華凌光電營收創新高!13年前狂掃大廠二手OLED產線,讓它一舉站穩市場
華凌光電營收創新高!13年前狂掃大廠二手OLED產線,讓它一舉站穩市場

如果知道一條產線要虧 13 年,燒超過 10 億元,就算看到了機會,你敢投資嗎?

「有機發光二極體(OLED,organic light-emitting diode)事業的門檻非常高,它是高資本密集、高技術密集、長時間研發的事業,我們虧了 13 年,2022 年才獲利。」華凌光電董事長廖育斌說,而且「我們不對外向股東募資,靠自己的努力活下來。」

專攻中小型工業控制(工控)顯示面板及模組的華凌,從低階的超級扭曲向列液晶(STN,super-twisted nematic)、中階的薄膜電晶體(TFT,thin-film transistor),加上 OLED 高階產線,是全球唯一一家低、中、高階面板都可以少量多樣生產的廠商。

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華凌的面板從農業用耕耘機、有線電話、咖啡機,再到醫療用儀器、電動車專用充電樁的顯示面板,都可以看到;在 2022 年出貨量約 1400 萬片(模組)。隨 OLED 產線首次獲利,擁有豐富產線的華凌,在 2022 年營收近 30 億元,年成長率 34%,創下歷史新高;同年 10 月興櫃,每股盈餘(EPS)5.73 元。

華凌累積 1 萬 2000 個標準型號,客戶下單免開模、交貨又快

品牌部經理王美惠指出,華凌團隊的標準品開發,會先分析及研究產業概況及未來發展,判斷哪些面板尺寸跟規格是該產業最需要的設計,提前開模,「客戶甚至都不知道他需要這個尺寸。」客戶下單的時候,公司已有模具,就不需要付模具費,目前已累積 1 萬 2000 個標準型號。

比方說電動車的充電樁,根據不同使用情境,會分成家用、辦公大樓用、室外停車場等類型,或是區分成單色或彩色面板等不同種類,從低到高階各自開發出標準品供客戶選擇,下單後最慢 2 周可交貨。華凌能開發這麼多面板種類,是過去十幾年來購置不同技術產線的結果。

從單色、低成本的 STN 開始創業,2006 年購入彩色顯示器 TFT 面板,開始研發電路板模組,2008 年在大廠退出之際,低價收購 OLED 產線;3 年後,再從聯電子公司聯宗的手中,以 3300 萬買進第二條市價高達 16 億的 OLED 產線,在倉庫一放就放了 5 年。

廖育斌回憶,2007 年前後,是台灣顯示器產業最蓬勃的時候,連非面板業的大廠都積極投入 OLED 事業,瞄準消費性電子產品市場;但因為當時技術尚未成熟,人才也不完備,碰上技術更成熟、成本更低的 TFT 面板,OLED 沒有競爭優勢,大廠紛紛撤資,相繼退出市場。

大廠的燙手山芋,為什麼廖育斌要吃下?

華凌買下二手 OLED 產線, 不走消費性產品市場,而是回到原本就擅長的工控領域。因為 OLED 面板輕薄,也不需要 STN 的背光源,視角廣且省電,零下 40 度也能正常運作,操作範圍廣 ,因此廖育斌在 15 年前就認定, 這項技術一定會取代 STN ,「這很科學,不是做夢的。」

但是,客戶因成本考量,無法考慮較高價的 OLED 面板,廖育斌便說服客戶,先將他們的高階產品換成 OLED,提升商品價值,其他較低階的產品仍維持不變,讓客戶願意下單 OLED。堅守十幾年,OLED 產線終於獲利。他拿著自家專利的 OLED 螢幕說:「它就是未來。」

定調少量多樣營運模式,勤跑展會累積 3 萬終端客戶

創業一開始,他就決定切入少量多樣的工控領域市場,承接大廠因成本考量不接的少量訂單,比如農業用的耕耘機、醫療用的核磁共振儀;所謂的少量,指的是 500 片以下訂單,華凌有 7 成訂單屬於少量型,代表需累積足夠的客戶數,才能一次向上游供應商下單。

廖育斌跑遍國內外展覽,比如到美國、日本、印度、歐洲等,平均每年參與 4 場,拓展跨產業市場,累積名單,建立起龐大的客戶群。25 年來,華凌在全球已擁有 3 萬家終端客戶。

「這是一個很重要的無形經營門檻,」廖育斌說。產品也會自己帶來新客戶,他表示,有 14% 新客戶是從商品標籤找到華凌,比如 A 咖啡機品牌拆解競爭對手 B 咖啡機品牌型號的零組件,發現它的面板來自華凌,便會主動上門,「這證明在全球,有各行各業的領導廠商,用我們的產品。」

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不因開高階產線放掉低階產品,長年穩定供貨,換取客戶信任

2015 年,同業開始投入智慧型手環市場,消費性電子市場需求攀升,同時工控領域的客戶需求逐漸成長,他便決定擴建第二條 OLED 產線;然而,從建廠到調整好產線良率,燒了約 5 億資金,在 OLED 還未轉虧為盈的情況下,出現財務調度危機。

「客戶和供應商都很怕,認為我這 20 年都這麼穩定,怎麼會突然發生這種事,」事業遇到瓶頸的廖育斌,靠著少量多樣營運模式,維持穩定的營業額,再向往來的客戶和夥伴誠實說明情況,表示訂單沒有出問題,只是短期收支不平衡,才讓對方安心下來不跑單,同時改善良率問題,順利度過危機。

他表示,就算 OLED 的高階產線起飛,不代表公司會放掉 STN 市場。比如說對講機,現在用的是 STN 面板,不代表未來會全面改成 OLED,廖育斌說,「不因為有更好的發展、更棒的產品,或利潤更高的事業,就不去做原來的東西,這是客戶信任的一部分。」從華凌第一年就生產的產品,目前都還持續供貨,也是公司對客戶的長期承諾。

114華凌如何度過美中貿易戰和全球疫情危機,營收創歷史新高?
圖/ 經理人
115華凌如何度過美中貿易戰和全球疫情危機,營收創歷史新高?
圖/ 經理人

廖育斌
1970 年生,逢甲大學商學博士畢。曾任久正光電品保及研發工程師,1998 年創立華凌光電。

華凌光電
成立時間|1998 年
員工人數|約 1130 人
營  收|29.99 億(2022 年)
營業項目|STN、TFT、OLED 顯示器模組,及系統整合(SI,system integration)產品。

本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:林美欣

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
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從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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