華凌光電營收創新高！13年前狂掃大廠二手OLED產線，讓它一舉站穩市場|數位時代 BusinessNext

如果知道一條產線要虧 13 年，燒超過 10 億元，就算看到了機會，你敢投資嗎？

「有機發光二極體（OLED，organic light-emitting diode）事業的門檻非常高，它是高資本密集、高技術密集、長時間研發的事業，我們虧了 13 年，2022 年才獲利。」華凌光電董事長廖育斌說，而且「我們不對外向股東募資，靠自己的努力活下來。」

專攻中小型工業控制（工控）顯示面板及模組的華凌，從低階的超級扭曲向列液晶（STN，super-twisted nematic）、中階的薄膜電晶體（TFT，thin-film transistor），加上 OLED 高階產線，是全球唯一一家低、中、高階面板都可以少量多樣生產的廠商。

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華凌的面板從農業用耕耘機、有線電話、咖啡機，再到醫療用儀器、電動車專用充電樁的顯示面板，都可以看到；在 2022 年出貨量約 1400 萬片（模組）。隨 OLED 產線首次獲利，擁有豐富產線的華凌，在 2022 年營收近 30 億元，年成長率 34%，創下歷史新高；同年 10 月興櫃，每股盈餘（EPS）5.73 元。

華凌累積 1 萬 2000 個標準型號，客戶下單免開模、交貨又快

品牌部經理王美惠指出，華凌團隊的標準品開發，會先分析及研究產業概況及未來發展，判斷哪些面板尺寸跟規格是該產業最需要的設計，提前開模，「客戶甚至都不知道他需要這個尺寸。」客戶下單的時候，公司已有模具，就不需要付模具費，目前已累積 1 萬 2000 個標準型號。

比方說電動車的充電樁，根據不同使用情境，會分成家用、辦公大樓用、室外停車場等類型，或是區分成單色或彩色面板等不同種類，從低到高階各自開發出標準品供客戶選擇，下單後最慢 2 周可交貨。華凌能開發這麼多面板種類，是過去十幾年來購置不同技術產線的結果。

從單色、低成本的 STN 開始創業，2006 年購入彩色顯示器 TFT 面板，開始研發電路板模組，2008 年在大廠退出之際，低價收購 OLED 產線；3 年後，再從聯電子公司聯宗的手中，以 3300 萬買進第二條市價高達 16 億的 OLED 產線，在倉庫一放就放了 5 年。

廖育斌回憶，2007 年前後，是台灣顯示器產業最蓬勃的時候，連非面板業的大廠都積極投入 OLED 事業，瞄準消費性電子產品市場；但因為當時技術尚未成熟，人才也不完備，碰上技術更成熟、成本更低的 TFT 面板，OLED 沒有競爭優勢，大廠紛紛撤資，相繼退出市場。

大廠的燙手山芋，為什麼廖育斌要吃下？

華凌買下二手 OLED 產線，不走消費性產品市場，而是回到原本就擅長的工控領域。因為 OLED 面板輕薄，也不需要 STN 的背光源，視角廣且省電，零下 40 度也能正常運作，操作範圍廣，因此廖育斌在 15 年前就認定， 這項技術一定會取代 STN ，「這很科學，不是做夢的。」

但是，客戶因成本考量，無法考慮較高價的 OLED 面板，廖育斌便說服客戶，先將他們的高階產品換成 OLED，提升商品價值，其他較低階的產品仍維持不變，讓客戶願意下單 OLED。堅守十幾年，OLED 產線終於獲利。他拿著自家專利的 OLED 螢幕說：「它就是未來。」

定調少量多樣營運模式，勤跑展會累積 3 萬終端客戶

創業一開始，他就決定切入少量多樣的工控領域市場，承接大廠因成本考量不接的少量訂單，比如農業用的耕耘機、醫療用的核磁共振儀；所謂的少量，指的是 500 片以下訂單，華凌有 7 成訂單屬於少量型，代表需累積足夠的客戶數，才能一次向上游供應商下單。

廖育斌跑遍國內外展覽，比如到美國、日本、印度、歐洲等，平均每年參與 4 場，拓展跨產業市場，累積名單，建立起龐大的客戶群。25 年來，華凌在全球已擁有 3 萬家終端客戶。

「這是一個很重要的無形經營門檻，」廖育斌說。產品也會自己帶來新客戶，他表示，有 14% 新客戶是從商品標籤找到華凌，比如 A 咖啡機品牌拆解競爭對手 B 咖啡機品牌型號的零組件，發現它的面板來自華凌，便會主動上門，「這證明在全球，有各行各業的領導廠商，用我們的產品。」

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不因開高階產線放掉低階產品，長年穩定供貨，換取客戶信任

2015 年，同業開始投入智慧型手環市場，消費性電子市場需求攀升，同時工控領域的客戶需求逐漸成長，他便決定擴建第二條 OLED 產線；然而，從建廠到調整好產線良率，燒了約 5 億資金，在 OLED 還未轉虧為盈的情況下，出現財務調度危機。

「客戶和供應商都很怕，認為我這 20 年都這麼穩定，怎麼會突然發生這種事，」事業遇到瓶頸的廖育斌，靠著少量多樣營運模式，維持穩定的營業額，再向往來的客戶和夥伴誠實說明情況，表示訂單沒有出問題，只是短期收支不平衡，才讓對方安心下來不跑單，同時改善良率問題，順利度過危機。

他表示，就算 OLED 的高階產線起飛，不代表公司會放掉 STN 市場。比如說對講機，現在用的是 STN 面板，不代表未來會全面改成 OLED，廖育斌說，「不因為有更好的發展、更棒的產品，或利潤更高的事業，就不去做原來的東西，這是客戶信任的一部分。」從華凌第一年就生產的產品，目前都還持續供貨，也是公司對客戶的長期承諾。

廖育斌
1970 年生，逢甲大學商學博士畢。曾任久正光電品保及研發工程師，1998 年創立華凌光電。

華凌光電
成立時間｜1998 年
員工人數｜約 1130 人
營　　收｜29.99 億（2022 年）
營業項目｜STN、TFT、OLED 顯示器模組，及系統整合（SI，system integration）產品。

本文授權轉載自：經理人月刊

責任編輯：林美欣

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。