營收創新高!13年前狂掃大廠二手OLED產線,讓它一舉站穩市場
華凌光電營收創新高!13年前狂掃大廠二手OLED產線,讓它一舉站穩市場

如果知道一條產線要虧 13 年,燒超過 10 億元,就算看到了機會,你敢投資嗎?

「有機發光二極體(OLED,organic light-emitting diode)事業的門檻非常高,它是高資本密集、高技術密集、長時間研發的事業,我們虧了 13 年,2022 年才獲利。」華凌光電董事長廖育斌說,而且「我們不對外向股東募資,靠自己的努力活下來。」

專攻中小型工業控制(工控)顯示面板及模組的華凌,從低階的超級扭曲向列液晶(STN,super-twisted nematic)、中階的薄膜電晶體(TFT,thin-film transistor),加上 OLED 高階產線,是全球唯一一家低、中、高階面板都可以少量多樣生產的廠商。

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華凌的面板從農業用耕耘機、有線電話、咖啡機,再到醫療用儀器、電動車專用充電樁的顯示面板,都可以看到;在 2022 年出貨量約 1400 萬片(模組)。隨 OLED 產線首次獲利,擁有豐富產線的華凌,在 2022 年營收近 30 億元,年成長率 34%,創下歷史新高;同年 10 月興櫃,每股盈餘(EPS)5.73 元。

華凌累積 1 萬 2000 個標準型號,客戶下單免開模、交貨又快

品牌部經理王美惠指出,華凌團隊的標準品開發,會先分析及研究產業概況及未來發展,判斷哪些面板尺寸跟規格是該產業最需要的設計,提前開模,「客戶甚至都不知道他需要這個尺寸。」客戶下單的時候,公司已有模具,就不需要付模具費,目前已累積 1 萬 2000 個標準型號。

比方說電動車的充電樁,根據不同使用情境,會分成家用、辦公大樓用、室外停車場等類型,或是區分成單色或彩色面板等不同種類,從低到高階各自開發出標準品供客戶選擇,下單後最慢 2 周可交貨。華凌能開發這麼多面板種類,是過去十幾年來購置不同技術產線的結果。

從單色、低成本的 STN 開始創業,2006 年購入彩色顯示器 TFT 面板,開始研發電路板模組,2008 年在大廠退出之際,低價收購 OLED 產線;3 年後,再從聯電子公司聯宗的手中,以 3300 萬買進第二條市價高達 16 億的 OLED 產線,在倉庫一放就放了 5 年。

廖育斌回憶,2007 年前後,是台灣顯示器產業最蓬勃的時候,連非面板業的大廠都積極投入 OLED 事業,瞄準消費性電子產品市場;但因為當時技術尚未成熟,人才也不完備,碰上技術更成熟、成本更低的 TFT 面板,OLED 沒有競爭優勢,大廠紛紛撤資,相繼退出市場。

大廠的燙手山芋,為什麼廖育斌要吃下?

華凌買下二手 OLED 產線, 不走消費性產品市場,而是回到原本就擅長的工控領域。因為 OLED 面板輕薄,也不需要 STN 的背光源,視角廣且省電,零下 40 度也能正常運作,操作範圍廣 ,因此廖育斌在 15 年前就認定, 這項技術一定會取代 STN ,「這很科學,不是做夢的。」

但是,客戶因成本考量,無法考慮較高價的 OLED 面板,廖育斌便說服客戶,先將他們的高階產品換成 OLED,提升商品價值,其他較低階的產品仍維持不變,讓客戶願意下單 OLED。堅守十幾年,OLED 產線終於獲利。他拿著自家專利的 OLED 螢幕說:「它就是未來。」

定調少量多樣營運模式,勤跑展會累積 3 萬終端客戶

創業一開始,他就決定切入少量多樣的工控領域市場,承接大廠因成本考量不接的少量訂單,比如農業用的耕耘機、醫療用的核磁共振儀;所謂的少量,指的是 500 片以下訂單,華凌有 7 成訂單屬於少量型,代表需累積足夠的客戶數,才能一次向上游供應商下單。

廖育斌跑遍國內外展覽,比如到美國、日本、印度、歐洲等,平均每年參與 4 場,拓展跨產業市場,累積名單,建立起龐大的客戶群。25 年來,華凌在全球已擁有 3 萬家終端客戶。

「這是一個很重要的無形經營門檻,」廖育斌說。產品也會自己帶來新客戶,他表示,有 14% 新客戶是從商品標籤找到華凌,比如 A 咖啡機品牌拆解競爭對手 B 咖啡機品牌型號的零組件,發現它的面板來自華凌,便會主動上門,「這證明在全球,有各行各業的領導廠商,用我們的產品。」

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不因開高階產線放掉低階產品,長年穩定供貨,換取客戶信任

2015 年,同業開始投入智慧型手環市場,消費性電子市場需求攀升,同時工控領域的客戶需求逐漸成長,他便決定擴建第二條 OLED 產線;然而,從建廠到調整好產線良率,燒了約 5 億資金,在 OLED 還未轉虧為盈的情況下,出現財務調度危機。

「客戶和供應商都很怕,認為我這 20 年都這麼穩定,怎麼會突然發生這種事,」事業遇到瓶頸的廖育斌,靠著少量多樣營運模式,維持穩定的營業額,再向往來的客戶和夥伴誠實說明情況,表示訂單沒有出問題,只是短期收支不平衡,才讓對方安心下來不跑單,同時改善良率問題,順利度過危機。

他表示,就算 OLED 的高階產線起飛,不代表公司會放掉 STN 市場。比如說對講機,現在用的是 STN 面板,不代表未來會全面改成 OLED,廖育斌說,「不因為有更好的發展、更棒的產品,或利潤更高的事業,就不去做原來的東西,這是客戶信任的一部分。」從華凌第一年就生產的產品,目前都還持續供貨,也是公司對客戶的長期承諾。

114華凌如何度過美中貿易戰和全球疫情危機,營收創歷史新高?
圖/ 經理人
115華凌如何度過美中貿易戰和全球疫情危機,營收創歷史新高?
圖/ 經理人

廖育斌
1970 年生,逢甲大學商學博士畢。曾任久正光電品保及研發工程師,1998 年創立華凌光電。

華凌光電
成立時間|1998 年
員工人數|約 1130 人
營  收|29.99 億(2022 年)
營業項目|STN、TFT、OLED 顯示器模組,及系統整合(SI,system integration)產品。

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:林美欣

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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